python数据结构
一:数据结构 数据结构可以认为他们是用来处理一些数据的或者说是存储数据。 对于数据结构的介绍会关系到类和对象的定义,此处对这两个定义加以描述。 何为类:说道类首先我们能够想到类型,在数据结构中类型有哪些常用的类型有int整型,floa
2024-12-23
Redis 数据结构
一、Redis简介 Redis是一款基于key-value的高性能NoSQL数据库,开源免费,遵守BSD协议。支持string(字符串) 、 hash(哈希) 、list(列表) 、 set(集合) 、 zset(有序集合)等数据结构,除此之外还提供了键过期
2024-12-23
python 数据结构
list(列表)创建list方式1 : 直接创建 theList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] ==> [1,2,3,4,5,6,7,8,9]方式2 : 使用内建方法list(),
2024-12-23
Redis数据结构
一、Stringstring的应用场景分布式锁布隆过滤器缓存自增、自减:统计计数分布式主键ID生成:incrby orderId 10000 一次获取批量的ID ,批量获取减少与Redis交互的频率。session共享二、hash类型hash的特点:hash
2024-12-23
数据结构(四):树
树概念:树是一些节点的集合,一棵树由称作根(root)的节点 r 以及0个或多个非空的(子)树组成,这些子树中每一棵的根都被来自根 r 的一条有向的边(edge)连接。每一棵子树的根叫做根 r 的儿子(child),r 是每一棵子树的根的父
2024-12-23
数据库的结构
目录一、RDBMS 的常见系统结构二、表的结构请参阅学习重点RDBMS 通常使用客户端/服务器这样的系统结构。通过从客户端向服务器端发送 SQL 语句来实现数据库的读写操作。关系数据库采用被称为数据库表的二维表来管理数据。数据库表由表示数据项目的列(字段)和表
2024-12-23
数据结构复习
什么是数据结构?数据结构是抽象数据类型的物理实现抽象数据结构,怎么理解抽象 数据结构 抽象数据类型:对数据类型的描述,这种描述是抽象的,描述1.数据对象集,2.与数据集合关联的操作集 抽象:不依赖于具体实现,只描述是什么,不涉及如何做到 数
2024-12-23
JS数据结构之队列结构详解
这篇文章主要为大家详细介绍了JavaScript数据结构与算法中的队列结构,文中通过简单的示例介绍了队列结构的原理与实现,需要的可以参考一下
2024-12-23
PHP数据结构:XML数据解析,探索结构化数据的魅力
如何解析 php 中的 xml 数据? 使用 domdocument 类加载 xml 文档,然后使用 getelementsbytagname()、getattribute() 和 nodevalue 等方法解析数据。PHP 数据结构:XM
2024-12-23
Python数据结构__树
树是一种非常重要的数据结构,它是非线性结构,它不是Python内置的数据结构;树: 1.非线性结构,每个元素可以有多个前驱和后继; 2.树是n(n>=0)个元素的集合 n=0时,称为空树; 树只有一个特殊的没有前驱的元素,称
2024-12-23
[Python]数据结构--Bitmap
‘Festinatione facit vastum’Bitmap简介Bitmap的实现和使用Bitmap简介bitmap是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中、用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现,数组
2024-12-23
数据结构(二):栈
栈:后进先出(LIFO)表。特点:只允许在顶部进行存取操作的顺序表。基本操作:push:入栈,即将元素压入栈顶pop:出栈,即将栈顶元素删除top:输出栈顶元素应用场景:平衡符号:编译器中用于检查符号是否成对出现,方法为做一个空栈,读取字符
2024-12-23
数据结构[Python--Stack]
难得有些许空闲,看一下Python的数据结构--Stack,现将几个典型示例进行总结!一、什么是栈 栈是一个有序集合,根据其特性可以称为"先进后出"或"后进先出", 其中添加或删除都发生在同一端,这一端被称为"栈顶",与其对应的叫"
2024-12-23
PostgreSQL数据库体系结构-存储结构
PostgreSQL数据库体系结构-存储结构数据库聚簇逻辑结构(Logical Structure of Database Cluster)database cluster--数据库聚簇,是一组数据库的集合,而不是多个数据库服务器database--数据库,是
2024-12-23
什么是布隆过滤器?
布隆过滤器是一种基于哈希函数的概率性数据结构,用于判断元素是否属于给定集合。其原理是将元素映射到位数组中,并通过查询这些位置来判断元素是否可能存在于集合中。布隆过滤器以其空间效率和快速查询著称,广泛应用于网络安全、缓存系统和数据库等领域。其缺点是可能出现假阳性,但可以通过调整其参数来控制假阳性率。扩展版本的布隆过滤器,如可计数布隆过滤器和局部敏感哈希布隆过滤器,可用于解决特定问题,如近似最近邻搜索和动态集合维护。
C语言如何创建 XML 解析器
本文详细介绍了如何使用C语言创建XML解析器。它涵盖了从理解XML语法到构建DOM树的所有步骤。解析器可以定制、高效、灵活地处理XML数据,适用于特定需求。
PHP接口性能优化之数据结构与算法选择(PHP接口中数据结构与算法的性能优化选择)
优化PHP接口性能的关键在于选择合适的数据结构和算法。数组适用于随机访问和遍历,关联数组便于快速查找,集合用于检查元素是否存在,栈和队列用于管理任务序列。高效的算法包括快速排序(大型数组)、归并排序(已排序数组)、二分搜索(已排序数组)、哈希表查找(关联数组)。其他优化技术有缓存、索引、预计算和并行化。根据场景选择最优方案:数据量小且需随机访问用数组,快速查找用关联数组,检查是否存在用集合,排序大量数据用快速排序,搜索已排序数组用二分搜索,搜索关联数组用哈希表查找。优化实践包括分析代码性能,选择合适算法和