我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

JavaCompletableFuture异步超时实现深入研究

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

JavaCompletableFuture异步超时实现深入研究

前言

作者:京东科技 张天赐

JDK 8 是一次重大的版本升级,新增了非常多的特性,其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式,弥补了 Future 的缺陷。

在我们的日常优化中,最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFuture 的使用。

常见使用方式

下面举例一个常见场景。

假如我们有两个 RPC 远程调用服务,我们需要获取两个 RPC 的结果后,再进行后续逻辑处理。

public static void main(String[] args) {
    // 任务 A,耗时 2 秒
    int resultA = compute(1);
    // 任务 B,耗时 2 秒
    int resultB = compute(2);
    // 后续业务逻辑处理
    System.out.println(resultA + resultB);
}

可以预估到,串行执行最少耗时 4 秒,并且 B 任务并不依赖 A 任务结果。

对于这种场景,我们通常会选择并行的方式优化,Demo 代码如下:

public static void main(String[] args) {
    // 仅简单举例,在生产代码中可别这么写!
    // 统计耗时的函数
    time(() -> {
        CompletableFuture<Integer> result = Stream.of(1, 2)
                                                  // 创建异步任务
                                                  .map(x -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> compute(x), executor))
                                                  // 聚合
                                                  .reduce(CompletableFuture.completedFuture(0), (x, y) -> x.thenCombineAsync(y, Integer::sum, executor));
        // 等待结果
        try {
            System.out.println("结果:" + result.get());
        } catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
            System.err.println("任务执行异常");
        }
    });
}
输出:
[async-1]: 任务执行开始:1
[async-2]: 任务执行开始:2
[async-1]: 任务执行完成:1
[async-2]: 任务执行完成:2
结果:3
耗时:2 秒

可以看到耗时变成了 2 秒。

存在的问题

分析

看上去 CompletableFuture 现有功能可以满足我们诉求。但当我们引入一些现实常见情况时,一些潜在的不足便暴露出来了。

compute(x) 如果是一个根据入参查询用户某类型优惠券列表的任务,我们需要查询两种优惠券并组合在一起返回给上游。假如上游要求我们 2 秒内处理完毕并返回结果,但 compute(x) 耗时却在 0.5 秒 ~ 无穷大波动。这时候我们就需要把耗时过长的 compute(x) 任务结果放弃,仅处理在指定时间内完成的任务,尽可能保证服务可用。

那么以上代码的耗时由耗时最长的服务决定,无法满足现有诉求。通常我们会使用 get(long timeout, TimeUnit unit) 来指定获取结果的超时时间,并且我们会给 compute(x) 设置一个超时时间,达到后自动抛异常来中断任务。

public static void main(String[] args) {
    // 仅简单举例,在生产代码中可别这么写!
    // 统计耗时的函数
    time(() -> {
        List<CompletableFuture<Integer>> result = Stream.of(1, 2)
                                                        // 创建异步任务,compute(x) 超时抛出异常
                                                        .map(x -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> compute(x), executor))
                                                        .toList();
        // 等待结果
        int res = 0;
        for (CompletableFuture<Integer> future : result) {
            try {
                res += future.get(2, SECONDS);
            } catch (ExecutionException | InterruptedException | TimeoutException e) {
                System.err.println("任务执行异常或超时");
            }
        }
        System.out.println("结果:" + res);
    });
}
输出:
[async-2]: 任务执行开始:2
[async-1]: 任务执行开始:1
[async-1]: 任务执行完成:1
任务执行异常或超时
结果:1
耗时:2 秒

可以看到,只要我们能够给 compute(x) 设置一个超时时间将任务中断,结合 getgetNow 等获取结果的方式,就可以很好地管理整体耗时。

那么问题也就转变成了,如何给任务设置异步超时时间呢

现有做法

当异步任务是一个 RPC 请求时,我们可以设置一个 JSF 超时,以达到异步超时效果。

当请求是一个 R2M 请求时,我们也可以控制 R2M 连接的最大超时时间来达到效果。

这么看好像我们都是在依赖三方中间件的能力来管理任务超时时间?那么就存在一个问题,中间件超时控制能力有限,如果异步任务是中间件 IO 操作 + 本地计算操作怎么办?

用 JSF 超时举一个具体的例子,反编译 JSF 的获取结果代码如下:

public V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    // 配置的超时时间
    timeout = unit.toMillis(timeout);
    // 剩余等待时间
    long remaintime = timeout - (this.sentTime - this.genTime);
    if (remaintime <= 0L) {
        if (this.isDone()) {
            // 反序列化获取结果
            return this.getNow();
        }
    } else if (this.await(remaintime, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
        // 等待时间内任务完成,反序列化获取结果
        return this.getNow();
    }
    this.setDoneTime();
    // 超时抛出异常
    throw this.clientTimeoutException(false);
}

当这个任务刚好卡在超时边缘完成时,这个任务的耗时时间就变成了超时时间 + 获取结果时间。而获取结果(反序列化)作为纯本地计算操作,耗时长短受 CPU 影响较大。

某些 CPU 使用率高的情况下,就会出现异步任务没能触发抛出异常中断,导致我们无法准确控制超时时间。对上游来说,本次请求全部失败。

解决方式

JDK 9

这类问题非常常见,如大促场景,服务器 CPU 瞬间升高就会出现以上问题。

那么如何解决呢?其实 JDK 的开发大佬们早有研究。在 JDK 9,CompletableFuture 正式提供了 orTimeoutcompleteTimeout 方法,来准确实现异步超时控制。

public CompletableFuture<T> orTimeout(long timeout, TimeUnit unit) {
    if (unit == null)
        throw new NullPointerException();
    if (result == null)
        whenComplete(new Canceller(Delayer.delay(new Timeout(this), timeout, unit)));
    return this;
}

JDK 9 orTimeout 其实现原理是通过一个定时任务,在给定时间之后抛出异常。如果任务在指定时间内完成,则取消抛异常的操作。

以上代码我们按执行顺序来看下:

首先执行 new Timeout(this)

static final class Timeout implements Runnable {
    final CompletableFuture<?> f;
    Timeout(CompletableFuture<?> f) { this.f = f; }
    public void run() {
        if (f != null && !f.isDone())
            // 抛出超时异常
            f.completeExceptionally(new TimeoutException());
    }
}

通过源码可以看到,Timeout 是一个实现 Runnable 的类,run() 方法负责给传入的异步任务通过 completeExceptionally CAS 赋值异常,将任务标记为异常完成。

那么谁来触发这个 run() 方法呢?我们看下 Delayer 的实现。

static final class Delayer {
    static ScheduledFuture<?> delay(Runnable command, long delay,
                                    TimeUnit unit) {
        // 到时间触发 command 任务
        return delayer.schedule(command, delay, unit);
    }
    static final class DaemonThreadFactory implements ThreadFactory {
        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread t = new Thread(r);
            t.setDaemon(true);
            t.setName("CompletableFutureDelayScheduler");
            return t;
        }
    }
    static final ScheduledThreadPoolExecutor delayer;
    static {
        (delayer = new ScheduledThreadPoolExecutor(
            1, new DaemonThreadFactory())).
            setRemoveOnCancelPolicy(true);
    }
}

Delayer 其实就是一个单例定时调度器,Delayer.delay(new Timeout(this), timeout, unit) 通过 ScheduledThreadPoolExecutor 实现指定时间后触发 Timeout 的 run() 方法。

到这里就已经实现了超时抛出异常的操作。但当任务完成时,就没必要触发 Timeout 了。因此我们还需要实现一个取消逻辑。

static final class Canceller implements BiConsumer<Object, Throwable> {
    final Future<?> f;
    Canceller(Future<?> f) { this.f = f; }
    public void accept(Object ignore, Throwable ex) {
        if (ex == null && f != null && !f.isDone())
        // 3 未触发抛异常任务则取消
            f.cancel(false);
    }
}

当任务执行完成,或者任务执行异常时,我们也就没必要抛出超时异常了。因此我们可以把 delayer.schedule(command, delay, unit) 返回的定时超时任务取消,不再触发 Timeout。 当我们的异步任务完成,并且定时超时任务未完成的时候,就是我们取消的时机。因此我们可以通过 whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action) 来完成。

Canceller 就是一个 BiConsumer 的实现。其持有了 delayer.schedule(command, delay, unit) 返回的定时超时任务,accept(Object ignore, Throwable ex) 实现了定时超时任务未完成后,执行 cancel(boolean mayInterruptIfRunning) 取消任务的操作。

JDK 8

如果我们使用的是 JDK 9 或以上,我们可以直接用 JDK 的实现来完成异步超时操作。那么 JDK 8 怎么办呢?

其实我们也可以根据上述逻辑简单实现一个工具类来辅助。

以下是我们营销自己的工具类以及用法,贴出来给大家作为参考,大家也可以自己写的更优雅一些~

调用方式:

CompletableFutureExpandUtils.orTimeout(异步任务, 超时时间, 时间单位);

工具类源码:

package com.jd.jr.market.reduction.util;
import com.jdpay.market.common.exception.UncheckedException;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.function.BiConsumer;

public class CompletableFutureExpandUtils {
    
    public static <T> CompletableFuture<T> orTimeout(CompletableFuture<T> future, long timeout, TimeUnit unit) {
        if (null == unit) {
            throw new UncheckedException("时间的给定粒度不能为空");
        }
        if (null == future) {
            throw new UncheckedException("异步任务不能为空");
        }
        if (future.isDone()) {
            return future;
        }
        return future.whenComplete(new Canceller(Delayer.delay(new Timeout(future), timeout, unit)));
    }
    
    static final class Timeout implements Runnable {
        final CompletableFuture<?> future;
        Timeout(CompletableFuture<?> future) {
            this.future = future;
        }
        public void run() {
            if (null != future && !future.isDone()) {
                future.completeExceptionally(new TimeoutException());
            }
        }
    }
    
    static final class Canceller implements BiConsumer<Object, Throwable> {
        final Future<?> future;
        Canceller(Future<?> future) {
            this.future = future;
        }
        public void accept(Object ignore, Throwable ex) {
            if (null == ex && null != future && !future.isDone()) {
                future.cancel(false);
            }
        }
    }
    
    static final class Delayer {
        static ScheduledFuture<?> delay(Runnable command, long delay, TimeUnit unit) {
            return delayer.schedule(command, delay, unit);
        }
        static final class DaemonThreadFactory implements ThreadFactory {
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread t = new Thread(r);
                t.setDaemon(true);
                t.setName("CompletableFutureExpandUtilsDelayScheduler");
                return t;
            }
        }
        static final ScheduledThreadPoolExecutor delayer;
        static {
            delayer = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, new DaemonThreadFactory());
            delayer.setRemoveOnCancelPolicy(true);
        }
    }
}

参考资料 JEP 266: JDK 9 并发包更新提案

以上就是Java CompletableFuture 异步超时实现深入研究的详细内容,更多关于Java CompletableFuture 异步超时的资料请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

JavaCompletableFuture异步超时实现深入研究

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

JavaCompletableFuture异步超时实现深入研究

这篇文章主要为大家介绍了JavaCompletableFuture异步超时实现深入研究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
2023-02-08

springboot如何实现异步响应请求(前端请求超时的问题解决)

这篇文章主要给大家介绍了关于springboot如何实现异步响应请求(前端请求超时的问题解决)的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用springboot具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2023-01-30

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录