在写代码过程中，我们修改代码中寄存器的值，但是有时寄存器的数据较多，手动修改容易出现错误而且花费的时间长
这是一段寄存器的配置值：
0x00, 0x34
0x35, 0x25
0x10, 0xd4
0xf5, 0xa5
0x00, 0x34
0x3a, 0xff
0x00, 0x00
0x34, 0x25
这是要修改代码的值：
{Data, 0x21, 0x23},
{Data, 0x34, 0x23},
{Data, 0xd1, 0x2a},
{Data, 0xe1, 0xc3},
{Data, 0x00, 0xff},
{Data, 0xef, 0x23},
{Data, 0xac, 0x00},
{Data, 0x25, 0x87},
首先将要修改的代码值存在test1.txt中，寄存器的配置值存在test2.txt中
```python
# Python实现的过程
# 引入必要的包
import numpy as np
import pandas as pd
#导入代码
data = pd.read_csv("G:/Test/test1.txt", header=None)
# data
# 0 1 2 3
# 0 {Data 0x21 0x23} NaN
# 1 {Data 0x34 0x23} NaN
# 2 {Data 0xd1 0x2a} NaN
# 3 {Data 0xe1 0xc3} NaN
# 4 {Data 0x00 0xff} NaN
# 5 {Data 0xef 0x23} NaN
# 6 {Data 0xac 0x00} NaN
# 7 {Data 0x25 0x87} NaN
#导入寄存器配置值
reg = pd.read_csv("G:/Test/test2.txt", header = None)
# reg
# 0 1
# 0 0x00 0x34
# 1 0x35 0x25
# 2 0x10 0xd4
# 3 0xf5 0xa5
# 4 0x00 0x34
# 5 0x3a 0xff
# 6 0x00 0x00
# 7 0x34 0x25
# 修改代码第二列值
data[1] = reg[0]
# 因为代码里面第三列除了数值还有“}”
data[2] = reg[1] + "}"
# 修改之后的代码数据
# data
# 0 1 2 3
# 0 {Data 0x00 0x34} NaN
# 1 {Data 0x35 0x25} NaN
# 2 {Data 0x10 0xd4} NaN
# 3 {Data 0xf5 0xa5} NaN
# 4 {Data 0x00 0x34} NaN
# 5 {Data 0x3a 0xff} NaN
# 6 {Data 0x00 0x00} NaN
# 7 {Data 0x34 0x25} NaN
# 把修改之后的代码保存成txt文件
data.to_csv("G:/Test/result.txt",header = None, index = None)
