LyScript实现计算片段Hash并写出Excel的示例代码
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
本案例将学习运用LyScript计算特定程序中特定某些片段的Hash特征值,并通过xlsxwriter这个第三方模块将计算到的hash值存储成一个excel表格,本例中的知识点可以说已经具备了简单的表格输出能力,如果时间充裕完全可以实现自动化报告生成。
第一步实现计算特定片段的特征值,此类代码实现原理用户传入一个rva相对地址以及读入指令长度,并通过内置的hashlib库实现计算内存段内指令的特征,如下代码先来实现计算两段指令特征。
import hashlib
import zlib,binascii
from LyScript32 import MyDebug
# 计算哈希
def calc_hash(dbg, rva,size):
read_list = bytearray()
ref_hash = { "va": None, "size": None, "md5":None, "sha256":None, "sha512":None, "crc32":None }
# 得到基地址
base = dbg.get_local_module_base()
# 读入数据
for index in range(0,size):
readbyte = dbg.read_memory_byte(base + rva + index)
read_list.append(readbyte)
# 计算特征
md5hash = hashlib.md5(read_list)
sha512hash = hashlib.sha512(read_list)
sha256hash = hashlib.sha256(read_list)
# crc32hash = binascii.crc32(read_list) & 0xffffffff
ref_hash["va"] = hex(base+rva)
ref_hash["size"] = size
ref_hash["md5"] = md5hash.hexdigest()
ref_hash["sha256"] = sha256hash.hexdigest()
ref_hash["sha512"] = sha512hash.hexdigest()
ref_hash["crc32"] = hex(zlib.crc32(read_list))
return ref_hash
if __name__ == "__main__":
dbg = MyDebug()
connect = dbg.connect()
# 传入相对地址,计算计算字节
ref = calc_hash(dbg,0x19fd,10)
print(ref)
# 计算第二段
ref = calc_hash(dbg,0x1030,26)
print(ref)
dbg.close()
计算后输出字典格式:
第二部使用第三方库,将读入的hash参数写出到表格内,并在下方生成hash图例,方便观察。
import hashlib
import time
import zlib,binascii
from LyScript32 import MyDebug
import xlsxwriter
# 计算哈希
def calc_hash(dbg, rva,size):
read_list = bytearray()
ref_hash = { "va": None, "size": None, "md5":None, "sha256":None, "sha512":None, "crc32":None }
# 得到基地址
base = dbg.get_local_module_base()
# 读入数据
for index in range(0,size):
readbyte = dbg.read_memory_byte(base + rva + index)
read_list.append(readbyte)
# 计算特征
md5hash = hashlib.md5(read_list)
sha512hash = hashlib.sha512(read_list)
sha256hash = hashlib.sha256(read_list)
# crc32hash = binascii.crc32(read_list) & 0xffffffff
ref_hash["va"] = hex(base+rva)
ref_hash["size"] = size
ref_hash["md5"] = md5hash.hexdigest()
ref_hash["sha256"] = sha256hash.hexdigest()
ref_hash["sha512"] = sha512hash.hexdigest()
ref_hash["crc32"] = hex(zlib.crc32(read_list))
return ref_hash
if __name__ == "__main__":
dbg = MyDebug()
connect = dbg.connect()
# 打开一个被调试进程
dbg.open_debug("D:\\Win32Project.exe")
# 传入相对地址,计算计算字节
ref = calc_hash(dbg,0x19fd,10)
print(ref)
ref2 = calc_hash(dbg,0x1030,26)
print(ref2)
ref3 = calc_hash(dbg,0x15EB,46)
print(ref3)
ref4 = calc_hash(dbg,0x172B,8)
print(ref4)
# 写出表格
workbook = xlsxwriter.Workbook("pe_hash.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet()
headings = ["VA地址", "计算长度", "MD5", "SHA256", "SHA512","CRC32"]
data = [
[ref.get("va"),ref.get("size"),ref.get("md5"),ref.get("sha256"),ref.get("sha512"),ref.get("crc32")],
[ref2.get("va"), ref2.get("size"), ref2.get("md5"), ref2.get("sha256"), ref2.get("sha512"), ref2.get("crc32")],
[ref3.get("va"), ref3.get("size"), ref3.get("md5"), ref3.get("sha256"), ref3.get("sha512"), ref3.get("crc32")],
[ref4.get("va"), ref4.get("size"), ref4.get("md5"), ref4.get("sha256"), ref4.get("sha512"), ref4.get("crc32")]
]
# 定义表格样式
head_style = workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "fg_color": "#D7E4BC"})
worksheet.set_column("A1:F1", 15)
# 逐条写入数据
worksheet.write_row("A1", headings, head_style)
for i in range(0, len(data)):
worksheet.write_row("A{}".format(i + 2), data[i])
# 添加条形图,显示前十个元素
chart = workbook.add_chart({"type": "line"})
chart.add_series({
"name": "=Sheet1!$B$1", # 图例项
"categories": "=Sheet1!$A$2:$A$10", # X轴 Item名称
"values": "=Sheet1!$B$2:$B$10" # X轴Item值
})
chart.add_series({
"name": "=Sheet1!$C$1",
"categories": "=Sheet1!$A$2:$A$10",
"values": "=Sheet1!$C$2:$C$10"
})
chart.add_series({
"name": "=Sheet1!$D$1",
"categories": "=Sheet1!$A$2:$A$10",
"values": "=Sheet1!$D$2:$D$10"
})
# 添加柱状图
chart.set_title({"name": "计算HASH统计图"})
# chart.set_style(8)
chart.set_size({'width': 500, 'height': 250})
chart.set_legend({'position': 'top'})
# 在F2处绘制
worksheet.insert_chart("H2", chart)
workbook.close()
# 关闭被调试进程
time.sleep(1)
dbg.close_debug()
dbg.close()
生成后的图例效果如下:
到此这篇关于LyScript实现计算片段Hash并写出Excel的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关LyScript算片段Hash内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341