我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

排序算法图解之Java快速排序的分步刨析

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

排序算法图解之Java快速排序的分步刨析

1.快速排序简介

快速排序是对冒泡排序的一种改进。基本思想为:通过一趟排序将要排序的数据分割为独立的两个部分,其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据要小,然后按照此方法对这两部分分别进行快速排序,整个过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

2.思路简介及图解

快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:

(1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。

(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。

(3)然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。

(4)重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。

光看思路简介其实还不是很好理解,下面来举例说明

一般情况下,我们会把数组中的一个数当作基准数(方便起见,会将数组最左边的当作基准数),然后从两边进行检索。按照如下步骤进行:

  • 先从右边检索比基准数小的
  • 再从左边检索比基准数大的
  • 一旦检索到,就停下,并将检索到的两个元素进行交换
  • 重复上述步骤,直到检索相遇,则替换基准数,并更新区间,递归进行
  • 最终序列会变得有序

思路图解:

该图出自网络,方便起见就以序列:{6,1,8,0,0,9,5,3,7} 为例子

具体分析一下第一趟排序:以6为基准数的步骤

1.红色块标识基准数,left、right初始位置如图所示:

2.right不断向左移动,寻找比基准数小的数,如图所示,找到了3

3.此时left开始移动,不断向右移动,寻找比基准数大的数,找到了8,这时,left、right都找到了对应的数,进行交换:

4.right继续向左寻找比基准数6小的数,找到后,left继续向右寻找比基准数大的数,当left与right都找到对应的数后,再次进行交换。

5.重复上述步骤,right继续向左走,但是此时,left与right相遇,指向了5的位置,则将基准数与该位置的数进行交换,这样就可以观察到,6的左边都是比6小的,右边都是比6大的。

6.该过程需要递归进行,直到序列有序。即以5为基准数,递归6左边的区间,再递归右边的,反复进行,直到left >right退出。

3.实现代码及运行结果

import java.util.Arrays;


public class QuickSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {6,1,8,0,0,9,5,3,7};
        quickSort(arr, 0, arr.length-1);
        System.out.println("排序后: " + Arrays.toString(arr));
    }

    //快速排序
    public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        //边界条件
        if (left > right){
            return;
        }

        //定义基准数和左右指针
        int l = left;
        int r = right;
        int base = arr[left];

        //循环,将比基准数小的放在左边,比基准数大的放在右边
        while (l != r){
            //先从右边找比基准数小的,停下
            while (arr[r] >= base && l < r){
                r--;
            }
            //从左边找比基准数大的,停下
            while (arr[l] <= base && l < r){
                l++;
            }
            //此时已经找到对应的l 和 r,进行交换
            int temp = arr[l];
            arr[l] = arr[r];
            arr[r] = temp;
        }
        //至此,基准数两边都按照需要排好了,只需要将基准数与lr相遇的位置进行交换
        arr[left] = arr[l];
        arr[l] = base;
        //打印中间结果
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        //先向左找
        quickSort(arr, left, r-1);
        //向右递归
        quickSort(arr, l+1, right);
    }
}

实现结果:

到此这篇关于排序算法图解之Java快速排序的分步刨析的文章就介绍到这了,更多相关Java快速排序内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

排序算法图解之Java快速排序的分步刨析

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

排序算法图解之Java快速排序的分步刨析

快速排序是通过一趟排序将要排序的数据分割为独立的两个部分,一部分的所有数据比另外一部分的所有数据要小,然后按照此方法对这两部分分别进行快速排序,整个过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。本文通过示例讲解了快速排序的实现,需要的可以参考一下
2022-11-13

快速掌握java排序算法-快速排序(图文)

概念快速排序属于交换排序,主要步骤是使用基准元素进行比较,把小于基准元素的移动到一边,大于基准元素的移动到另一边。从而把数组分成两部分,然后再从这两部分中选取出基准元素,重复上面的步骤。过程如下:(推荐视频:java视频教程) 紫色:基准元素绿色:大于基准元
快速掌握java排序算法-快速排序(图文)
2017-05-20

分析Java排序算法之希尔排序

这篇文章主要介绍“分析Java排序算法之希尔排序”,在日常操作中,相信很多人在分析Java排序算法之希尔排序问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”分析Java排序算法之希尔排序”的疑惑有所帮助!接下来
2023-06-25

排序算法图解之Java插入排序

插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。本文通过图片合示例讲解了插入排序的实现,需要的可以了解一下
2022-11-13

排序算法图解之Java选择排序

选择排序的工作原理是:第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。本文通过图片和示例介绍了选择排序,需要的可以参考一下
2022-11-13

排序算法图解之Java希尔排序

希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法,其也是一种特殊的插入排序,即将简单的插入排序进行改进后的一个更加高效的版本,也称缩小增量排序。本文通过图片和示例讲解了希尔排序的实现,需要的可以了解一下
2022-11-13

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录