1. 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。

2. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

一、需求分析与问题解决

1、实际问题

现有解决方式：

#方式一：SELECT salaryFROM employeesWHERE last_name = 'Abel';SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE salary > 11000;

#方式二：自连接SELECT e2.last_name,e2.salaryFROM employees e1,employees e2WHERE e1.last_name = 'Abel'AND e1.`salary` < e2.`salary`

#方式三：子查询SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE salary > (SELECT salaryFROM employeesWHERE last_name = 'Abel');

2、子查询的基本使用

1. 子查询的基本语法结构：

2. 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。

3. 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。

4. 注意事项

   • 子查询要包含在括号内
   • 将子查询放在比较条件的右侧
   • 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

3、子查询的分类

1. 分类方式1：

我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。

•单行子查询

•多行子查询

2. 分类方式2：

我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。

子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。

同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

二、单行子查询

1、单行比较操作符

2、代码示例

题目：查询工资大于149号员工工资的员工的信息

题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资

SELECT last_name, job_id, salaryFROM   employeesWHERE  job_id =                  (SELECT job_id                 FROM   employees                 WHERE  employee_id = 141)AND    salary >                (SELECT salary                 FROM   employees                 WHERE  employee_id = 143);

题目：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees);

题目：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id，manager_id，department_id
实现方式1：不成对比较

SELECT  employee_id, manager_id, department_idFROM    employeesWHERE   manager_id IN  (SELECT  manager_id                   FROM    employees                   WHERE   employee_id IN (174,141))AND     department_id IN   (SELECT  department_id                   FROM    employees                   WHERE   employee_id IN (174,141))ANDemployee_id NOT IN(174,141);

实现方式2：成对比较

SELECTemployee_id, manager_id, department_idFROMemployeesWHERE  (manager_id, department_id) IN                      (SELECT manager_id, department_id                       FROM   employees                       WHERE  employee_id IN (141,174))ANDemployee_id NOT IN (141,174);

3、HAVING 中的子查询

1. 首先执行子查询。
2. 向主查询中的HAVING 子句返回结果。
   题目：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT   department_id, MIN(salary)FROM     employeesGROUP BY department_idHAVING   MIN(salary) >                       (SELECT MIN(salary)                        FROM   employees                        WHERE  department_id = 50);

4、CASE中的子查询

在CASE表达式中使用单列子查询：

题目：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,       (CASE department_id        WHEN             (SELECT department_id FROM departments      WHERE location_id = 1800)                   THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) locationFROM   employees;

5、子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_idFROM   employeesWHERE  job_id =                (SELECT job_id                 FROM   employees                 WHERE  last_name = 'Haas');

子查询不返回任何行

6、非法使用子查询

SELECT employee_id, last_nameFROM   employeesWHERE  salary =                (SELECT   MIN(salary)                 FROM     employees                 GROUP BY department_id);

多行子查询使用单行比较符

三、多行子查询

1. 也称为集合比较子查询
2. 内查询返回多行
3. 使用多行比较操作符

1、多行比较操作符

体会 ANY 和 ALL 的区别

2、代码示例

题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary

题目：查询平均工资最低的部门id

#方式1：SELECT department_idFROM employeesGROUP BY department_idHAVING AVG(salary) = (SELECT MIN(avg_sal)FROM (SELECT AVG(salary) avg_salFROM employeesGROUP BY department_id) dept_avg_sal)

#方式2：SELECT department_idFROM employeesGROUP BY department_idHAVING AVG(salary) <= ALL (SELECT AVG(salary) avg_salFROM employeesGROUP BY department_id)

3、空值问题

SELECT last_nameFROM employeesWHERE employee_id NOT IN (SELECT manager_idFROM employees);

四、相关子查询

1、相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为关联子查询。

相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。

说明：子查询中使用主查询中的列

2、代码示例

题目：查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

1. 方式一：相关子查询

2. 方式二：在 FROM 中使用子查询

SELECT last_name,salary,e1.department_idFROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2WHERE e1.`department_id` = e2.department_idAND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;

from型的子查询：子查询是作为from的一部分，子查询要用()引起来，并且要给这个子查询取别名，把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。

在ORDER BY 中使用子查询：
题目：查询员工的id,salary,按照department_name 排序

SELECT employee_id,salaryFROM employees eORDER BY (  SELECT department_name  FROM departments d  WHERE e.`department_id` = d.`department_id`);

题目：若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2，输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_idFROM   employees e WHERE  2 <= (SELECT COUNT(*)             FROM   job_history              WHERE  employee_id = e.employee_id);

3、EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

1. 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用，用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
2. 如果在子查询中不存在满足条件的行：
   • 条件返回 FALSE
   • 继续在子查询中查找
3. 如果在子查询中存在满足条件的行：
   • 不在子查询中继续查找
   • 条件返回 TRUE
4. NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件，则返回TRUE，否则返回FALSE。
   题目：查询公司管理者的employee_id，last_name，job_id，department_id信息

方式一：

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_idFROM   employees e1WHERE  EXISTS ( SELECT *                 FROM   employees e2                 WHERE  e2.manager_id =                         e1.employee_id);

方式二：自连接

SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_idFROM   employees e1 JOIN employees e2WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;

方式三：

SELECT employee_id,last_name,job_id,department_idFROM employeesWHERE employee_id IN (     SELECT DISTINCT manager_id     FROM employees          );

题目：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

SELECT department_id, department_nameFROM departments dWHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'                  FROM   employees                  WHERE  department_id = d.department_id);

4、相关更新

UPDATE table1 alias1SET    column = (SELECT expression                 FROM   table2 alias2                 WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。
题目：在employees中增加一个department_name字段，数据为员工对应的部门名称

# 1）ALTER TABLE employeesADD(department_name VARCHAR2(14));# 2）UPDATE employees eSET department_name =  (SELECT department_name                        FROM   departments d                       WHERE  e.department_id = d.department_id);

5、相关删除

 DELETE FROM table1 alias1 WHERE column operator (SELECT expression                        FROM   table2 alias2                        WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。
题目：删除表employees中，其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees eWHERE employee_id in             (SELECT employee_id            FROM   emp_history             WHERE  employee_id = e.employee_id);

五、抛一个思考题

问题： 谁的工资比Abel的高？
解答：

#方式1：自连接SELECT e2.last_name,e2.salaryFROM employees e1,employees e2WHERE e1.last_name = 'Abel'AND e1.`salary` < e2.`salary`

#方式2：子查询SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE salary > (SELECT salaryFROM employeesWHERE last_name = 'Abel');

问题： 以上两种方式有好坏之分吗？
解答： 自连接方式好！

题目中可以使用子查询，也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接，因为在许多 DBMS 的处理过程中，对于自连接的处理速度要比子查询快得多。

可以这样理解：子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断，而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断，因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。