Python代码实现各种酷炫功能

pip install qrcode

import qrcode
text = input(输入文字或URL：)  
# 设置URL必须添加http://
img =qrcode.make(text)
img.save()                            
#保存图片至本地目录，可以设定路径
img.show()

pip install  myqr
def gakki_code():
    version, level, qr_name = myqr.run(
        words=https://520mg.com/it/#/main/2,  
        # 可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://)
        version=1,  # 设置容错率为最高
        level='H',  
        # 控制纠错水平，范围是L、M、Q、H，从左到右依次升高
        picture=gakki.gif,  
        # 将二维码和图片合成
        colorized=True,  # 彩色二维码
        contrast=1.0,  
         # 用以调节图片的对比度，1.0 表示原始图片，更小的值表示更低对比度，更大反之。默认为1.0
        brightness=1.0,  
        # 用来调节图片的亮度，其余用法和取值同上
        save_name=gakki_code.gif,  
        # 保存文件的名字，格式可以是jpg,png,bmp,gif
        save_dir=os.getcwd()  # 控制位置
    )
 
 gakki_code()

pip install wordcloud
pip install jieba
pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
text_from_file_with_apath = open('/Users/linuxmi/linuxmi.txt').read()
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split =  .join(wordlist_after_jieba)
my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis(off)
plt.show()

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub

import os, paddlehub as hub
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')        # 加载模型
path = 'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/'    # 文件目录
files = [path + i for i in os.listdir(path)]    # 获取文件列表
results = humanseg.segmentation(data={'image':files})    # 抠图

import paddlehub as hub        
senta = hub.Module(name='senta_lstm')        # 加载模型
sentence = [    # 准备要识别的语句
    '你真美', '你真丑', '我好难过', '我不开心', '这个游戏好好玩', '什么垃圾游戏',
]
results = senta.sentiment_classify(data={text:sentence})    # 情绪识别
# 输出识别结果
for result in results:
    print(result)

import paddlehub as hub
# 加载模型
module = hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')
# 图片列表
image_list = ['face.jpg']
# 获取图片字典
input_dict = {'image':image_list}
# 检测是否带了口罩
module.face_detection(data=input_dict)

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pynput

from pynput import mouse
# 创建一个鼠标
m_mouse = mouse.Controller()
# 输出鼠标位置
print(m_mouse.position)

import time
from pynput import mouse, keyboard
time.sleep(5)
m_mouse = mouse.Controller()    # 创建一个鼠标
m_keyboard = keyboard.Controller()  # 创建一个键盘
m_mouse.position = (850, 670)       # 将鼠标移动到指定位置
m_mouse.click(mouse.Button.left) # 点击鼠标左键
while(True):
    m_keyboard.type('你好')        # 打字
    m_keyboard.press(keyboard.Key.enter)    # 按下enter
    m_keyboard.release(keyboard.Key.enter)    # 松开enter
    time.sleep(0.5)    # 等待 0.5秒

import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.open('text.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

import random
print(1-100数字猜谜游戏！)
num = random.randint(1,100)
guess =guess
i = 0
while guess != num:
    i += 1
    guess = int(input(请输入你猜的数字：))
    if guess == num:
        print(恭喜，你猜对了！)
    elif guess < num:
        print(你猜的数小了...)
    else:
        print(你猜的数大了...)
print(你总共猜了%d %i + 次）