利用ChatGPT的自然语言理解能力
ChatGPT具有强大的自然语言理解能力,可以理解用户输入的自然语言文本,并根据其意图和上下文来生成有意义的回复。ChatGPT通过训练大规模的语言模型,可以识别并理解多种语言结构和表达方式,包括问题、陈述、指令、要求等。它可以对用户提出的
2024-11-16
自然语言处理(一):词嵌入
词嵌入 词嵌入(Word Embedding)是自然语言处理(NLP)中的一种技术,用于将文本中的单词映射到一个低维向量空间中。它是将文本中的单词表示为实数值向量的一种方式。 在传统的文本处理中,通常使用独热编码(One-Hot Encod
2024-11-16
自然语言处理(一)——语言模型评价方法
参考书《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版)两个计算交叉熵函数的区别:tf.nn.softmax_cross_entrypy_with_logits和tf.nn.sparse_softmax_cross_entry
2024-11-16
解析Prompt自然语言处理的关键因素
关键因素包括以下几个方面:1. 语义理解:对于自然语言处理来说,最关键的因素之一是能够准确地理解文本的含义。这包括词汇的理解、句子结构的分析以及上下文的推理等。2. 实体识别:在自然语言处理中,识别文本中的实体(如人名、地名、组织机构等)非
2024-11-16