MySQL核心技术原理之:数据类型与函数
作者:禅与计算机程序设计艺术
1.简介
MySQL是一个开源关系型数据库管理系统,是最流行的关系型数据库管理系统之一。它是一种功能完备、性能卓越、可靠性高、适合各种应用场景的数据库。在本文中,将从数据类型、函数等多个方面详细探讨MySQL的数据结构及相关特性,并通过实例和图表展示核心算法原理,达到对MySQL各项功能的全面认识。
2.MySQL数据类型
2.1 数据类型概览
MySQL支持丰富的数据类型,包括整数类型、浮点数类型、字符串类型、日期时间类型等多种类型。如下所示:
数据类型 | 描述 |
---|---|
TINYINT | 有符号整数 -8 |
BOOL | true/false值 |
BOOLEAN | 和BOOL相同,不过此类型已弃用 |
SMALLINT | 有符号整数 -32768~+32767 |
MEDIUMINT | 有符号整数 -8388608~+8388607 |
INT | 有符号整数 -2147483648~+2147483647 |
INTEGER | 和INT相同,不过此类型已弃用 |
BIGINT | 有符号整数 -9223372036854775808~+9223372036854775807 |
FLOAT | 浮点数类型(4字节) |
DOUBLE | 浮点数类型(8字节),精度更高 |
DECIMAL(M,N) | 对DECIMAL或NUMERIC列进行精确计算的十进制数字类型。 M代表总共允许的最大位数,N代表小数点右侧的位数。 N的值范围为0至M之间。 例如:decimal(5,2)表示可以存储10^2-1个整数或小数。 |
DATE | 年、月、日组成的日期类型 |
TIME | 时、分、秒、微秒组成的时间类型 |
YEAR | 两位或四位整型数,表示年份 |
DATETIME | 年、月、日、时、分、秒组成的日期时间类型 |
TIMESTAMP | 自1970年1月1日起过去的秒数(时间戳) |
VARCHAR(n) | 可变长字符串类型,最长长度为n,如varchar(20) |
CHAR(n) | 定长字符串类型,最长长度为n,如char(20) |
TEXT | 可变长字符串类型 |
BLOB | 二进制形式的长文本串 |
除了上述内置的数据类型外,还可以通过创建用户自定义的数据类型实现复杂的数据结构设计,比如定长数组、集合类型、对象类型等。
2.2 数据类型的选择
由于不同的业务需求和查询频率,不同的数据类型会更加有效地提升数据库的处理能力和效率。因此,在实际应用中应根据具体场景选择合适的数据类型。例如:
- 如果需要存储金额,建议使用DECIMAL或FLOAT类型;
- 如果需要存储图像、视频、文件,则可以使用BLOB或TEXT类型;
- 如果需要快速排序和查找,则应该使用更快的索引;
- 如果需要处理海量数据,则应选择更大的字段类型或更快的硬件配置。
2.3 MySQL数据类型使用规则
当我们创建表时,如果指定了数据类型,MySQL就会根据其数据类型约束其存储空间大小。数据类型越小,MySQL占用的存储空间就越少,查询速度也越快。一般情况下,为了便于维护,数据类型应遵循如下规则:
- 在大部分情况下,应尽量使用比较小的数据类型,这样可以减少磁盘空间的消耗,提高查询速度。
- 小数类型应避免使用FLOAT和DOUBLE类型,而是优先考虑使用DECIMAL或NUMERIC类型。
- 使用TIMESTAMP类型时,应注意时区设置是否正确。
- 对于那些经常作为关联键使用的字段,应尽可能使用较大的整数类型。
3.MySQL函数
MySQL支持丰富的函数,包括聚集函数、窗口函数、字符串函数、日期时间函数等。本节主要介绍一些核心的函数,并通过实例和图表展示核心算法原理。
3.1 聚集函数
聚集函数(aggregate function)用于计算一个或多个值的统计信息,返回单一值。主要包括以下几类:
- 数学函数:min()、max()、sum()、avg()等。
- 按列计算的函数:count()、group_concat()等。
- 分组的函数:count()、sum()、avg()等。
这些函数都非常重要,因为它们能够帮助我们分析和汇总数据。下面介绍一下其中几个常用的函数:
MIN()和MAX()函数
MIN()函数用于获取一张表中的最小值,MAX()函数用于获取最大值。例如,我们想找出一张表中订单数量最少的用户,就可以用如下SQL语句:
SELECT user_id FROM orders WHERE order_amount = ( SELECT MIN(order_amount) FROM orders);
上面的语句中,子查询SELECT MIN(order_amount) FROM orders用来找到最小的订单金额,然后把这个结果作为WHERE条件匹配到对应的用户ID。这种方法非常灵活,可以在不用循环遍历所有记录的情况下,直接定位到唯一的最小值。
SUM()和AVG()函数
SUM()函数用于求和,AVG()函数用于平均值计算。例如,我们想计算一张表中的订单总额,就可以用如下SQL语句:
SELECT SUM(order_amount) AS total_income FROM orders;
AVG()函数的用法类似,只是不需要指定别名:
SELECT AVG(order_amount) AS avg_order_amount FROM orders;
COUNT()函数
COUNT()函数用于统计满足某个条件的记录数量。例如,我们想统计一张表中的用户数量,就可以用如下SQL语句:
SELECT COUNT(*) AS num_users FROM users;
上面语句的意思是,从users表中统计所有的记录数量,并将这个数量赋值给num_users列。
3.2 GROUP BY 语句
GROUP BY语句通常和聚集函数一起使用,用来将结果划分为若干个分组,每个分组对应一组聚集函数计算的结果。例如,假设有一张orders表,我们要查看每一天的订单数量和总金额,就可以用如下SQL语句:
SELECT DATE(date_created), COUNT(*), SUM(order_amount) FROM orders GROUP BY DATE(date_created);
上面的语句中,DATE()函数用于提取订单创建时间的日期部分,GROUP BY语句按照日期分组,然后分别执行COUNT(*)和SUM(order_amount)两个聚集函数,统计每天的订单数量和总金额。
3.3 HAVING 语句
HAVING语句也可以和聚集函数一起使用,但和WHERE语句不同的是,HAVING语句只用于过滤分组后的结果。例如,假设有一张orders表,我们要查看每月的订单平均金额,但是要求总金额大于10万,就可以用如下SQL语句:
SELECT MONTH(date_created), AVG(order_amount) AS monthly_avg FROM orders GROUP BY MONTH(date_created)HAVING SUM(order_amount) > 10000;
上面语句的意思是,按照订单创建时间的月份分组,计算每月的订单平均金额,同时过滤掉总金额小于等于10万的月份。
3.4 窗口函数
窗口函数(window function)是一个特别强大的功能,它提供了对结果集中特定行进行排名、计算差异值等操作的方法。窗口函数支持多种操作,如RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()、AVG()、STDDEV()等。窗口函数可以帮助我们进行一些复杂的查询,例如,计算当前销售额的前三名客户。
下面介绍一些常用的窗口函数:
RANK()函数
RANK()函数用于对数据集进行排名,它会自动给相同分数的记录分配相同的排名。例如,我们想查看每个销售额的排名,就可以用如下SQL语句:
SELECT customer_name, sale_amount, RANK() OVER (ORDER BY sale_amount DESC) AS rankFROM sales;
上面的语句首先选取customer_name、sale_amount三个列,然后使用OVER()子句声明窗口,然后用ORDER BY对sale_amount进行降序排序。最后调用RANK()函数,它会自动给相同的sale_amount值进行递增排名。
DENSE_RANK()函数
DENSE_RANK()函数和RANK()函数类似,不同的是,DENSE_RANK()函数不会跳过相同分数的记录,而是会重新排序。例如,假设销售额的分数为1、1、2、2、3、3,那么RANK()函数的输出顺序可能是1、1、3、3、5、5,而DENSE_RANK()函数的输出顺序则是1、2、3、4、5、6。
ROW_NUMBER()函数
ROW_NUMBER()函数用于根据排序条件对行号进行编号,编号的序列从1开始,并且重复的编号不会跳过。例如,我们想给销售额按照降序排序,然后给每个销售额的序号,就可以用如下SQL语句:
SELECT customer_name, sale_amount, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale_amount DESC) AS row_numberFROM sales;
同样地,先声明窗口,然后使用ROW_NUMBER()函数给每个sale_amount值进行排名,编号从1开始。
3.5 字符串函数
字符串函数(string function)用于操作字符串,主要包括字符处理函数和文本处理函数。
字符处理函数
字符处理函数主要包括concat()、insert()、replace()、trim()、left()、right()、substring()等函数。
CONCAT()函数
CONCAT()函数用于连接两个或多个字符串。例如,我们想将姓氏和名字组合成一个完整的名字,就可以用如下SQL语句:
SELECT concat(last_name, ',', first_name) AS full_name FROM customers;
上面的语句中,concat()函数接受两个参数,第一个参数为last_name,第二个参数为逗号和空格,最后生成full_name列,包含了完整的名字。
INSERT()函数
INSERT()函数用于向字符串插入子串。例如,我们想将customer_phone列中的星号替换为'-',就可以用如下SQL语句:
UPDATE customers SET customer_phone=REPLACE(customer_phone, '*', '-') WHERE customer_phone LIKE '%*%';
上面的语句中,REPLACE()函数用于替换customer_phone中的星号,LIKE '%*%'用于筛选出customer_phone中含有星号的记录。
REPLACE()函数
REPLACE()函数用于替换字符串中的某些字符。例如,我们想将customer_email列中的@替换为' AT ',就可以用如下SQL语句:
UPDATE customers SET customer_email=REPLACE(customer_email, '@','AT ') WHERE customer_email LIKE '%@%';
同样地,LIKE '%@%'用于筛选出customer_email中含有'@'的记录。
TRIM()函数
TRIM()函数用于删除字符串两端的空白字符。例如,我们想删除顾客的手机号码末尾的空格,就可以用如下SQL语句:
UPDATE customers SET customer_phone=TRIM(customer_phone) WHERE customer_phone <> '';
TRIM()函数的参数为空白字符,所以这里的'<>'就是说不为空白字符。
LEFT()函数和RIGHT()函数
LEFT()函数和RIGHT()函数用于截取字符串的一端。例如,我们想从顾客的手机号码中间位置截取后四位,就可以用如下SQL语句:
SELECT SUBSTRING(customer_phone, LENGTH(customer_phone)-3, 4) AS last_four FROM customers;
上面的语句中,SUBSTRING()函数用于从customer_phone中截取最后三位字符,然后再减去三个来得到最后四位,最后生成last_four列。
SUBSTRING()函数
SUBSTRING()函数用于提取字符串的一部分。例如,我们想从顾客的手机号码中间位置截取后四位,就可以用如下SQL语句:
SELECT SUBSTRING(customer_phone, 7, 4) AS middle_four FROM customers;
上面的语句中,SUBSTRING()函数的第一个参数为customer_phone,第二个参数为7,第三个参数为4,表示提取中间的四位。
文本处理函数
文本处理函数主要包括LENGTH()、LOWER()、UPPER()、LPAD()、RPAD()、INSTR()、REGEXP_REPLACE()等函数。
LENGTH()函数
LENGTH()函数用于返回字符串的长度。例如,我们想查看顾客的手机号码长度,就可以用如下SQL语句:
SELECT customer_name, LENGTH(customer_phone) AS phone_length FROM customers;
LOWER()函数和UPPER()函数
LOWER()函数用于将字符串转换为小写,UPPER()函数用于将字符串转换为大写。例如,我们想将顾客的电子邮件地址全部转换为小写,就可以用如下SQL语句:
UPDATE customers SET customer_email=LOWER(customer_email) WHERE customer_email IS NOT NULL;
上面的语句中,LOWER()函数将NULL值忽略。
LPAD()函数和RPAD()函数
LPAD()函数和RPAD()函数用于左填充和右填充字符串,使得字符串的总长度达到指定的长度。例如,我们想将顾客的手机号码左边补零,才能保持统一的格式,就可以用如下SQL语句:
SELECT LPAD(customer_phone, 12, '0') AS padded_phone FROM customers;
上面的语句中,LPAD()函数的第一个参数为customer_phone,第二个参数为12,第三个参数为'0',表示填充0到总长度为12的字符。
INSTR()函数
INSTR()函数用于查找子串出现的位置。例如,我们想知道顾客的姓名首字母在哪个位置,就可以用如下SQL语句:
SELECT customer_name, INSTR(customer_name,'') + 1 AS initial_position FROM customers;
上面的语句中,INSTR()函数的第一个参数为customer_name,第二个参数为' ',表示查找空格字符的位置。然后再加1得到初始位置。
REGEXP_REPLACE()函数
REGEXP_REPLACE()函数用于替换字符串中的子串,它的语法形式如下:
REGEXP_REPLACE(str, pattern, repl[, position [,occurrences]])
其中,pattern表示正则表达式模式,repl表示替换字符串,position表示搜索的起始位置,默认为0,occurrences表示搜索次数,默认是全局替换。例如,我们想把顾客的姓名中带括号的内容替换为空白字符,就可以用如下SQL语句:
UPDATE customers SET customer_name=REGEXP_REPLACE(customer_name, '\(.*?\)', '') WHERE customer_name LIKE '%(...)%';
上面的语句中,REGEXP_REPLACE()函数的第一个参数为customer_name,第二个参数为'(.*?)',表示匹配括号中的任意内容,第三个参数为空白字符'',表示替换为空白字符。LIKE '%(...)%'用于筛选出包含括号的姓名。
4.MySQL函数和数据的结合应用
通过结合不同的函数,我们可以对MySQL的表格数据进行各种操作。举例来说,假设有一个订单表orders,里面包含订单号、客户名称、商品名称、购买价格、数量、订单金额、下单日期。如果我们想统计最近三个月的订单数量、金额、商品种类分布,就可以用如下SQL语句:
SELECT date_format(date_created,'%Y-%m'), count(*) as order_count, sum(order_amount) as amount, group_concat(distinct product_name ORDER BY product_name ASC SEPARATOR '/') as distinct_productsFROM orders o JOIN products p ON o.product_id = p.product_idWHERE date_created >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH)GROUP BY date_format(date_created,'%Y-%m');
上面的语句中,首先用JOIN命令连接orders和products表,根据产品ID关联订单和产品。然后用WHERE子句过滤出近三个月的订单,用GROUP BY语句按照订单创建日期的月份进行分组。最后用aggregate函数计算订单数量、订单金额、商品种类分布。group_concat()函数用于合并产品名称,separator参数用于分隔不同产品名称。
5.未来发展趋势与挑战
随着互联网应用的普及和发展,数据库正在成为企业级应用中不可缺少的组件。随着云平台的发展,数据库服务的需求也越来越强烈。但与此同时,我们也要看到数据库技术正在逐步走向成熟,新版本更新迭代很快,但不幸的是,其性能仍然无法跟上应用发展的脚步。因此,如何提升数据库的处理性能,以及优化运行效率、稳定性,仍然是数据库领域的一个重要课题。
来源地址:https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132798232
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