亚马逊广告服务器推荐机制有哪些内容和要求

1. 用户行为：用户访问的网站、APP等是否出现广告，以及用户使用广告进行购买等行为是否会被推荐。

2. 兴趣：用户搜索的商品或关键词、购买过的商品、浏览过的商品或关键词、搜索过的关键词等是否与用户的兴趣相关。

3. 行为轨迹：用户在不同网站或APP上的行为轨迹，包括浏览历史、搜索历史、购买历史、收藏历史等。

4. 兴趣标签：用户可能感兴趣的标签，如用户购买的商品或浏览过的商品标签、用户收藏过的商品标签等。

5. 用户行为和兴趣的相似性：根据用户行为和兴趣的相似性，将用户可能感兴趣的商品或广告推荐给用户。

6. 基于行为的推荐：根据用户的兴趣标签和行为轨迹，基于行为进行推荐，包括基于用户的搜索历史、购买历史等进行推荐、基于用户的浏览历史、收藏历史等进行推荐等。

7. 基于兴趣的个性化推荐：根据用户的兴趣标签，结合用户的行为和兴趣，进行个性化推荐，包括基于用户的购买历史、浏览历史等进行推荐、基于用户的兴趣爱好进行推荐等。

需要注意的是，推荐机制的具体内容和要求可能因不同的平台、产品和服务而有所不同。建议用户仔细阅读亚马逊的使用手册或向专业人士咨询，以确保正确使用推荐机制。