Python如何实时获取任务请求对应的Nginx日志

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需求描述

项目需求测试过程中，需要向Nginx服务器发送一些用例请求，然后查看对应的Nginx日志，判断是否存在特征内容，来判断任务是否执行成功。为了提升效率，需要将这一过程实现自动化。

实践环境

Python 3.6.5

代码设计与实现

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-'''@CreateTime: 2021/06/26 9:05@Author : shouke'''import timeimport threadingimport subprocessfrom collections import dequedef collect_nginx_log():    global nginx_log_queue    global is_tasks_compete    global task_status    args = 'tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log'    while task_status != 'req_log_got':        with subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines = True) as proc:            log_for_req = ''            outs, errs = '', ''            try:                outs, errs = proc.communicate(timeout=2)            except subprocess.TimeoutExpired:                print('获取nginx日志超时，正在重试')                proc.kill()                try:                    outs, errs = proc.communicate(timeout=5)                except subprocess.TimeoutExpired:                    print('获取nginx日志超时，再次超时，停止重试')                    break            finally:                for line in outs.split('\n'):                    flag = '\"client_ip\":\"10.118.0.77\"' # 特征                    if flag in line: # 查找包含特征内容的日志                        log_for_req += line                if task_status == 'req_finished':                    nginx_log_queue.append(log_for_req)                    task_status = 'req_log_got'def run_tasks(task_list):    '''    运行任务    :param task_list 任务列表    '''    global nginx_log_queue    global is_tasks_compete    global task_status    for task in task_list:        thread = threading.Thread(target=collect_nginx_log,                                    name="collect_nginx_log")        thread.start()        time.sleep(1) # 执行任务前，让收集日志线程先做好准备        print('正在执行任务：%s' % task.get('name'))        # 执行Nginx任务请求        # ...        task_status = 'req_finished'        time_to_wait = 0.1        while task_status != 'req_log_got': # 请求触发的nginx日志收集未完成            time.sleep(time_to_wait)            time_to_wait += 0.01        else:# 获取到用例请求触发的nginx日志            if nginx_log_queue:                nginx_log = nginx_log_queue.popleft()                task_status = 'req_ready'                # 解析日志                # do something here                # ...            else:                print('存储请求日志的队列为空')                # do something here                # ...if __name__ == '__main__':    nginx_log_queue = deque()    is_tasks_compete = False # 所有任务是否执行完成    task_status = 'req_ready' # req_ready，req_finished，req_log_got  # 存放执行次任务任务的一些状态    print('###########################任务开始###########################')    tast_list = [{'name':'test_task', 'other':'...'}]    run_tasks(tast_list)    is_tasks_compete = True    current_active_thread_num = len(threading.enumerate())    while current_active_thread_num != 1:        time.sleep(2)        current_active_thread_num = len(threading.enumerate())    print('###########################任务完成###########################')

注意：

上述代码为啥不一步到位，直接 tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "特征内容"呢？这是因为这样做无法获取到Nginx的日志

实践时发现，第一次执行proc.communicate(timeout=2)获取日志时，总是无法获取，会超时，需要二次获取，并且timeout设置太小时(实践时尝试过设置为1秒)，也会导致第二次执行时无法获取Nginx日志。

到此，关于“Python如何实时获取任务请求对应的Nginx日志”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！