MySQL分区表管理命令汇总

2024-04-02 19:55

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒

分区功能并不是在存储引擎层完成的，因此不只有InnoDB存储引擎支持分区，常见的存储引擎MyISAM、NDB等都支持分区。但是并不是所有的存储引擎都支持，如CSV、FEDORATED、MERGE等就不支持分区。在使用此分区功能前，应该对选择的存储引擎对分区的支持有所了解。

MySQL数据库在5.1版本时添加了对分区的支持，分区的过程是将一个表或索引分解为多个更小、更可管理的部分。就访问数据库的应用而言，从逻辑上讲，只有一个表或一个索引，但是在物理上这个表或索引可能由数十个物理分区组成。每个分区都是独立的对象，可以独自处理，也可以作为一个更大对象的一部分进行处理。

MySQL数据库支持的分区类型为水平分区（指将同一个表中不同行的记录分配到不同的物理文件中），并不支持垂直分区（指将同一表中不同列的记录分配到不同的物理文件中）。此外，MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存放了数据又存放了索引。而全局分区是指，数据存放在各个分区中，但是所有数据的索引放在一个对象中。目前，MySQL数据库还不支持全局分区，接下来我们一起来看看分区表的管理吧！

一、ANALYZE和CHECK PARTITION 分析和检查分区

ANALYZE分析分区:

ALTER TABLE t_test_task_result ANALYZE PARTITION p20220218,p20220219;
+------------------------------------------+---------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+------------------------------------------+---------+----------+----------+
| testdb.t_test_task_result | analyze | status | OK |
+------------------------------------------+---------+----------+----------+
1 row in set (0.01 sec)

CHECK 检查分区是否存在错误:

 ALTER TABLE t_test_task_result check PARTITION p20220218,p20220219;
+------------------------------------------+-------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+------------------------------------------+-------+----------+----------+
| testdb.t_test_task_result | check | status | OK |
+------------------------------------------+-------+----------+----------+
1 row in set (0.03 sec)

二、REPAIR 修复分区

ALTER TABLE t_test_task_result repair PARTITION p20220218,p20220219;
+------------------------------------------+--------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+------------------------------------------+--------+----------+----------+
| testdb.t_test_task_result | repair | status | OK |
+------------------------------------------+--------+----------+----------+

三、OPTIMIZE 分区

该命令主要是用于回收空闲空间和分区的碎片整理。对分区执行该命令,相当于依次对分区执行 CHECK PARTITION, ANALYZE PARTITION,REPAIR PARTITION命令。

会锁表：

ALTER TABLE t_test_task_result OPTIMIZE PARTITION p20220218,p20220219;
+------------------------------------------+----------+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+------------------------------------------+----------+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| testdb.t_test_task_result | optimize | note | Table does not support optimize on partitions. All partitions will be rebuilt and analyzed. |
| testdb.t_test_task_result | optimize | status | OK |
+------------------------------------------+----------+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (1 min 35.75 sec)

四、REBUILD分区

重建分区,它相当于先删除分区中的数据,然后重新插入。这个主要是用于分区的碎片整理。这个操作会操作锁表

ALTER TABLE t_test_task_result REBUILD PARTITION p20220218,p20220219;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

ALTER TABLE t_test_task_result REBUILD PARTITION p20220225,p20220226,p20220227,p20220228;
Query OK, 0 rows affected (2 min 9.38 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

五、新增和删除分区

添加分区测试: ADD PARTITION(新增分区)

ALTER TABLE t_test_task_result ADD PARTITION (PARTITION p20220401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-04-01')));

ALTER TABLE t_test_task_result ADD PARTITION (PARTITION p20220401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-04-01')));
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

删除分区测试：DROP PARTITION(删除分区)

ALTER TABLE t_test_task_result DROP PARTITION p20220218;
##提示删除分区是物理删除,操作非常快
 ALTER TABLE t_test_task_result DROP PARTITION p20220218;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
root@testdb 15:02: [testdb]> ALTER TABLE t_test_task_result DROP PARTITION p20220219,p20220220;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

到此这篇关于MySQL分区表管理命令汇总的文章就介绍到这了,更多相关MySQL分区表管理命令内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

免责声明：

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

阅读原文内容投诉