Python pyecharts Boxplot箱线图如何实现

本篇内容主要讲解“Python pyecharts Boxplot箱线图如何实现”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python pyecharts Boxplot箱线图如何实现”吧!

import seaborn as snsimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号from datetime import datetimeplt.figure(figsize=(16,10))import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.charts import Barimport osfrom pyecharts.options.global_options import ThemeType

cnboo=pd.read_excel("c.xls")

处理数据：

cnbotypegb=cnboo.groupby(['TYPE','SHOWYEAR'])['BO'].sum().replace()cnbotypegbrst=cnbotypegb.reset_index().replace()

filmtype=cnbotypegbrst['TYPE'].unique()

对行标签和列标签进行转置：

cnbotypegbrst.T.index

cnbopvt=cnbotypegbrst.pivot(index='TYPE',                           columns='SHOWYEAR',                            values='BO'                           )

cnbopvtv2=cnbopvt.iloc[:,2:].replace()cnbopvtv2.index

cnbopvtv2=cnbopvtv2.fillna(0).replace()

xlist=cnbopvtv2.index.tolist()

xlist一共有12个，因此循环12次：

y_data=[]for i in range(0,12):    y_data.append(cnbopvtv2.iloc[i].tolist())

得到的y_data数据：

[[47923.0,  64988.0,  0.0,  80506.0,  0.0,  69628.0,  69960.0,  0.0,  104853.0,  539542.0,  157535.0], [48249.0,  160800.0,  153735.0,  336616.0,  370696.0,  263476.0,  916503.0,  1010848.0,  1828313.0,  1835840.0,  875026.0], [30916.0,  160800.0,  86419.0,  65659.0,  39472.0,  263476.0,  201318.0,  309825.0,  226052.0,  1835840.0,  152997.0], [30916.0,  160800.0,  18648.0,  65659.0,  39472.0,  263476.0,  201318.0,  309825.0,  226052.0,  1835840.0,  152997.0], [53837.0,  91838.0,  36093.0,  100303.0,  58872.0,  285139.0,  647028.0,  451028.0,  765806.0,  1063170.0,  454325.0], [53837.0,  22874.0,  14934.0,  100303.0,  124699.0,  285139.0,  320647.0,  430395.0,  235246.0,  89988.0,  15283.0], [20510.0,  22874.0,  14934.0,  18806.0,  124699.0,  41184.0,  320647.0,  430395.0,  235246.0,  89988.0,  15283.0], [40329.0,  22874.0,  85732.0,  36994.0,  124699.0,  41184.0,  320647.0,  430395.0,  118754.0,  89988.0,  15283.0], [44745.0,  22874.0,  85732.0,  36994.0,  124699.0,  41184.0,  62967.0,  430395.0,  118754.0,  89988.0,  15283.0], [28092.0,  72729.0,  82385.0,  182193.0,  255790.0,  259325.0,  62967.0,  160092.0,  118754.0,  136152.0,  112725.0], [51321.0,  213633.0,  148063.0,  225026.0,  258684.0,  563843.0,  344841.0,  82557.0,  179793.0,  139666.0,  465533.0], [15524.0,  38100.0,  86684.0,  225026.0,  31579.0,  150820.0,  344841.0,  82557.0,  179793.0,  139666.0,  465533.0]]

最后绘制图表：

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Grid, Boxplot, Scatterscatter_data = [650, 620, 720, 720, 950, 970]box_plot = Boxplot({"Theme":ThemeType.ESSOS})box_plot = (    box_plot.add_xaxis(xaxis_data=xlist)    .add_yaxis(series_name="", y_axis=box_plot.prepare_data(y_data))    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(            pos_left="center", title="2009-2019中国电影票房分类箱型图"        ),        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", axis_pointer_type="shadow"),        xaxis_opts=opts.AxisOpts(            type_="category",            boundary_gap=True,            splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(is_show=False),            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False),        ),        yaxis_opts=opts.AxisOpts(            type_="value",            name="票房（万元）",            splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(                is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)            ),        ),    )    .set_series_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter="{a}: {c}")))# {a}:系列名称，{b}:数据名称，{c}:数值数组，{d}:无scatter = (    Scatter()    .add_xaxis(xaxis_data=xlist)    .add_yaxis(series_name="", y_axis=scatter_data)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(            pos_left="10%",            pos_top="90%",            title="upper: Q3 + 1.5 * IQR \nlower: Q1 - 1.5 * IQR",            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(                border_color="#999", border_width=1, font_size=14            ),        ),        yaxis_opts=opts.AxisOpts(            axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),        ),    ))grid = (    Grid(init_opts=opts.InitOpts(width="600px", height="400px"))    .add(        box_plot,        grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10%", pos_right="10%", pos_bottom="15%"),    )    .add(        scatter,        grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10%", pos_right="10%", pos_bottom="15%"),    ))grid.render_notebook()

也可以直接使用下面的代码，简单的绘制一张图：

boxplot=(Boxplot()        .add_xaxis(xlist)        .add_yaxis("电影数据",y_data)        )boxplot.render_notebook()

到此，相信大家对“Python pyecharts Boxplot箱线图如何实现”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！