Python shapefile转GeoJson的2种方式实例

2023-03-08 11:36

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GeoJson的简要介绍

GeoJson是用json的语法表达和存储地理数据，可以说是json的子集。

GeoJson以键值对的形式保存原有对象的信息，具有轻量化、易解析等优点。

GeoJson包括的地理要素有Point(点)、 MultiPoint(多点)、 LineString(线)、MultiLineString(多线)、 Polygon(面)、 MultiPolygon(多面)、 GeometryCollection(几何集合)

这些地理要素包括在geometry的type属性中，并且不同的type具有不同的coordinates值。更多的GeoJson相关内容可参考RFC7946标准。

     {
         "type": "MultiPoint",
         "coordinates": [
             [100.0, 0.0],
             [101.0, 1.0]
         ]
     }
 
 
     {
         "type": "MultiPolygon",
         "coordinates": [
             [
                 [
                     [102.0, 2.0],
                     [103.0, 2.0],
                     [103.0, 3.0],
                     [102.0, 3.0],
                     [102.0, 2.0]
                 ]
             ],
             [
                 [
                     [100.0, 0.0],
                     [101.0, 0.0],
                     [101.0, 1.0],
                     [100.0, 1.0],
                     [100.0, 0.0]
                 ],
                 [
                     [100.2, 0.2],
                     [100.2, 0.8],
                     [100.8, 0.8],
                     [100.8, 0.2],
                     [100.2, 0.2]
                 ]
             ]
         ]
     }

两种将shapefile文件转换为GeoJson的方式

1. 使用geopandas

核心代码：geopandas.GeoSeries 和out_data.to_file

import geopandas as gpd
 
def shp2geojson_gpd(shp_file, geojson_file):
    """
    将shapefile格式的文件转化为geojson
    :param shp_file: 需要转换的shapefile文件名，投影信息可以缺失，也可以指定
    :param geojson_file: 转换输出的geojson文件名
    """
 
    if os.path.exists(geojson_file):
        os.remove(geojson_file)
 
    out_data = gpd.read_file(shp_file)
    crs = out_data.crs
    out_data = gpd.GeoSeries(out_data.geometry, crs=crs)
    out_data.to_file(geojson_file, driver='GeoJSON', encoding="utf-8")
    print("successfully convert shapefile to geojson")

使用geopandas转换的时候两行核心代码即可搞定，简单粗暴。但是在实践过程中发现，采用geopandas转换后的GeoJson文件并没有保留shapefile中的属性properities信息，如area, name等，如下图所示：

2. 使用gdal

import gdal 
import ogr
import os
 
def shp2geojson_gdal(shp_file, geojson_file):
    gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES")
    gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "GBK")
    class="lazy" data-src_ds = ogr.Open(shp_file)
    class="lazy" data-src_layer = class="lazy" data-src_ds.GetLayer(0)
 
    # 创建结果Geojson
    baseName = os.path.basename(geojson_file)
    dst_driver = ogr.GetDriverByName('GeoJSON')
    dst_ds = dst_driver.CreateDataSource(geojson_file)
    if dst_ds.GetLayer(baseName):
        dst_ds.DeleteLayer(baseName)
    dst_layer = dst_ds.CreateLayer(baseName, class="lazy" data-src_layer.GetSpatialRef())
    dst_layer.CreateFields(class="lazy" data-src_layer.schema)
    dst_feat = ogr.Feature(dst_layer.GetLayerDefn())
 
    # 生成结果文件
    for feature in class="lazy" data-src_layer:
        dst_feat.SetGeometry(feature.geometry())
        for j in range(feature.GetFieldCount()):
            dst_feat.SetField(j, feature.GetField(j))
        dst_layer.CreateFeature(dst_feat)
 
    del dst_ds
    del class="lazy" data-src_ds
    print("successfully convert shapefile to geojson")

结果包含原始shapefile文件中的属性信息：