Python 第三方日志框架loguru使用
短信预约 信息系统项目管理师 报名、考试、查分时间动态提醒
解决中文乱码问题
项目地址 github: https://github.com/Delgan/loguru
文档:https://loguru.readthedocs.io/en/stable/index.html
安装
pip install loguru
输出日志
from loguru import logger
logger.debug("这是一条debug日志")
终端执行后出现带颜色的日志,挺酷的
输出到文件
from loguru import logger
logger.add("file_{time}.log")
logger.debug("这是一条debug日志")
logger.info("这是一条info日志")
目录下多出一个日志文件 :file_2019-03-14_19-53-25_661314.log
日志规则
设置日志格式,过滤器,日志级别
from loguru import logger
logger.add("file.log", format="{time} {level} {message}", filter="", level="INFO")
logger.debug("这是一条debug日志")
logger.info("这是一条info日志")
输出
2019-03-14T20:01:25.392454+0800 INFO 这是一条info日志
日志文件
文件管理方式
logger.add("file_1.log", rotation="500 MB") # 文件过大就会重新生成一个文件
logger.add("file_2.log", rotation="12:00") # 每天12点创建新文件
logger.add("file_3.log", rotation="1 week") # 文件时间过长就会创建新文件
logger.add("file_X.log", retention="10 days") # 一段时间后会清空
logger.add("file_Y.log", compression="zip") # 保存zip格式
其他参数
logger.add("somefile.log", enqueue=True) # 异步写入
logger.add("somefile.log", serialize=True) # 序列化为json
时间格式化
logger.add("file.log", format="{time:YYYY-MM-DD at HH:mm:ss} | {level} | {message}")
配合notifiers模块
github: https://github.com/notifiers/notifiers
文档:https://notifiers.readthedocs.io/en/latest/
在工程中创建多个文件处理器对象并解决中文乱码问题
# coding=utf-8
import os
import sys
from loguru import logger
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
log_file_path = os.path.join(BASE_DIR, 'Log/my.log')
err_log_file_path = os.path.join(BASE_DIR, 'Log/err.log')
logger.add(sys.stderr, format="{time} {level} {message}", filter="my_module", level="INFO")
# logger.add(s)
logger.add(log_file_path, rotation="500 MB", encoding='utf-8') # Automatically rotate too big file
logger.add(err_log_file_path, rotation="500 MB", encoding='utf-8',
level='ERROR') # Automatically rotate too big file
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")
logger.debug("中文日志可以不")
logger.error("严重错误")
以上就是Python 第三方日志框架loguru使用的详细内容,更多关于Python 日志框架loguru的资料请关注编程网其它相关文章!
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341