我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Python导入模块的3种方式(超级详细)

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Python导入模块的3种方式(超级详细)

很多初学者经常遇到这样的问题,即自定义 Python 模板后,在其它文件中用 import(或 from...import) 语句引入该文件时,Python 解释器同时如下错误:

ModuleNotFoundError: No module named '模块名'

意思是 Python 找不到这个模块名,这是什么原因导致的呢?要想解决这个问题,读者要先搞清楚 Python 解释器查找模块文件的过程。

通常情况下,当使用 import 语句导入模块后,Python 会按照以下顺序查找指定的模块文件:

  • 在当前目录,即当前执行的程序文件所在目录下查找;
  • 到 PYTHONPATH(环境变量)下的每个目录中查找;
  • 到 Python 默认的安装目录下查找。

以上所有涉及到的目录,都保存在标准模块 sys 的 sys.path 变量中,通过此变量我们可以看到指定程序文件支持查找的所有目录。

换句话说,如果要导入的模块没有存储在 sys.path 显示的目录中,那么导入该模块并运行程序时,Python 解释器就会抛出 ModuleNotFoundError(未找到模块)异常。

解决“Python找不到指定模块”的方法有 3 种,分别是:

  1. 向 sys.path 中临时添加模块文件存储位置的完整路径;
  2. 将模块放在 sys.path 变量中已包含的模块加载路径中;
  3. 设置 path 系统环境变量。

不过,在详细介绍这 3 种方式之前,为了能更方便地讲解,本节使用前面章节已建立好的 hello.py 自定义模块文件(D:\python_module\hello.py)和 say.py 程序文件(C:\Users\mengma\Desktop\say.py,位于桌面上),它们各自包含的代码如下:

#hello.pydef say ():    print("Hello,World!")#say.pyimport hellohello.say()

显然,hello.py 文件和 say.py 文件并不在同一目录,此时运行 say.py 文件,其运行结果为:

 Traceback (most recent call last):  File "C:\Users\mengma\Desktop\say.py", line 1, in     import helloModuleNotFoundError: No module named 'hello'

可以看到,Python 解释器抛出了 ModuleNotFoundError 异常。接下来,分别用以上 3 种方法解决这个问题。

导入模块方式一:临时添加模块完整路径

模块文件的存储位置,可以临时添加到 sys.path 变量中,即向 sys.path 中添加 D:\python_module(hello.py 所在目录),在 say.py 中的开头位置添加如下代码:

import syssys.path.append('D:\\python_module')

注意:在添加完整路径中,路径中的 '\' 需要使用 \ 进行转义,否则会导致语法错误。再次运行 say.py 文件,运行结果如下:

Hello,World!

可以看到,程序成功运行。在此基础上,我们在 say.py 文件中输出 sys.path 变量的值,会得到以下结果:

['C:\\Users\\mengma\\Desktop', 'D:\\python3.6\\Lib\\idlelib', 'D:\\python3.6\\python36.zip', 'D:\\python3.6\\DLLs', 'D:\\python3.6\\lib', 'D:\\python3.6', 'C:\\Users\\mengma\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\python_module']

该输出信息中,红色部分就是临时添加进去的存储路径。需要注意的是,通过该方法添加的目录,只能在执行当前文件的窗口中有效,窗口关闭后即失效。

导入模块方式二:将模块保存到指定位置

如果要安装某些通用性模块,比如复数功能支持的模块、矩阵计算支持的模块、图形界面支持的模块等,这些都属于对 Python 本身进行扩展的模块,这种模块应该直接安装在 Python 内部,以便被所有程序共享,此时就可借助于 Python 默认的模块加载路径。

Python 程序默认的模块加载路径保存在 sys.path 变量中,因此,我们可以在 say.py 程序文件中先看看 sys.path 中保存的默认加载路径,向 say.py 文件中输出 sys.path 的值,如下所示:

['C:\\Users\\mengma\\Desktop', 'D:\\python3.6\\Lib\\idlelib', 'D:\\python3.6\\python36.zip', 'D:\\python3.6\\DLLs', 'D:\\python3.6\\lib', 'D:\\python3.6', 'C:\\Users\\mengma\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

上面的运行结果中,列出的所有路径都是 Python 默认的模块加载路径,但通常来说,我们默认将 Python 的扩展模块添加在 lib\site-packages 路径下,它专门用于存放 Python 的扩展模块和包。

所以,我们可以直接将我们已编写好的 hello.py 文件添加到  lib\site-packages 路径下,就相当于为 Python 扩展了一个 hello 模块,这样任何 Python 程序都可使用该模块。

移动工作完成之后,再次运行 say.py 文件,可以看到成功运行的结果:

Hello,World!

导入模块方式三:设置环境变量

PYTHONPATH 环境变量(简称 path 变量)的值是很多路径组成的集合,Python 解释器会按照 path 包含的路径进行一次搜索,直到找到指定要加载的模块。

当然,如果最终依旧没有找到,则 Python 就报 ModuleNotFoundError 异常。

由于不同平台,设置 path 环境变量的设置流程不尽相同,因此接下来就使用最多的 Windows、Linux、Mac OS X 这 3 个平台,给读者介绍如何设置 path 环境变量。

在 Windows 平台上设置环境变量

首先,找到桌面上的“计算机”(或者我的电脑),并点击鼠标右键,单击“属性”。此时会显示“控制面板\所有控制面板项\系统”窗口,单击该窗口左边栏中的“高级系统设置”菜单,出现“系统属性”对话框,如下图所示:

如上图所示,点击“环境变量”按钮,此时将弹出下图所示的对话框:

如上图所示,通过该对话框,就可以完成 path 环境变量的设置。需要注意的是,该对话框分为上下 2 部分,其中上面的“用户变量”部分用于设置当前用户的环境变量,下面的“系统变量”部分用于设置整个系统的环境变量。

通常情况下,建议大家设置设置用户的 path 变量即可,因为此设置仅对当前登陆系统的用户有效,而如果修改系统的 path 变量,则对所有用户有效。

对于普通用户来说,设置用户 path 变量和系统 path 变量的效果是相同的,但 Python 在使用 path 变量时,会先按照系统 path 变量的路径去查找,然后再按照用户 path 变量的路径去查找。

这里我们选择设置当前用户的 path 变量。单击用户变量中的“新建”按钮, 系统会弹出如下图所示的对话框。

其中,在“变量名”文本框内输入 PYTHONPATH,表明将要建立名为 PYTHONPATH 的环境变量;在“变量值”文本框内输入 .;d:\python_ module

注意,这里其实包含了两条路径(以分号 ;作为分隔符):

  • 第一条路径为一个点(.),表示当前路径,当运行 Python 程序时,Python 将可以从当前路径加载模块;
  • 第二条路径为 d:\python_ module,当运行 Python 程序时,Python 将可以从 d:\python_ module 中加载模块。

然后点击“确定”,即成功设置 path 环境变量。此时,我们只需要将模块文件移动到和引入该模块的文件相同的目录,或者移动到 d:\python_ module 路径下,该模块就能被成功加载。

在 Linux 上设置环境变量

启动 Linux 的终端窗口,进入当前用户的 home 路径下,然后在 home 路径下输入如下命令:

ls - a

该命令将列出当前路径下所有的文件,包括隐藏文件。Linux 平台的环境变量是通过 .bash_profile 文件来设置的,使用无格式编辑器打开该文件,在该文件中添加 PYTHONPATH 环境变量。也就是为该文件增加如下一行:

#设置PYTHON PATH 环境变量PYTHONPATH=.:/home/mengma/python_module

Linux 与 Windows 平台不一样,多个路径之间以冒号(:)作为分隔符,因此上面一行同样设置了两条路径,点(.)代表当前路径,还有一条路径是 /home/mengma/python_module(mengma 是在 Linux 系统的登录名)。

在完成了 PYTHONPATH 变量值的设置后,在 .bash_profile 文件的最后添加导出 PYTHONPATH 变量的语句。

#导出PYTHONPATH 环境变量export PYTHONPATH

重新登录 Linux 平台,或者执行如下命令:

source.bash_profile

这两种方式都是为了运行该文件,使在文件中设置的 PYTHONPATH 变量值生效。

在成功设置了上面的环境变量之后,接下来只要把前面定义的模块(Python 程序)放在与当前所运行 Python 程序相同的路径中(或放在 /home/mengma/python_module 路径下),该模块就能被成功加载了。

在Mac OS X 上设置环境变量

在 Mac OS X 上设置环境变量与 Linux 大致相同(因为 Mac OS X 本身也是类 UNIX 系统)。启动 Mac OS X 的终端窗口(命令行界面),进入当前用户的 home 路径下,然后在 home 路径下输入如下命令:

ls -a

该命令将列出当前路径下所有的文件,包括隐藏文件。Mac OS X 平台的环境变量也可通过,bash_profile 文件来设置,使用无格式编辑器打开该文件,在该文件中添加 PYTHONPATH 环境变量。也就是为该文件增加如下一行:

#设置PYTHON PATH 环境变盘PYTHONPATH=.:/Users/mengma/python_module

Mac OS X 的多个路径之间同样以冒号(:)作为分隔符,因此上面一行同样设置了两条路径:点(.)代表当前路径,还有一条路径是 /Users/mengma/python_module(memgma 是作者在 Mac OS X 系统的登录名)。

在完成了 PYTHONPATH 变量值的设置后,在 .bash_profile 文件的最后添加导出 PYTHONPATH 变量的语句。

#导出PYTHON PATH 环境变量export PYTHONPATH

重新登录 Mac OS X 系统,或者执行如下命令:

source.bash_profile

这两种方式都是为了运行该文件,使在文件中设置的 PYTHONPATH 变量值生效。

在成功设置了上面的环境变量之后,接下来只要把前面定义的模块(Python 程序)放在与当前所运行 Python 程序相同的路径中(或放在 Users/mengma/python_module 路径下),该模块就能被成功加载了。

Python教程,8天python从入门到精通,学python看这套就够了

来源地址:https://blog.csdn.net/Itmastergo/article/details/129417164

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Python导入模块的3种方式(超级详细)

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Python导入模块的3种方式小结

本文主要介绍了Python导入模块的3种方式小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-03-10

Python种导入模块的三种方式是什么

本篇内容介绍了“Python种导入模块的三种方式是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!  1 . import  >>> im
2023-06-02

Python中几种导入模块的方式总结

模块内部封装了很多实用的功能,有时在模块外部调用就需要将其导入。常见的方式有如下几种: 1 . import>>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\Python34\Lib\idlelib', 'C:\Wi
2022-06-04

Python中导入模块的几种方式总结

模块就是用一堆的代码实现了一些功能的代码的集合,通常一个或者多个函数写在一个.py文件里,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中导入模块的几种方式,需要的朋友可以参考下
2022-12-09

Python模块导入的几种方法

在Python语言的编辑器里,除了默认的内置函数外,其他函数的调用,必须先通过import语句将其导入才能使用。import语句导入整个函数模块导入方法: import 函数模块名示例新建一个名为func_test.py的文件,内容为:de
2023-01-30

图文详解Python中模块或py文件导入(超详细!)

导入文件目的就是为了执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中模块或py文件导入的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
2023-05-16

Python模块导入的方式有哪些

这篇文章给大家分享的是有关Python模块导入的方式有哪些的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。概念Python 模块是一个以 .py 结尾的 Python 文件,包含了 Python 对象定义和Pyth
2023-06-02

Python有哪些导入模块的方式

本篇内容介绍了“Python有哪些导入模块的方式”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!1.常规导入常规导入应该是最常使用的导入方式,
2023-06-02

Python中的模块导入方式有哪些?

Python是一种功能强大的编程语言,通过使用模块,可以将代码组织成可重用的部分。模块是Python程序中的文件,它包含了一组相关的函数、类和变量等。在Python中,有多种方式导入模块,下面将介绍其中的几种常用的导入方式,并给出相应的代码
2023-10-22

Python中导入自定义模块的几种方法总结

这篇文章主要介绍了Python中导入自定义模块的几种方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-01-04

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录