Springboot多租户SaaS如何搭建

这篇文章主要介绍“Springboot多租户SaaS如何搭建”，在日常操作中，相信很多人在Springboot多租户SaaS如何搭建问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Springboot多租户SaaS如何搭建”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

技术框架

springboot版本为2.3.4.RELEASE

持久层采用JPA

租户Model设计

因为saas应用所有租户都使用同个服务和数据库,为隔离好租户数据，这里创建一个BaseSaasEntity

public abstract class BaseSaasEntity {    @JsonIgnore    @Column(nullable = false, updatable = false)    protected Long tenantId;    }

里面只有一个字段tenantId,对应的就是租户Id,所有租户业务entity都继承这个父类。最后通过tenantId来区分数据是哪个租户。

sql租户数据过滤

按往常，表建好就该接着对应的模块的CURD。但saas应用最基本的要求就是租户数据隔离，就是公司B的人不能看到公司A的数据,怎么过滤呢，这里上面我们建立的BaseSaasEntity就起作用了，通过区分当前请求是来自那个公司后,在所有tenant业务sql中加上where tenant=?就实现了租户数据过滤。

Hibernate filter

如果让我们在业务中都去加上租户sql过滤代码，那工作量不仅大，而且出错的概率也很大。理想是过滤sql拼接统一放在一起处理，在租户业务接口开启sql过滤。因为JPA是有hibernate实现的，这里我们可以利用hibernate的一些功能

@MappedSuperclass@Data@FilterDef(name = "tenantFilter", parameters = {@ParamDef(name = "tenantId", type = "long")})@Filter(condition = "tenant_id=:tenantId", name = "tenantFilter")public abstract class BaseSaasEntity {    @JsonIgnore    @Column(nullable = false, updatable = false)    protected Long tenantId;    @PrePersist    public void onPrePersist() {        if (getTenantId() != null) {            return;        }        Long tenantId = TenantContext.getTenantId();        Check.notNull(tenantId, "租户不存在");        setTenantId(tenantId);    }}

Hibernate3 提供了一种创新的方式来处理具有“显性（visibility）”规则的数据，那就是使用Hibernate 过滤器。Hibernate 过滤器是全局有效的、具有名字、可以带参数的过滤器，对于某个特定的 Hibernate session 您可以选择是否启用（或禁用）某个过滤器。

这里我们通过@FilterDef和@Filter预先定义了一个sql过滤条件。然后通过一个@TenantFilter注解来标识接口需要进行数据过滤

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Transactionalpublic @interface TenantFilter {    boolean readOnly() default true;}

可以看出这个接口是放在方法上，对应的就是Controller层。@Transactional增加事务注解的意义是因为激活hibernate filter必须要开启事务，这里默认是只读事务。 最后定义一个切面来激活filter

@Aspect@Slf4j@RequiredArgsConstructorpublic class TenantSQLAspect {    private static final String FILTER_NAME = "tenantFilter";    private final EntityManager entityManager;    @SneakyThrows    @Around("@annotation(com.lvjusoft.njcommon.annotation.TenantFilter)")    public Object aspect(ProceedingJoinPoint joinPoint) {        Session session = entityManager.unwrap(Session.class);        try {            Long tenantId = TenantContext.getTenantId();            Check.notNull(tenantId, "租户不存在");            session.enableFilter(FILTER_NAME).setParameter("tenantId", tenantId);            return joinPoint.proceed();        } finally {            session.disableFilter(FILTER_NAME);        }    }}

这里切面的对象就是刚才自定义的@TenantFilter注解,在方法执行前拿到当前租户id，开启filter，这样租户数据隔离就大功告成了，只需要在租户业务接口上增加@TenantFilter注解即可, 开发只用关心业务代码。上图中的TenantContext是当前线程租户context,通过和前端约定好，接口请求头中增加租户id，服务端利用拦截器把获取到的租户id缓存在ThreadLocal中

public class IdentityInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {    public IdentityInterceptor() {        log.info("IdentityInterceptor init");    }    @Override    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {        String token = request.getHeader(AuthConstant.USER_TOKEN_HEADER_NAME);        UserContext.setToken(token);        String tenantId = request.getHeader(AuthConstant.TENANT_TOKEN_HEADER_NAME);        TenantContext.setTenantUUId(tenantId);        return true;    }    @Override    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {        UserContext.clear();        TenantContext.clear();    }}

分库

随着租户数量的增加，mysql单库单表的数据肯定会达到瓶颈，这里只采用分库的手段。利用多数据源，将租户和数据源进行多对一的映射。

public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {    private Map<Object, Object> targetDataSources;    public DynamicRoutingDataSource() {        targetDataSources =new HashMap<>();        DruidDataSource druidDataSource1 = new DruidDataSource();        druidDataSource1.setUsername("username");        druidDataSource1.setPassword("password");        druidDataSource1.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");        targetDataSources.put("db1",druidDataSource1);                DruidDataSource druidDataSource2 = new DruidDataSource();        druidDataSource2.setUsername("username");        druidDataSource2.setPassword("password");        druidDataSource2.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");        targetDataSources.put("db2",druidDataSource1);                this.targetDataSources = targetDataSources;        super.setTargetDataSources(targetDataSources);        super.afterPropertiesSet();    }    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {        if (targetDataSources.containsKey(key)) {            throw new IllegalArgumentException("dataSource key exist");        }        targetDataSources.put(key, dataSource);        super.setTargetDataSources(targetDataSources);        super.afterPropertiesSet();    }    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() {        return DataSourceContext.getSource();    }}

通过实现AbstractRoutingDataSource来声明一个动态路由数据源,在框架使用datesource前,spring会调用determineCurrentLookupKey()方法来确定使用哪个数据源。这里的DataSourceContext和上面的TenantContext类似,在拦截器中获取到tenantInfo后，找到当前租户对应的数据源key并设置在ThreadLocal中。

到此，关于“Springboot多租户SaaS如何搭建”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！