一般使用for循环的顺序：
先创建一个迭代器：列表，并且列表内已存在数据
接着使用 for循环遍历列表
但这样存在一个问题，假如列表内的数据量很大，这样还未使用for循环便已经被列表占用很大的资源
这时我们就可以将这个迭代器做成一个生成数据的迭代器，而非只是占用大资源的数据，从而减少资源占用
python2里有range和xrange，而前者和后者区别是，range就像是那个占用大资源的数据，xrange则是生产数据的迭代器
python3并没有xrange，它的range就是一个生产数据的迭代器
同理，list()，和tuple(),之间并非简单的转换，而是创建了一个空列表/元组，然后不断将原列表/元组的数据添加到空列表/元组中，也就是生产数据的迭代器
例子中 for循环遍历的nums是已经存在需要遍历的所有数据
# 未使用迭代器的斐波那契数列例子
nums = list()
a = 0
b = 1
i = 0
while i < 10:
nums.append(a)
a, b = b, a+b
i += 1
for num in nums:
print(num)
例子中 for循环遍历的nums需要用几个到才去生产几个（即每遍历获取一个num，才生产一个数据）
# 使用了迭代器的斐波那契数列的例子
# for 循环的对象并不是个内容，而是生成内容的方法，这样做可以节省资源
class Fibonacci(object):
def __init__(self, all_num):
self.all_num = all_num
self.current_num = 0
self.a = 0
self.b = 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current_num < self.all_num:
ret = self.a
self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
self.current_num += 1
return ret
else:
raise StopIteration
fibo = Fibonacci(10)
for num in fibo:
print(num)
