Python做简单的验证码识别(ocr)
1、环境：
系统：XP
Python版本：2.7.5
2、所需文件：
（1）、pillow地址：https://pypi.python.org/pypi/Pillow/
（2）、tesseract地址：https://github.com/tesseract-ocr
（3）、pytesser地址：https://code.google.com/p/pytesser/
3、安装
（1）、pillow和tesseract直接双击安装，没什么值得注意的。
（2）、pytesser无需安装，解压到某个文件夹，让后添加环境变量（PYTHONPATH）。比如walker的PYTHONPATH环境变量值是 C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser_v0.0.1
注意：将pytesser_v0.0.1目录下pytesser.py第6行的import Image改为from PIL import Image
4、测试
其中图片：
3.jpg
13.jpg
5、可以看到，识别并不是很精确。可以将得到的字符串转为大写，取出可能的字符，比如上面的验证码可能的字符集为 大写字母和数字，将两个字符串的大写字母和数字取出来是可以得到正确验证码的。
6、如果发现彩×××片不能识别，可以先将其转换为黑白图片再识别。（PIL模式介绍）
from PIL import Image
p_w_picpath = Image.open(r'D:\tmp\in.jpg')
p_w_picpath = p_w_picpath.convert("1") #转换成黑白图片
p_w_picpath.save(r'D:\tmp\out.jpg')推荐阅读：
1、验证码图片字符识别两种python实现方法
2、tesseract-ocr tips
3、Python图像处理库PIL的基本概念介绍。（pillow.readthedocs.io、pillow-zh-cn.readthedocs.io）
4、Python图像处理库PIL中图像格式转换（一）。
*** walker * 2014-01-20 ***
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
