大数据NoSQL数据库HBase集群部署

目录

1.  简介

2.  安装

1. HBase依赖Zookeeper、JDK、Hadoop（HDFS），请确保已经完成前面

2. 【node1执行】下载HBase安装包

3. 【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-env.sh文件

4. 【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-site.xml文件

5. 【node1执行】，修改配置文件，修改conf/regionservers文件

6. 【node1执行】，分发hbase到其它机器

7. 【node2、node3执行】，配置软链接

8. 【node1、node2、node3执行】，配置环境变量

9. 【node1执行】启动HBase

10. 验证HBase

11. 简单测试使用HBase

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1.  简介

HBase 是一种 分布式 、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。 和 Redis 一样， HBase 是一款 KeyValue 型存储的数据库。 不过和 Redis 设计方向不同         Redis 设计为少量数据，超快检索         HBase 设计为海量数据，快速检索 HBase 在大数据领域应用十分广泛，现在我们来在 node1 、 node2 、 node3 上部署HBase集群。

2.  安装

1. HBase依赖Zookeeper、JDK、Hadoop（HDFS），请确保已经完成前面

1）集群化软件前置准备（ JDK） 2） Zookeeper 3） Hadoop 跳转链接： 集群化环境前置准备_时光の尘的博客-CSDN博客 Zookeeper集群安装部署、Kafka集群安装部署_时光の尘的博客-CSDN博客 大数据集群（Hadoop生态）安装部署_时光の尘的博客-CSDN博客

2. 【node1执行】下载HBase安装包

# 下载wgethttp://archive.apache.org/dist/hbase/2.1.0/hbase-2.1.0-bin.tar.gz# 解压tar -zxvf hbase-2.1.0-bin.tar.gz -C /export/server# 配置软链接ln -s /export/server/hbase-2.1.0 /export/server/hbase

3. 【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-env.sh文件

# 在28行配置JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/export/server/jdk# 在126行配置：# 意思表示，不使用HBase自带的Zookeeper，而是用独立Zookeeperexport HBASE_MANAGES_ZK=false# 在任意行，比如26行，添加如下内容：export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true"

4. 【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-site.xml文件

1 # 将文件的全部内容替换成如下内容：2 3 - HBase数据在HDFS中的存放的路径 - >4 5 hbase.rootdir / name>6 hdfs: / node1:8020/hbase / value>7 / property>8 - Hbase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面>9 10 hbase.cluster.distributed / name>11 true / value>12 / property>13 - ZooKeeper的地址 - >14 15 hbase.zookeeper.quorum / name>16 node1,node2,node3 / value>17 / property>18 - ZooKeeper快照的存储位置 - >19 20hbase.zookeeper.property.dataDir / name>21 /export/server/apache-zookeeper-3.6.0-bin/data / value>22 / property>23 - V2.1版本，在分布式情况下, 设置为false - >24 25hbase.unsafe.stream.capability.enforce / name>26 false / value>27 / property>28 / configuration>

部分格式转换时出现错误，图片演示：

5. 【node1执行】，修改配置文件，修改conf/regionservers文件

# 填入如下内容node1node2node3

6. 【node1执行】，分发hbase到其它机器

scp -r /export/server/hbase-2.1.0node2:/export/server/scp -r /export/server/hbase-2.1.0node3:/export/server/

7. 【node2、node3执行】，配置软链接

ln -s /export/server/hbase-2.1.0 /export/server/hbase

8. 【node1、node2、node3执行】，配置环境变量

# 配置在/etc/profile内，追加如下两行export HBASE_HOME=/export/server/hbaseexport PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATHsource /etc/profile

9. 【node1执行】启动HBase

请确保： Hadoop HDFS 、 Zookeeper 是已经启动了的

start-hbase.sh# 如需停止可使用stop-hbase.sh

由于我们配置了环境变量 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin start-hbase.sh即在 $HBASE_HOME/bin 内，所以可以无论当前目录在哪，均可直接执行

10. 验证HBase

浏览器打开： http: //node1:16010 ，即可看到 HBase 的 WEB UI 页面

11. 简单测试使用HBase

【 node1 执行】

hbase shell# 创建表create 'test', 'cf'# 插入数据put 'test', 'rk001', 'cf:info', 'itheima'# 查询数据get 'test', 'rk001'# 扫描表数据scan 'test'

来源地址：https://blog.csdn.net/MANONGDKY/article/details/133735703