【MySQL】笔记(4)-
一.创建表:
1.1 建表语句的语法格式:
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型,
....
);
1.2 关于MySQL当中字段的数据类型?以下只说常见的:
int 整数型(java中的int)
bigint 长整型(java中的long)
float 浮点型(java中的float double)
char 定长字符串(String)
varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
date 日期类型 (对应Java中的java.sql.Date)
BLOB 二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的Object)
CLOB 字符大对象(存储较大文本,比如,可以存储4G的字符串。) Character Large OBject(对应java中的Object)
......
1.3 char和varchar怎么选择?
在实际的开发中,当某个字段中的数据长度不发生改变的时候,是定长的,例如:性别、生日等都是采用char。
当一个字段的数据长度不确定,例如:简介、姓名等都是采用varchar。
1.4 BLOB和CLOB类型的使用?
电影表: t_movie
id(int) name(varchar) playtime(date/char) haibao(BLOB) history(CLOB)
----------------------------------------------------------------------------------------
1 蜘蛛侠
2
3
表名在数据库当中一般建议以:t_或者tbl_开始;
创建学生表:
学生信息包括:
学号、姓名、性别、班级编号、生日
学号:bigint
姓名:varchar
性别:char
班级编号:int
生日:char
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1),
classno varchar(255),
birth char(10)
);
1.5 表的复制语法:
create table 表名 as select语句;
//将查询结果当做表创建出来
二.插入数据:
2.1 语法格式:
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
要求:字段的数量和值的数量相同,并且数据类型要对应相同。
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,"zhangsan","1","gaosan1ban");
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn"t match value count at row 1
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,"zhangsan","1","gaosan1ban", "1950-10-12");
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student(name) values("wangwu"); // 除name字段之外,剩下的所有字段自动插入NULL。
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------------+------------+
drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1) default 1, // 设定默认值“1”
classno varchar(255),
birth char(10)
);
insert into t_student(name) values("zhangsan");
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+---------+-------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+---------+-------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
+------+----------+------+---------+-------+
2.2 注意:
当一条insert语句执行成功之后,表格当中必然会多一行记录。即使多的这一行记录当中某些字段是NULL,后期也没有办法在执行insert语句插入数据了,只能使用update进行更新。
// 字段可以省略不写,但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,"jack","0","gaosan2ban","1986-10-23");
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
| 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student values(1,"jack","0","gaosan2ban");
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn"t match value count at row 1
// 一次插入多行数据
insert into t_student
(no,name,sex,classno,birth)
values
(3,"rose","1","gaosi2ban","1952-12-14"),(4,"laotie","1","gaosi2ban","1955-12-14");
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
| 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
| 3 | rose | 1 | gaosi2ban | 1952-12-14 |
| 4 | laotie | 1 | gaosi2ban | 1955-12-14 |
+------+----------+------+------------+------------+
2.3 将查询结果插入到一张表中?
mysql> insert into dept1 select * from dept;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
三.修改数据:
3.1 语法格式:
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
注意:没有条件整张表数据全部更新。
案例:将部门10的LOC修改为SHANGHAI,将部门名称修改为RENSHIBU
update dept1 set loc = "SHANGHAI", dname = "RENSHIBU" where deptno = 10;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | RENSHIBU | SHANGHAI |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | RENSHIBU | SHANGHAI |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
3.2 更新所有记录
update dept1 set loc = "x", dname = "y";
mysql> select * from dept1;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | y | x |
| 20 | y | x |
| 30 | y | x |
| 40 | y | x |
| 10 | y | x |
| 20 | y | x |
| 30 | y | x |
| 40 | y | x |
+--------+-------+------+
四.删除数据:
4.1 语法格式:
delete from 表名 where 条件;
注意:没有条件全部删除;
删除“10部门”数据?
delete from dept1 where deptno = 10;
删除所有记录?
delete from dept1;
4.2 怎么删除大表中的数据?(重点)
truncate table 表名; // 表被截断,不可回滚,永久丢失。
4.3 删除表?
drop table 表名; // 通用写法
drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法
4.4 在实际开发中表一旦设计好之后,对表结构的修改是很少的,修改表结构就是对之前的设计进行了否定,即使需要修改表结构,我们也可以直接使用工具操作;修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。出现在java代码当中的sql包括:insert delete update select(这些都是表中的数据操作);
五.约束(Constraint):
楔子:
什么是约束?常见的约束有哪些呢?
在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。
常见的约束有哪些呢?
非空约束(not null):约束的字段不能为NULL;
唯一约束(unique):约束的字段不可重复;
主键约束(primary key):约束的字段既不能为NULL,也不能重复(简称PK);
外键约束(foreign key):...(简称FK);
检查约束(check):注意Oracle数据库有check约束,但是mysql没有,目前mysql不支持该约束;
5.1、非空约束 not null
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) not null,
password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,"123");
ERROR 1364 (HY000): Field "username" doesn"t have a default value //报错信息
5.2、唯一性约束(unique)
* 唯一约束修饰的字段具有唯一性,不能重复,但可以为NULL;
* 案例:给两个列或者多个列添加unique
// 表级约束:
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
usercode varchar(255),
username varchar(255),
unique(usercode,username)
);
insert into t_user values(1,"111","zs");
insert into t_user values(2,"111","ls");
insert into t_user values(4,"111","zs");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry "111-zs" for key "usercode"//双字段同时重复才报错
//列级约束:
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
usercode varchar(255) unique,
username varchar(255) unique
);
insert into t_user values(1,"111","zs");
insert into t_user values(2,"111","ls");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry "111" for key "usercode" //一个字段重复就报错
* 注意:not null约束只有列级约束。没有表级约束。
5.3、主键约束:
* 主键相关的术语?
主键约束:primary key
主键字段:id字段添加primary key之后,id叫做主键字段
主键值: id字段中的每一个值都是主键值。
* 主键有什么作用?
- 表的设计三范式中有要求,第一范式就要求任何一张表都应该有主键;
- 主键的作用:主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识;
* 主键的分类?
根据主键字段的字段数量来划分:
单一主键(推荐,常用)
复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束不建议使用,因为复合主键违背三范式)
根据主键性质来划分:
自然主键:主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数(推荐)
业务主键:主键值和系统的业务挂钩,例如:拿着银行卡的卡号做主键,拿着身份证号码作为主键(不推荐用)
*注意:最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候,主键值可能也需要随着发生变化,但有的时候没有办法变化,因为变化可能会导致主键值重复。
5.4 定义主键:
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key, //列级约束方式定义主键
username varchar(255),
email varchar(255)
primary key(id) //表级约束方式定义主键
);
insert into t_user(id,username,email) values(1,"zs","zs@123.com");
insert into t_user(id,username,email) values(2,"ls","ls@123.com");
insert into t_user(id,username,email) values(3,"ww","ww@123.com");
select * from t_user;
+----+----------+------------+
| id | username | email |
+----+----------+------------+
| 1 | zs | zs@123.com |
| 2 | ls | ls@123.com |
| 3 | ww | ww@123.com |
+----+----------+------------+
insert into t_user(id,username,email) values(1,"jack","jack@123.com");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry "1" for key "PRIMARY"
insert into t_user(username,email) values("jack","jack@123.com");
ERROR 1364 (HY000): Field "id" doesn"t have a default value
主键的特点:不能为NULL,也不能重复
根据以上的测试得出:id符合主键的特点,所以id是此表的主键。
* 注意:一张表的主键约束只能有1个;
* mysql提供主键值自增:(重要)
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment, //id字段自动维护一个自增的数字,从1开始递增
username varchar(255)
);
*PS:Oracle当中也提供了一个自增机制,叫做:序列(sequence)对象
六.外键约束:
6.1 关于外键约束的相关术语:
外键约束: foreign key;
外键字段:添加有外键约束的字段;
外键值: 外键字段中的每一个值;
6.2 业务背景:
请设计数据库表,用来维护学生和班级的信息?
第一种方案:一张表存储所有数据
no(pk) name classno classname
-------------------------------------------------------------------------------------------
1 zs1 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
2 zs2 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
3 zs3 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
4 zs4 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
5 zs5 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
缺点:冗余。【不推荐】
第二种方案:两张表(班级表和学生表)【推荐】
t_class 班级表
cno(pk) cname
--------------------------------------------------------
101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
t_student 学生表
sno(pk) sname classno(该字段添加外键约束fk)
------------------------------------------------------------
1 zs1 101
2 zs2 101
3 zs3 102
4 zs4 102
5 zs5 102
* 将以上表的建表语句写出来:
t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段,此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
顺序要求:
删除数据的时候,先删除子表,再删除父表
添加数据的时候,先添加父表,在添加子表
创建表的时候,先创建父表,再创建子表
删除表的时候,先删除子表,在删除父表
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class( //先创建父表
cno int,
cname varchar(255),
primary key(cno)
);
create table t_student(
sno int,
sname varchar(255),
classno int,
primary key(sno),
foreign key(classno) references t_class(cno) //引用
);
insert into t_class values(101,"xx"); //先添加父表
insert into t_student values(1,"zs1",101);
insert into t_student values(7,"lisi",103); //报错:不能添加父表中的cno所没有的classno
6.3 注意:外键可以为NULL;
外键字段引用其他表的某个字段的时候,被引用的字段不一定是主键,但至少具有unique约束;
七.事务(Transaction):
7.1、一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。
银行账户转账,从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句:
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = "act-001";
update t_act set balance = balance + 10000 where actno = "act-002";
以上两条DML语句必须同时成功,或者同时失败,不允许出现一条成功,一条失败,而要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败,那么就需要使用数据库的“事务机制”;
7.2、和事务相关的语句只有:DML语句(insert delete update)
为什么?因为它们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的;事务的存在是为了保证数据的完整性,安全性。
7.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定,还需要事务机制吗?
那就不需要了;但实际情况不是这样的,通常一个“事儿(事务/业务)”需要多条DML语句共同联合完成。
7.4、事务的特性?
事务包括四大特性:ACID
A: 原子性:事务是最小的工作单元,不可再分;
C: 一致性:事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败;
I:隔离性:事务A与事务B之间具有隔离;
D:持久性:持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中,事务才算成功的结束;
7.5、关于事务之间的隔离性
事务隔离性存在隔离级别,理论上隔离级别包括4个:
第一级别:读未提交(read uncommitted)
对方事务还没有提交,我们当前事务可以读取到对方未提交的数据;
读未提交存在脏读(Dirty Read)现象:表示读到了脏的数据。
第二级别:读已提交(read committed)
对方事务提交之后的数据我方可以读取到;这种隔离级别解决了“脏读现象”;
读已提交存在的问题是:不可重复读。
第三级别:可重复读(repeatable read)
这种隔离级别解决了“不可重复读问题”;
这种隔离级别存在的问题是:读取到的数据是幻象。
第四级别:序列化读/串行化读(serializable)
解决了所有问题;但效率低。需要事务排队。
oracle数据库默认的隔离级别 --- 读已提交(2);
mysq l数据库默认的隔离级别 --- 可重复读(3);
7.6、演示事务
* mysql事务默认情况下是自动提交的。
(什么是自动提交?只要执行任意一条DML语句则提交一次)怎么关闭自动提交 --- start transaction;
* 准备表:
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(255)
);
* 演示:mysql中的事务是支持自动提交的,只要执行一条DML,则提交一次。
mysql> insert into t_user(username) values("zs");
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
mysql> rollback; // 回滚(撤回未提交的操作)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
* 演示:使用start transaction 关闭自动提交机制:
mysql> start transaction;
mysql> insert into t_user(username) values("lisi");
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 2 | lisi |
+----+----------+
mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 2 | lisi |
| 3 | wangwu |
+----+----------+
mysql> rollback;
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
--------------------------------------------------------------------
mysql> start transaction;
mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
mysql> insert into t_user(username) values("rose");
mysql> insert into t_user(username) values("jack");
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
mysql> commit; // 提交
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
mysql> rollback;
mysql> select * from t_user;
+----+----------+ //滚不回来已经提交的操作
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
* 演示两个事务,假如隔离级别
演示第1级别:读未提交:
set global transaction isolation level read uncommitted;
演示第2级别:读已提交:
set global transaction isolation level read committed;
演示第3级别:可重复读:
set global transaction isolation level repeatable read;
* mysql远程登录:mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444
八.索引:
8.1、索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源;
在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:
第一种方式:全表扫描(效率低);
第二种方式:根据索引检索(效率很高);
索引为什么可以提高检索效率呢?
最根本的原理是缩小了扫描的范围。
索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中的对象,也需要数据库不断的维护,是有维护成本的;比如,表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护。
添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引;
8.2、怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?
创建索引对象:
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象:
drop index 索引名称 on 表名;
8.3、什么时候考虑给字段添加索引?
* 数据量庞大(根据客户的需求,根据线上的环境);
* 该字段很少的DML操作(因为字段进行修改操作,索引也需要维护);
* 该字段经常出现在where子句中(经常根据哪个字段查询);
8.4、注意:主键和具有unique约束的字段自动会添加索引;由于根据主键查询效率较高,所以尽量根据主键检索。
8.5、给薪资sal字段添加索引:
mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
8.6、索引底层采用的数据结构是:B + Tree
8.7、索引的实现原理?
通过B Tree缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,索引会携带数据在表中的“物理地址”,最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率是最高的。
select ename from emp where ename = "SMITH";
通过索引转换为:
select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
8.8、索引的分类?
单一索引:给单个字段添加索引
复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引:主键上会自动添加索引
唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引
....
8.9、索引什么时候失效?
select ename from emp where ename like "%A%";
模糊查询的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是失效的;
九.视图(view):
9.1、视图:站在不同的角度去看到数据(同一张表的数据,通过不同的角度去看待)。
9.2、怎么创建视图?怎么删除视图?
create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;
注意:只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
9.3、对视图进行增删改查,会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据的,不是直接操作的原表)
可以对视图进行CRUD操作。
9.4、面向视图操作?
create table emp_bak as select * from emp;
create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
update myview1 set ename="hehe",sal=1 where empno = 7369; // 通过视图修改原表数据
delete from myview1 where empno = 7369; // 通过视图删除原表数据
9.5、视图的作用?
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,java程序员只对视图对象进行CRUD;
十.数据库设计三范式(重点):
7.1、设计范式:设计表的依据,按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
7.2、三范式都是哪些?
第一范式:任何一张表都应该有主键,并且每一个字段原子性不可再分;
第二范式:建立在第一范式的基础之上,所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖;
口诀;多对多?三张表,关系表两个外键
t_student学生表
sno(pk) sname
-------------------
1 张三
2 李四
3 王五
t_teacher 讲师表
tno(pk) tname
---------------------
1 王老师
2 张老师
3 李老师
t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
id(pk) sno(fk) tno(fk)
----------------------------------
1 1 3
2 1 1
3 2 2
4 2 3
5 3 1
6 3 3
第三范式:建立在第二范式的基础之上,所有非主键字段直接依赖主键,不能产生传递依赖。
口诀:一对多?两张表,多的表加外键
班级t_class
cno(pk) cname
--------------------------
1 班级1
2 班级2
学生t_student
sno(pk) sname classno(fk)
---------------------------------------------
101 张1 1
102 张2 1
103 张3 2
104 张4 2
105 张5 2
注意:在实际的开发中,以满足客户的需求为主,有的时候会拿冗余换执行速度。
7.3、一对一怎么设计?
第一种设计方案 --- 主键共享
t_user_login 用户登录表
id(pk) username password
--------------------------------------
1 zs 123
2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk+fk) realname tel ....
------------------------------------------------
1 张三 1111111111
2 李四 1111415621
第二种设计方案 --- 外键唯一
t_user_login 用户登录表
id(pk) username password
--------------------------------------
1 zs 123
2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk) realname tel userid(fk+unique)....
-----------------------------------------------------------
1 张三 1111111111 2
2 李四 1111415621 1
随笔:
1.增删改查有一个术语:CRUD操作
Create(增) Retrieve(检索) Update(修改) Delete(删除)
2.复合主键(不需要掌握):
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
password varchar(255),
primary key(id,username)
);
insert .......
3、DBA命令
3.1、将数据库当中的数据导出
在windows的dos命令窗口中执行:(导出整个库)
mysqldump bjpowernode>D:jpowernode.sql -uroot -p333
在windows的dos命令窗口中执行:(导出指定数据库当中的指定表)
mysqldump bjpowernode emp>D:jpowernode.sql -uroot –p123
3.2、导入数据
create database bjpowernode;
use bjpowernode;
source D:jpowernode.sql
4.存储引擎:(了解)
4.1、完整的建表语句
CREATE TABLE `t_x` (
`id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注意:在MySQL当中,凡是标识符是可以使用飘号括起来的。最好别用,不通用。
建表的时候可以指定存储引擎,也可以指定字符集。
mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
默认采用的字符集是UTF8
4.2、什么是存储引擎呢?
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制,但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字,
就是“表的存储方式”)
mysql支持很多存储引擎,每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
每一个存储引擎都有自己的优缺点,需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
4.3、查看当前mysql支持的存储引擎?
show engines G
mysql 5.5.36版本支持的存储引擎有9个:
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
4.4、常见的存储引擎?
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
MyISAM这种存储引擎不支持事务。
MyISAM是mysql最常用的存储引擎,但是这种引擎不是默认的。
MyISAM采用三个文件组织一张表:
xxx.frm(存储格式的文件)
xxx.MYD(存储表中数据的文件)
xxx.MYI(存储表中索引的文件)
优点:可被压缩,节省存储空间。并且可以转换为只读表,提高检索效率。
缺点:不支持事务。
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Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
优点:支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
表的结构存储在xxx.frm文件中
数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念),无法被压缩,无法转换成只读。
这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
InnoDB支持级联删除和级联更新。
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Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
缺点:不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
优点:查询速度最快。
以前叫做HEPA引擎。
5.索引实现原理:
资料出处:https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD
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