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SQL 入门教程:LIKE 操作符

SQL 入门教程:LIKE 操作符

目录
  • 一、百分号(%)通配符
  • 二、下划线(_)通配符
  • 三、方括号([])通配符
  • 四、使用通配符的技巧
  • 请参阅

目录汇总:SQL 入门教程:面向萌新小白的零基础入门教程

前面介绍的所有操作符都是针对已知值进行过滤的。不管是匹配一个值还是多个值,检验大于还是小于已知值,或者检查某个范围的值,其共同点是过滤中使用的值都是已知的。

但是,这种过滤方法并不是任何时候都好用。例如,怎样搜索产品名中包含文本 bean bag 的所有产品?用简单的比较操作符肯定不行,必须使用通配符。利用通配符,可以创建比较特定数据的搜索模式。在这个例子中,如果你想找出名称包含 bean bag 的所有产品,可以构造一个通配符搜索模式,找出在产品名的任何位置出现 bean bag 的产品。

通配符(wildcard)

用来匹配值的一部分的特殊字符。

搜索模式(search pattern)

由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。

通配符本身实际上是 SQL 的 WHERE 子句 中有特殊含义的字符,SQL 支持几种通配符。为在搜索子句中使用通配符,必须使用 LIKE 操作符。LIKE 指示 DBMS,后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是简单的相等匹配进行比较。

谓词(predicate)

操作符何时不是操作符?答案是,它作为谓词时。从技术上说,LIKE 是谓词而不是操作符。虽然最终的结果是相同的,但应该对此术语有所了解,以免在 SQL 文献或手册中遇到此术语时不知所云。

通配符搜索只能用于文本字段(字符串),非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。

一、百分号(%)通配符

最常使用的通配符是百分号(%)。在搜索串中,% 表示任何字符出现任意次数。例如,为了找出所有以词 Fish 起头的产品,可写以下的 SELECT 语句:

输入▼

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE "Fish%";

输出▼

prod_id     prod_name
-------     ------------------
BNBG01      Fish bean bag toy

分析▼

此例子使用了搜索模式 "Fish%"。在执行这条子句时,将检索任意以 Fish 起头的词。%告诉 DBMS 接受 Fish 之后的任意字符,不管它有多少字符。

说明:区分大小写

根据 DBMS 的不同及其配置,搜索可以是区分大小写的。如果区分大小写,则 "fish%" 与 Fish bean bag toy 就不匹配。

通配符可在搜索模式中的任意位置使用,并且可以使用多个通配符。下面的例子使用两个通配符,它们位于模式的两端:

输入▼

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE "%bean bag%";

输出▼

prod_id      prod_name
--------     --------------------
BNBG01       Fish bean bag toy
BNBG02       Bird bean bag toy
BNBG03       Rabbit bean bag toy

分析▼

搜索模式 "%bean bag%" 表示匹配任何位置上包含文本 bean bag 的值,不论它之前或之后出现什么字符。

通配符也可以出现在搜索模式的中间,虽然这样做不太有用。下面的例子找出以 F 起头、以 y 结尾的所有产品:

输入▼

SELECT prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE "F%y";

提示:根据部分信息搜索电子邮件地址

有一种情况下把通配符放在搜索模式中间是很有用的,就是根据邮件地址的一部分来查找电子邮件,例如 WHERE email LIKE "b%@forta.com"

需要特别注意,除了能匹配一个或多个字符外,% 还能匹配 0 个字符。% 代表搜索模式中给定位置的 0 个、1 个或多个字符。

说明:请注意后面所跟的空格

有些 DBMS 用空格来填补字段的内容。例如,如果某列有 50 个字符,而存储的文本为 Fish bean bag toy(17个字符),则为填满该列需要在文本后附加 33 个空格。这样做一般对数据及其使用没有影响,但是可能对上述 SQL 语句有负面影响。子句 WHERE prod_name LIKE "F%y" 只匹配以 F 开头、以 y 结尾的 prod_name。如果值后面跟空格,则不是以 y 结尾,所以 Fish bean bag toy 就不会检索出来。简单的解决办法是给搜索模式再增加一个 % 号:"F%y%" 还匹配 y 之后的字符(或空格)。更好的解决办法是用函数去掉空格。

注意:请注意 NULL

通配符 % 看起来像是可以匹配任何东西,但有个例外,这就是 NULL。子句 WHERE prod_name LIKE "%" 不会匹配产品名称为 NULL 的行。

二、下划线(_)通配符

另一个有用的通配符是下划线(_)。下划线的用途与 % 一样,但它只匹配单个字符,而不是多个字符。

说明:DB2 通配符

DB2 不支持通配符 _

举一个例子:

输入▼

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE "__ inch teddy bear";

说明:请注意后面所跟的空格

与上例一样,可能需要给这个模式添加一个通配符。

输出▼

prod_id      prod_name
--------     --------------------
BR02         12 inch teddy bear
BR03         18 inch teddy bear

分析▼

这个 WHERE 子句中的搜索模式给出了后面跟有文本的两个通配符。结果只显示匹配搜索模式的行:第一行中下划线匹配 12,第二行中匹配 18。8 inch teddy bear 产品没有匹配,因为搜索模式要求匹配两个通配符而不是一个。对照一下,下面的 SELECT 语句使用 % 通配符,返回三行产品:

输入▼

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE "% inch teddy bear";

输出▼

prod_id      prod_name
--------     --------------------
BR01         8 inch teddy bear
BR02         12 inch teddy bear
BNR3         18 inch teddy bear

% 能匹配多个字符不同,_ 总是刚好匹配一个字符,不能多也不能少。

三、方括号([])通配符

方括号([])通配符用来指定一个字符集,它必须匹配指定位置(通配符的位置)的一个字符。

说明:并不总是支持集合

与前面描述的通配符不一样,并不是所有 DBMS 都支持用来创建集合的 []。微软的 SQL Server 支持集合,但是 MySQL,Oracle,DB2,SQLite 都不支持。为确定你使用的 DBMS 是否支持集合,请参阅相应的文档。

例如,找出所有名字以 J 或 M 起头的联系人,可进行如下查询:

输入▼

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE "[JM]%"
ORDER BY cust_contact;

输出▼

cust_contact
-----------------
Jim Jones
John Smith
Michelle Green

分析▼

此语句的 WHERE 子句中的模式为 "[JM]%"。这一搜索模式使用了两个不同的通配符。[JM] 匹配方括号中任意一个字符,它也只能匹配单个字符。因此,任何多于一个字符的名字都不匹配。[JM] 之后的 % 通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符,返回所需结果。

此通配符可以用前缀字符 ^(脱字号)来否定。例如,下面的查询匹配以 J 和 M 之外的任意字符起头的任意联系人名(与前一个例子相反):

输入▼

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE "[^JM]%"
ORDER BY cust_contact;

当然,也可以使用 NOT 操作符得出类似的结果。^ 的唯一优点是在使用多个 WHERE 子句时可以简化语法:

输入▼

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE NOT cust_contact LIKE "[JM]%"
ORDER BY cust_contact;

四、使用通配符的技巧

正如所见,SQL 的通配符很有用。但这种功能是有代价的,即通配符搜索一般比前面讨论的其他搜索要耗费更长的处理时间。这里给出一些使用通配符时要记住的技巧。

  • 不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的,应该使用其他操作符。
  • 在确实需要使用通配符时,也尽量不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处,搜索起来是最慢的。
  • 仔细注意通配符的位置。如果放错地方,可能不会返回想要的数据。

总之,通配符是一种极其重要和有用的搜索工具,以后我们经常会用到它。

请参阅

  • LIKE 操作符
  • LIKE 练习题

(完)

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