分布式 | DBLE 新全局表检查实现浅析
作者:孙正方 爱可生 DBLE 核心研发成员,拥有丰富的分布式数据库中间件开发、咨询以及调优经验,擅长数据库中间件问题排查和处理,对线上中间件部分排错有深入的实践与认知。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
背景
在 dble 2.19.11.0 之前的版本中,继承于 Mycat 的实现,全局表检查是一个 server 级别的功能,并且通过在创建全局表的时候添加列 _dble_op_time 来进行实现。在实际使用中带来了许多棘手的问题。
- 开关不便
- 结果集处理不便
- 数据导入处理不便
在 dble 2.19.11.0 中,考虑到生产中实际使用的场景和定义情况,按照以下的几点要求,对于全局表检查进行了重新的设计:
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检查开关在表格级别(只有部分表格需要检查)
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检查触发的具体时间需要能精确定义
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检查的方式要求可以自定义
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检查方式自定义要求足够足够简单明确
实现原理
根据以上提供的明确要点,dble 引入了 quartz 框架来进行定时任务的时间控制,并且在 schema.table 级别的标签上添加了以下的几个可选项:
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globalCheck
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cron
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globalCheckClass
并且在加载过程中,将每一个 table 的全局表检查,作为一个独立的定时任务加载到 quartz 中去,之后便交由 quartz 进行触发和执行。
而至于每一个独立的定时任务,则可以和其他的 dble 中的自定义功能一样,由用户自定义以下几个方法:
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getCountSQL (全局表检查 SQL 执行定义)
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getFetchCols (全局表检查结果集列定义)
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resultEquals (全局表检查结果对比方法)
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failResponse (全局表检查失败反馈方法)
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resultResponse (全局表检查结果反馈方法)
具体的执行逻辑和流程如下图所示:
简单的描述为以下步骤:
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start/reload 的时候将表格所配置的定时任务加入到 quartz 中
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quartz 触发定时任务
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实例化 AbstractConsistencyChecker 并执行
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根据方法 getCountSQL 确定需要执行的 SQL,并将 SQL 下发执行
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根据方法 getFetchCols 确定需要获取的 SQL 执行结果列
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根据方法 resultEquals 对于不同 MySQL 上的检查结果进行对比
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根据 failResponse 和 resultResponse 方法进行结果的反馈
全局表检查使用实例
当然,dble 内置了两种全局表检查的默认方法,并提供了对应的简称:
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CHECKSUM
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COUNT
顾名思义,以上的两种默认方法分别通过在不同的 MySQL 节点求取同名表的 checksum 值以及 count 的数量来进行比较不同 MySQL 节点上的数据的一致性。
具体则可以按照以下进行配置:
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