VASP 5.4.4 保姆级安装全过程 (附带vaspkit)
1. 准备好安装包 VASP 5.4.4
2. VASP安装前的准备
Install GNU Compiler
sudo apt-get install make build-essential g++ gfortran
Install required VASP libraries (lapack, scalapack, openmpi, and fftw)
sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libopenmpi-dev libscalapack-mpi-dev libfftw3-dev
3. VASP安装
提取并修补
打开vasp压缩包所在文件夹,进行一下四步
tar -zxvf vasp.5.4.4.tar.gzgunzip patch.5.4.4.16052018.gzcd vasp.5.4.4/patch -p0 < ../patch.5.4.4.16052018
修改文件
在子目录下把arch文件夹中的makefile.include.linux_intel拷到上一级目录下改名为makefile.include。打开此文件,把其中的OFLAG参数里加入-xhost。
完整makefile.include如下所示
# Precompiler optionsCPP_OPTIONS= -DHOST=\"LinuxIFC\"\ -DMPI -DMPI_BLOCK=8000 \ -Duse_collective \ -DscaLAPACK \ -DCACHE_SIZE=4000 \ -Davoidalloc \ -Duse_bse_te \ -Dtbdyn \ -Duse_shmemCPP = fpp -f_com=no -free -w0 $*$(FUFFIX) $*$(SUFFIX) $(CPP_OPTIONS)FC = mpiifortFCL = mpiifort -mkl=sequential -lstdc++FREE = -free -names lowercaseFFLAGS = -assume byterecl -wOFLAG = -O2 -mtune=native -m64OFLAG_IN = $(OFLAG)DEBUG = -O0MKL_PATH = $(MKLROOT)/lib/intel64BLAS =LAPACK =BLACS = -lmkl_blacs_intelmpi_lp64SCALAPACK = $(MKL_PATH)/libmkl_scalapack_lp64.a $(BLACS)OBJECTS = fftmpiw.o fftmpi_map.o fft3dlib.o fftw3d.oINCS =-I$(MKLROOT)/include/fftwLLIBS = $(SCALAPACK) $(LAPACK) $(BLAS)OBJECTS_O1 += fftw3d.o fftmpi.o fftmpiw.oOBJECTS_O2 += fft3dlib.o# For what used to be vasp.5.libCPP_LIB = $(CPP)FC_LIB = $(FC)CC_LIB = iccCFLAGS_LIB = -OFFLAGS_LIB = -O1FREE_LIB = $(FREE)OBJECTS_LIB= linpack_double.o getshmem.o# For the parser libraryCXX_PARS = icpcLIBS += parserLLIBS += -Lparser -lparser -lstdc++# Normally no need to change thisclass="lazy" data-srcDIR = ../../class="lazy" data-srcBINDIR = ../../bin#================================================# GPU StuffCPP_GPU = -DCUDA_GPU -DRPROMU_CPROJ_OVERLAP -DUSE_PINNED_MEMORY -DCUFFT_MIN=28 -UscaLAPACKOBJECTS_GPU = fftmpiw.o fftmpi_map.o fft3dlib.o fftw3d_gpu.o fftmpiw_gpu.oCC = iccCXX = icpcCFLAGS = -fPIC -DADD_ -Wall -openmp -DMAGMA_WITH_MKL -DMAGMA_SETAFFINITY -DGPUSHMEM=300 -DHAVE_CUBLASCUDA_ROOT ?= /usr/local/cuda/NVCC := $(CUDA_ROOT)/bin/nvcc -ccbin=iccCUDA_LIB := -L$(CUDA_ROOT)/lib64 -lnvToolsExt -lcudart -lcuda -lcufft -lcublasGENCODE_ARCH := -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" \ -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" \ -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\"MPI_INC = $(I_MPI_ROOT)/include64/
编译,构建VASP的std、gam和ncl
在如下图目录中运行:
make all
或者
make std gam ncl
运行时间较长
修改路径
运行完后在bin文件夹中出现三个文件,其中可以选择修改vasp_std 为vasp,这里没修改。
修改系统环境:
vim ~/.bashrc
添加路径
export PATH="$PATH:/home/xxxx/vasp.5.4.4/bin";
复制vasp路径,我这里是:/home/xxxx/vasp.5.4.4/bin
保存.bachrc,并更新
source ~/.bashrc
运行vasp
在任意文件夹下放入INCAR、KPOINTS、POSCAR和POTCAR
输入:其中,如果改了vasp_std为vasp,代码中vasp_std要改成vasp,nohup意思为终端不输出过程信息,4为cpu数。
nohup mpirun -np 4 vasp_std INCAR
4. 完成
5. 安装vaspkit
官网下载压缩包
解压安装,修改路径(.bashrc和.vaspkit)
运行
到运行文件中INCAR、KPOINTS、POSCAR,生成POTCAR
vaspkit 103or vaspkit 1103
参考:
http://bbs.keinsci.com/thread-28200-1-1.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/436435793
http://bbs.keinsci.com/thread-31193-1-1.html
https://www.bilibili.com/read/cv18613187
https://zhuanlan.zhihu.com/p/435820148
来源地址:https://blog.csdn.net/qq_44785318/article/details/127613790
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341