C++和OpenCV如何实现图像字符化效果

今天小编给大家分享一下C++和OpenCV如何实现图像字符化效果的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

实现原理

图像字符化的实现流程如下：

将图像缩小，如缩小为原尺寸的二十分之一。

创建一个同原图尺寸一致的白色画布。

遍历缩小图像的灰度值，根据灰度值数值的不同，选择不同的字符。

将字符以20*20的尺寸绘制在画布的对应像素位置。注意因为缩小图像的尺寸为原尺寸二十分之一，所以字符尺寸才是20*20。通俗的讲，原尺寸1000*1000，缩小图像为50*50，那总共就有2500个字符，每个字符的尺寸为20*20，画满画布刚好是1000*1000。

功能函数代码

// 图像字符化cv::Mat Characterize(cv::Mat class="lazy" data-src){// 初始化cv::Mat re;cv::resize(class="lazy" data-src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05);cv::Mat result = cv::Mat(class="lazy" data-src.size(), CV_8UC1, 255);if (class="lazy" data-src.channels() > 1){cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl;return result;} // 字符绘制string str = "";int row = re.rows;int col = re.cols;for (int i = 0; i < row; ++i){uchar *t = re.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j < col; ++j){string temp;char c = Getchar(int(t[j]));temp.push_back(c);// 绘制字符putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16);str += c;}str += "\r\n";} // 输出txtOutToFile(txt, str); return result;}

C++测试代码

#include <iostream>#include <opencv.hpp>#include <string>#include <sstream>#include <Windows.h>#include <fstream> using namespace std; const string ascii_char = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ";const char *txt = "test.txt"; // 获取字符char Getchar(int n){int size = ascii_char.size();int t = n * size / 256 ;char c = ascii_char[t];return c;} //将字符串写入文件void OutToFile(const char *fileName, string str) {ofstream outStream;outStream.open(fileName);outStream << str << endl;outStream.close();} // 图像字符化cv::Mat Characterize(cv::Mat class="lazy" data-src){// 初始化cv::Mat re;cv::resize(class="lazy" data-src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05);cv::Mat result = cv::Mat(class="lazy" data-src.size(), CV_8UC1, 255);if (class="lazy" data-src.channels() > 1){cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl;return result;} // 字符绘制string str = "";int row = re.rows;int col = re.cols;for (int i = 0; i < row; ++i){uchar *t = re.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j < col; ++j){string temp;char c = Getchar(int(t[j]));temp.push_back(c);// 绘制字符putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16);str += c;}str += "\r\n";} // 输出txtOutToFile(txt, str); return result;} int main(){// 加载灰度图cv::Mat class="lazy" data-src = cv::imread("6.jpg", 0); // 图像字符化cv::Mat result = Characterize(class="lazy" data-src); // 显示cv::imshow("class="lazy" data-src", class="lazy" data-src);cv::imshow("result", result);cv::waitKey(0); system("pause");return 0;}

测试效果

图1灰度图

图2图像字符化

图3txt字符图

以上就是“C++和OpenCV如何实现图像字符化效果”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。