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图解Java排序算法之快速排序的三数取中法

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图解Java排序算法之快速排序的三数取中法

基本步骤

三数取中

在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。

根据枢纽值进行分割

 

代码实现


package sortdemo;
import java.util.Arrays;

public class QuickSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0};
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println("排序结果:" + Arrays.toString(arr));
    }
    
    public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left < right) {
            //获取枢纽值,并将其放在当前待处理序列末尾
            dealPivot(arr, left, right);
            //枢纽值被放在序列末尾
            int pivot = right - 1;
            //左指针
            int i = left;
            //右指针
            int j = right - 1;
            while (true) {
                while (arr[++i] < arr[pivot]) {
                }
                while (j > left && arr[--j] > arr[pivot]) {
                }
                if (i < j) {
                    swap(arr, i, j);
                } else {
                    break;
                }
            }
            if (i < right) {
                swap(arr, i, right - 1);
            }
            quickSort(arr, left, i - 1);
            quickSort(arr, i + 1, right);
        }
    }
    
    public static void dealPivot(int[] arr, int left, int right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (arr[left] > arr[mid]) {
            swap(arr, left, mid);
        }
        if (arr[left] > arr[right]) {
            swap(arr, left, right);
        }
        if (arr[right] < arr[mid]) {
            swap(arr, right, mid);
        }
        swap(arr, right - 1, mid);
    }
    
    private static void swap(int[] arr, int a, int b) {
        int temp = arr[a];
        arr[a] = arr[b];
        arr[b] = temp;
    }
}

排序结果

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

总结

快速排序是一种交换类的排序,它同样是分治法的经典体现。在一趟排序中将待排序的序列分割成两组,其中一部分记录的关键字均小于另一部分。然后分别对这两组继续进行排序,以使整个序列有序。在分割的过程中,枢纽值的选择至关重要,本文采取了三位取中法,可以很大程度上避免分组"一边倒"的情况。快速排序平均时间复杂度也为O(nlogn)级。

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注编程网的更多内容!

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