分布式数据库是什么？
分布式数据库分布式数据库将数据存储在多个服务器上，以实现可扩展性、可用性和容错性。它具有并行处理、高弹性和容忍节点故障的优点。架构包括客户端、协调器、节点、存储引擎和复制机制。根据分区和复制策略，分布式数据库可分为主从复制、多主复制、分区数据库和对等数据库等类型。它们广泛应用于大数据分析、电子商务、金融服务、社交媒体和物联网等领域。
分布式存储如何保证数据安全
分布式存储系统使用数据复制、纠删码和副本放置策略来保证数据可用性和容错能力。数据加密和密钥管理确保数据的机密性。快照、版本控制和安全协议保护数据免遭未经授权的访问和修改。监控、告警和安全审计帮助识别和应对安全风险。人员安全和最佳实践进一步加强数据保护，防止各种威胁。
Elasticsearch分布式搜索中的数据清理与过期策略（Elasticsearch如何处理分布式搜索中的数据清理和过期？）
Elasticsearch数据清理与过期策略Elasticsearch提供多种机制来管理过期和不必要的数据，以保持索引健康和性能：数据清理：删除策略（立即删除、保留策略、滚动索引、快照和还原）、过期文档（_ttl字段）。索引维护：刷新、合并、删除。过期策略：TTL策略（基于_ttl字段）、生命周期策略（根据文档特性执行操作）、删除集群策略。性能影响：刷新、合并和删除操作会影响搜索性能，建议根据索引使用模式优化策略。最佳实践：定义数据保留时间、使用适当的删除策略和过期字段、监控索引健康、使用生命周期策略、备
什么是数据分片？
数据分片是一种将大型数据集分解成更小、易管理的部分的技术。分片后的数据分布在多个节点上，实现横向扩展和提高处理效率。分片策略包括范围分片、哈希分片、复合分片和数据字典分片。实施数据分片时需考虑数据一致性、查询优化、事务处理和管理开销等挑战。
