Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章

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前言

首先导入库

import nltkimport random

主体代码

file = open('Text/Walden.txt', 'r')walden = file.read()walden = walden.split()def makePairs(arr):    pairs = []    for i in range(len(arr)):        if i < len(arr) - 1:            temp = (arr[i], arr[i + 1])            pairs.append(temp)    return pairsdef generate(cfd, word='the', num=500):    for i in range(num):        # 用正确计数所示的单词组成一个数组        arr = []        for j in cfd[word]:            for k in range(cfd[word][j]):                arr.append(j)        print(word, end=' ')        # 从条件分布中随机选择单词        word = arr[int((len(arr)) * random.random())]pairs = makePairs(walden)cfd = nltk.ConditionalFreqDist(pairs)generate(cfd)

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