Python如何实时获取任务请求对应的Nginx日志
这篇文章主要介绍“Python如何实时获取任务请求对应的Nginx日志”,在日常操作中,相信很多人在Python如何实时获取任务请求对应的Nginx日志问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Pytho
2024-11-15
Python读取NGINX日志将其存入数
日志数据:#/usr/bin/env python#-*-coding:UTF-8 -*-from datetime import datetimestat_days = []import pymysql#print(dateti
2024-11-15
Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法
需求描述
项目需求测试过程中,需要向Nginx服务器发送一些用例请求,然后查看对应的Nginx日志,判断是否存在特征内容,来判断任务是否执行成功。为了提升效率,需要将这一过程实现自动化。
实践环境
Python 3.6.5
代码设计与实现#
2024-11-15
python分析nginx日志
利用python脚本分析nginx日志内容,默认统计ip、访问url、状态,可以通过修改脚本统计分析其他字段。一、脚本运行方式python count_log.py -f med.xxxx.com.access.log二、脚本内容#!/us
2024-11-15
python 正则分析nginx日志
有个需求要分析nginx日志,也懒得去研究logstach之类的开源工具,干脆直接写一个脚本,自己根据需求来实现:先看日志格式:我们跟别人的不太一样,所以没办法了:12.195.166.35 [10/May/2015:14:38:09 +0
2024-11-15
python读取日志
场景:周一到周五早上6点半检查日志中的关键字,并发送相应的成功或者失败短信用python27版本实现日志内容如下:[16-08-04 06:30:39] Init Outer: StkID:20205 Label:7110 Name:02ͨ
2024-11-15
python分析nginx访问日志
Web服务器的各种系统管理工作包括了多Nginx/Apache 日志的统计,python使这个任务变得极其简单,下面分享两个小脚本。一、统计Nginx的客户端缓存的命中率需要检查你的Nginx服务器拒绝客户请求的频率,服务器拒绝的原因是因为
2024-11-15
python切割nginx日志脚本
#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-#Python nginx cut log 1import subprocessdef mkdir(): subprocess.call('mkd
2024-11-15
nginx切割日志脚本(python)
因为以前没有做nginx日志分割,有时候想看日志的时候总是发现有十几G的甚至上百G的日志文件,于是就想使用python写个nginx日志分割(当然你也可以使用shell来完成都是很简单)需求:1.按照日分割nginx所有日志2.由于日志不需
2024-11-15
怎么用Python自动化一键获取日志
本篇内容介绍了“怎么用Python自动化一键获取日志”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!1. 前言对大部分的人来说,解决 Bug
2024-11-15
python分析nginx日志的ip(来
#!/usr/bin/env python#_*_coding:utf-8 _*___author__ = 'gaogd'import datetime,threadingimport sys, os, urllib2, jsonreloa
2024-11-15
linux Nginx 日志脚本
任务计划 crontab -l 1 15 * * * /home/dongnan/sh/split.sh >> /home/dongnan/sh/cron.log 2>&
nginx 日志 ls /var/log/nginx/ 20130
2024-11-15
mysql慢日志怎么监控和获取
可以通过以下步骤来监控和获取MySQL慢日志:开启慢查询日志:在MySQL配置文件中设置慢查询日志参数,一般为slow_query_log = ON,并设置慢查询时间阈值,一般为long_query_time = 1,表示慢查询时间超过1秒
2024-11-15