JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)。
JSON 是存储和交换文本信息的语法。
JSON 类似 XML,但比 XML 更小、更快,更易解析。
如果你对 JSON 还不了解,可以先查阅:JSON 教程
R 语言读写 JSON 文件需要安装扩展包,我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装:
install.packages("rjson", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
查看是否安装成功:
> any(grepl("rjson",installed.packages())) [1] TRUE
创建 sites.json 文件,json 文件与测试脚本同一目录下,代码如下:
{ "id":["1","2","3"], "name":["Google","Nhooo","Taobao"], "url":["www.google.com","www.528045.com","www.taobao.com"], "likes":[ 111,222,333] }
接下来我们可以使用 rjson 包来载入 json 文件的数据。
查看数据,某一行使用 [ ], 指定的行和列使用 [[ ]]:
# 载入 rjson 包 library("rjson") # 获取 json 数据 result <- fromJSON(file = "sites.json") # 输出结果 print(result) print("===============") # 输出第 1 列的结果 print(result[1]) print("===============") # 输出第 2 行第 2 列的结果 print(result[[2]][[2]])
执行以上代码输出结果为:
$id [1] "1" "2" "3" $name [1] "Google" "Nhooo" "Taobao" $url [1] "www.google.com" "www.528045.com" "www.taobao.com" $likes [1] 111 222 333 [1] "===============" $id [1] "1" "2" "3" [1] "===============" [1] "Nhooo"
我们也可以使用 as.data.frame() 函数将 json 文件数据可以转为数据框类型,这样我们就更方便对数据进行操作:
# 载入 rjson 包 library("rjson") # 获取 json 数据 result <- fromJSON(file = "sites.json") # 转为数据框 json_data_frame <- as.data.frame(result) print(json_data_frame)
执行以上代码输出结果为:
id name url likes 1 1 Google www.google.com 111 2 2 Nhooo www.528045.com 222 3 3 Taobao www.taobao.com 333