Flask自定义序列化超详细讲解
1、问题溯源
重点就是一个Flask.make_response,这里会做请求的响应的处理。
里面行代码:
elif isinstance(rv, dict):
rv = jsonify(rv)
rv是我需要返回的响应:
{
'msg': [
{'roleName': 'guest', 'access_list':[<accessName root>]},
{'roleName': 'admin', 'access_list': [...]}
],
'error_no': 0
}
rv是一个字典,但是msg的里面有部分东西无法序列化,jsonify里面返回如下。
return current_app.response_class(
f"{dumps(data, indent=indent, separators=separators)}\n",
mimetype=current_app.config["JSONIFY_MIMETYPE"],
)
里面的data就是上面交道的类似json的数据(不是json,实际是对象)。
接下来:调用了flask下的自带的一个json库。
代码片段: M-1
_dump_arg_defaults(kwargs, app=app)
return _json.dumps(obj, **kwargs)
代码片段: M -2
if cls is None:
cls = JSONEncoder
return cls(
skipkeys=skipkeys, ensure_ascii=ensure_ascii,
check_circular=check_circular, allow_nan=allow_nan, indent=indent,
separators=separators, default=default, sort_keys=sort_keys,
**kw).encode(obj)
这里的obj的:
{'msg': [{...}, {...}], 'error_no': 0}
就是我们之前讲到的东西。
代码片段: M-4,这个是内置的json库的default方法。内置的没有实现序列化,所以需要自己在某个步骤接入到这个序列化的过程。
def default(self, o):
"""Implement this method in a subclass such that it returns
a serializable object for ``o``, or calls the base implementation
(to raise a ``TypeError``).
For example, to support arbitrary iterators, you could
implement default like this::
def default(self, o):
try:
iterable = iter(o)
except TypeError:
pass
else:
return list(iterable)
# Let the base class default method raise the TypeError
return JSONEncoder.default(self, o)
"""
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
f'is not JSON serializable')
o在这里就是AccessOrm是实例对象,所以他报错说这个:
Object of type AccessOrm is not JSON serializable
归因:就是flask没有自带实现对类的序列化
解决: 就是通过flask的机制,绑定一个序列化类。
2、flask序列化
flask代码里面写了:
class JSONEncoder(_json.JSONEncoder):
"""The default JSON encoder. Handles extra types compared to the
built-in :class:`json.JSONEncoder`.
- :class:`datetime.datetime` and :class:`datetime.date` are
serialized to :rfc:`822` strings. This is the same as the HTTP
date format.
- :class:`uuid.UUID` is serialized to a string.
- :class:`dataclasses.dataclass` is passed to
:func:`dataclasses.asdict`.
- :class:`~markupsafe.Markup` (or any object with a ``__html__``
method) will call the ``__html__`` method to get a string.
Assign a subclass of this to :attr:`flask.Flask.json_encoder` or
:attr:`flask.Blueprint.json_encoder` to override the default.
"""
在片段代码M-1中:
_dump_arg_defaults(kwargs, app=app)
函数内容如下:
def _dump_arg_defaults(
kwargs: t.Dict[str, t.Any], app: t.Optional["Flask"] = None
) -> None:
"""Inject default arguments for dump functions."""
if app is None:
app = current_app
if app:
cls = app.json_encoder #app的json_encoder
bp = app.blueprints.get(request.blueprint) if request else None # type: ignore
if bp is not None and bp.json_encoder is not None:
cls = bp.json_encoder #这里设置蓝图的json_encoder,蓝图的优先级高于app.json_encoder
# Only set a custom encoder if it has custom behavior. This is
# faster on PyPy.
if cls is not _json.JSONEncoder:
kwargs.setdefault("cls", cls)
kwargs.setdefault("cls", cls)
kwargs.setdefault("ensure_ascii", app.config["JSON_AS_ASCII"])
kwargs.setdefault("sort_keys", app.config["JSON_SORT_KEYS"])
else:
kwargs.setdefault("sort_keys", True)
kwargs.setdefault("cls", JSONEncoder)
3、解决方法
使用自带的序列化类
在入口函数setup.py中写入
from flask import Flask
from flask.json import JSONEncoder
from config import Config,LogConfig
from db import init_db
from scripts import user_cli
from flask_bcrypt import Bcrypt
from utils import RedisPool
class ExtendJSONEncoder(JSONEncoder):
def default(self, o):
if getattr(o,'toJson'):
return o.toJson(o)
else:
return super().default(o)
flask_bcrypt = Bcrypt()
def create_app():
Flask.json_encoder = ExtendJSONEncoder
#之前在with app.app_context()
#或者在app实例化之后,修改app的JSONEncoder 都没成功,这里简单粗暴一点,直接修改Flask的。
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
LogConfig.openLog()
from utils import initException,initBeforeRequestHandle
with app.app_context():
init_db(app)
RedisPool(app)
initException(app)
initBeforeRequestHandle(app)
flask_bcrypt.init_app(app)
app.cli.add_command(user_cli)
import controller
for bp in controller.__all__:
app.register_blueprint(controller.__dict__[bp])
return app
这时候,我的orm类需要一个toJson方法。
class AccessOrm(Base):
__tablename__ = 'access'
id = Column(Integer, primary_key=True)
accessName = Column(String(255), nullable=True)
def __repr__(self) -> str:
return "<accessName {}>".format(
self.accessName,
)
def toJson(self,o):
return {
'accessName': o.accessName,
}
到此这篇关于Flask自定义序列化超详细讲解的文章就介绍到这了,更多相关Flask序列化内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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