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Python Opencv中如何获取卷积核

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Python Opencv中如何获取卷积核

这篇文章主要介绍了Python Opencv中如何获取卷积核的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python Opencv中如何获取卷积核文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

1.cv2.getStructuringElement(shape,ksize,anchor=(-1,-1))

该函数构造并返回可进一步传递给createMorphologyFilter()、Correase()、Explate()或morphologyEx()的结构元素。但您也可以自己构造任意的二进制掩码,并将其用作结构元素。

2.函数讲解

getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None):

Shape:结构单元使用的类型;
Ksize:卷积核的大小,如(3,3),(5,5)……。
Anchor:卷积核的锚点位置,默认为中心位置,其值为(-1,-1);

Python Opencv中如何获取卷积核

3.代码实战

import osimport cv2import numpy as npdef ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):    img_class="lazy" data-src=cv2.imread(img_path)    img=cv2.resize(class="lazy" data-src=img_class="lazy" data-src,dsize=(500,500))    img=cv2.cvtColor(class="lazy" data-src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)    kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))    print(kernel)    img=cv2.erode(class="lazy" data-src=img,kernel=kernel,iterations=1)    cv2.imshow('img_class="lazy" data-src',img_class="lazy" data-src)    cv2.imshow('img',img)    cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):    img_class="lazy" data-src=cv2.imread(img_path)    img=cv2.resize(class="lazy" data-src=img_class="lazy" data-src,dsize=(500,500))    img=cv2.cvtColor(class="lazy" data-src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)    kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))    print(kernel)    img=cv2.erode(class="lazy" data-src=img,kernel=kernel,iterations=1)    cv2.imshow('img_class="lazy" data-src',img_class="lazy" data-src)    cv2.imshow('img',img)    cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()    def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):    img_class="lazy" data-src=cv2.imread(img_path)    img=cv2.resize(class="lazy" data-src=img_class="lazy" data-src,dsize=(500,500))    img=cv2.cvtColor(class="lazy" data-src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)    kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))    print(kernel)    img=cv2.erode(class="lazy" data-src=img,kernel=kernel,iterations=1)    cv2.imshow('img_class="lazy" data-src',img_class="lazy" data-src)    cv2.imshow('img',img)    cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':    print('Pycharm')    # ErodeFilterRect()    # ErodeFilterELLIPSE()    ErodeFilterCROSS()

Python Opencv中如何获取卷积核

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Python Opencv中如何获取卷积核

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