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python用循环遍历怎么分离数据

这篇文章主要讲解了“python用循环遍历怎么分离数据”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python用循环遍历怎么分离数据”吧!

分离说明

创建三个列表,分别用于存储。

筛选出的重复数据。用来存储重复数据以外的剩余数据。用来存储要比较的所有数据的索引(即name),其中去除为空的name。

实例

# coding=utf-8 # 跳过列表表头的引入依赖from itertools import islice import csv # 用于储存重复的数据re_l = []# 用于储存重复数据之外剩余的数据n_l = [] # 用于储存要对比的所有数据的索引(即name),其中剔除为空的namevalues = [] # 获取所有数据中name值不为空数据的namewith open('./mRNA.csv', 'r') as f:    # 跳过列表表头    values_reader = islice(f, 1, None)    for value in values_reader:        if len(value.split(',', 2)[1]) != 0:            values.append(value.split(',', 2)[1]) # 把数据分类with open('./mRNA.csv', 'r') as f1:    reader = islice(f1, 1, None)    for row in reader:        if not row.split(',', 1)[0] in values:            n_l.append(row)        else:            # 重复的数据            re_l.append(row) # 把重复的数据写入remRNA.csvwith open('./remRNA.csv', 'w') as f2:    re_cw = csv.writer(f2)    for re_item in re_l:        re_cw.writerow(re_item.split(',')) # 把重复的数据写入nmRNA.csvwith open('./nmRNA.csv', 'w') as f3:    n_cw = csv.writer(f3)    for n_item in n_l:        n_cw.writerow(n_item.split(','))

感谢各位的阅读,以上就是“python用循环遍历怎么分离数据”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python用循环遍历怎么分离数据这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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