如何在Python 中使用loguru日志框架

如何在Python 中使用loguru日志框架？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

安装

pip install loguru

输出日志

from loguru import loggerlogger.debug("这是一条debug日志")

终端执行后出现带颜色的日志，挺酷的

输出到文件

from loguru import loggerlogger.add("file_{time}.log")logger.debug("这是一条debug日志")logger.info("这是一条info日志")

目录下多出一个日志文件 ：file_2019-03-14_19-53-25_661314.log

日志规则

设置日志格式，过滤器，日志级别

from loguru import loggerlogger.add("file.log", format="{time} {level} {message}", filter="", level="INFO")logger.debug("这是一条debug日志")logger.info("这是一条info日志")

输出

2019-03-14T20:01:25.392454+0800 INFO 这是一条info日志

日志文件

文件管理方式

logger.add("file_1.log", rotation="500 MB")    # 文件过大就会重新生成一个文件logger.add("file_2.log", rotation="12:00")     # 每天12点创建新文件logger.add("file_3.log", rotation="1 week")    # 文件时间过长就会创建新文件logger.add("file_X.log", retention="10 days")  # 一段时间后会清空logger.add("file_Y.log", compression="zip")    # 保存zip格式

其他参数

logger.add("somefile.log", enqueue=True)  # 异步写入logger.add("somefile.log", serialize=True)  # 序列化为json

时间格式化

logger.add("file.log", format="{time:YYYY-MM-DD at HH:mm:ss} | {level} | {message}")

配合notifiers模块
github： https://github.com/notifiers/notifiers
文档：https://notifiers.readthedocs.io/en/latest/

在工程中创建多个文件处理器对象并解决中文乱码问题

# coding=utf-8import osimport sysfrom loguru import loggerBASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))log_file_path = os.path.join(BASE_DIR, 'Log/my.log')err_log_file_path = os.path.join(BASE_DIR, 'Log/err.log')logger.add(sys.stderr, format="{time} {level} {message}", filter="my_module", level="INFO")# logger.add(s)logger.add(log_file_path, rotation="500 MB", encoding='utf-8')  # Automatically rotate too big filelogger.add(err_log_file_path, rotation="500 MB", encoding='utf-8',           level='ERROR')  # Automatically rotate too big filelogger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")logger.debug("中文日志可以不")logger.error("严重错误")

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

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