SpringBoot可视化监控的具体应用
本文主要介绍了Spring Boot 应用可视化监控，分享给大家，具体如下：
1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】
首先，添加依赖如下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.0.26</version>
</dependency>
然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：
@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：
security:
user:
name:user
password: pwd
启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings
利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据
2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据
首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：
$ docker pull prom/prometheus
然后，编写配置文件 prometheus.yml ：
global:
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
- job_name: spring-boot
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /application/prometheus
scheme: http
basic_auth:
username: admin
password: 123456
static_configs:
- targets:
- 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
接着，启动 Prometheus :
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
请注意，
D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml，是我的配置文件存放地址，我们需要将它放到容器里面去，所以用了-v来做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml这个是容器启动的时候去取的默认配置，这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus这是镜像，如果本地没有，就回去你设置好的镜像仓库去取。
启动完成后用**docker ps**看下是否已经启动成功，之后打开浏览器输入：
http://localhost:9090/targets,检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。
3、Grafana 可视化监控数据
首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：
$ docker pull grafana/grafana然后，启动 Grafana：
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：
Grafana 登录账号 admin 密码 admin
先配置数据源.
2.配置单个指标的可视化监控面板：
prometh采集的数据
到此这篇关于SpringBoot可视化监控的具体应用的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot可视化监控内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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