ECharts数据图表实例分析
这篇文章主要介绍“ECharts数据图表实例分析”,在日常操作中,相信很多人在ECharts数据图表实例分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”ECharts数据图表实例分析”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
ECharts缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
dataZoom
dataZoom 组件可以实现通过鼠标滚轮滚动,放大缩小图表的功能。 默认情况下 dataZoom 控制 x 轴,即对 x 轴进行数据窗口缩放和数据窗口平移操作。
实例
option = { xAxis: { type: 'value' }, yAxis: { type: 'value' }, dataZoom: [ { // 这个dataZoom组件,默认控制x轴。 type: 'slider', // 这个 dataZoom 组件是 slider 型 dataZoom 组件 start: 10, // 左边在 10% 的位置。 end: 60 // 右边在 60% 的位置。 } ], series: [ { type: 'scatter', // 这是个『散点图』 itemStyle: { opacity: 0.8 }, symbolSize: function (val) { return val[2] * 40; }, data: [["14.616","7.241","0.896"],["3.958","5.701","0.955"],["2.768","8.971","0.669"],["9.051","9.710","0.171"],["14.046","4.182","0.536"],["12.295","1.429","0.962"],["4.417","8.167","0.113"],["0.492","4.771","0.785"],["7.632","2.605","0.645"],["14.242","5.042","0.368"]] } ]}
上面的实例只能拖动 dataZoom 组件来缩小或放大图表。如果想在坐标系内进行拖动,以及用鼠标滚轮(或移动触屏上的两指滑动)进行缩放,那么需要 再再加上一个 inside 型的 dataZoom 组件。 在以上实例基础上我们再增加 type: 的配置信息:
实例
option = { ..., dataZoom: [ { // 这个dataZoom组件,默认控制x轴。 type: 'slider', // 这个 dataZoom 组件是 slider 型 dataZoom 组件 start: 10, // 左边在 10% 的位置。 end: 60 // 右边在 60% 的位置。 }, { // 这个dataZoom组件,也控制x轴。 type: 'inside', // 这个 dataZoom 组件是 inside 型 dataZoom 组件 start: 10, // 左边在 10% 的位置。 end: 60 // 右边在 60% 的位置。 } ], ...}
当然我们可以通过 dataZoom.xAxisIndex 或 dataZoom.yAxisIndex 来指定 dataZoom 控制哪个或哪些数轴。
实例
var data1 = [];var data2 = [];var data3 = [];var random = function (max) { return (Math.random() * max).toFixed(3);};for (var i = 0; i false, legend: { data: ['scatter', 'scatter2', 'scatter3'] }, tooltip: { }, xAxis: { type: 'value', min: 'dataMin', max: 'dataMax', splitLine: { show: true } }, yAxis: { type: 'value', min: 'dataMin', max: 'dataMax', splitLine: { show: true } }, dataZoom: [ { type: 'slider', show: true, xAxisIndex: [0], start: 1, end: 35 }, { type: 'slider', show: true, yAxisIndex: [0], left: '93%', start: 29, end: 36 }, { type: 'inside', xAxisIndex: [0], start: 1, end: 35 }, { type: 'inside', yAxisIndex: [0], start: 29, end: 36 } ], series: [ { name: 'scatter', type: 'scatter', itemStyle: { normal: { opacity: 0.8 } }, symbolSize: function (val) { return val[2] * 40; }, data: data1 }, { name: 'scatter2', type: 'scatter', itemStyle: { normal: { opacity: 0.8 } }, symbolSize: function (val) { return val[2] * 40; }, data: data2 }, { name: 'scatter3', type: 'scatter', itemStyle: { normal: { opacity: 0.8, } }, symbolSize: function (val) { return val[2] * 40; }, data: data3 } ]}
到此,关于“ECharts数据图表实例分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341