人工智能自动化的发展展望

尽管取得了很大进步，使许多日常工作和人工任务变得更加容易实现自动化，但一些企业发现其生产力和自动化能力已经停滞不前。

随着企业致力于提高效率，通常认为采用新技术就可以解决所有问题。但是，不应低估人员与技术之间的相互依赖性。企业必须在两者之间取得适当的平衡。

三思而后行

简而言之，要重新构想流程首先需要进行了解。随着机器人流程自动化(RPA)加快发展步伐，一些企业在确定机器人流程自动化(RPA)如何以及在何处能为他们的业务带来好处之前，需要三思而后行。

用户分析对提供数字流程的完整视图至关重要，从而使业务和IT领导者可以开始描绘可在哪些方面获得关键的效率提升。

评估工具可以更好地洞察企业的员工在软件应用程序上完成的日常任务和流程。更有价值的见解将会超越表面的流程图表，并提供可以为企业提供机器人流程自动化(RPA)路线图的情报。

诸如用户如何与平台交互、哪些任务被反复纠正或持续时间最长的任务之类的见解，不仅有助于确定应自动执行哪些流程，而且可以突出显示软件应用程序可以使员工更好地工作的领域。

双管齐下

某个流程不适合采用自动化技术的原因有很多，但是应该考虑一些事情，例如自动化所需的时间以及流程中需要人工干预的步骤之类的问题。一般来说，流程的逻辑性越强、定义越容易，其自动化就越快捷。

通过全面了解企业运营的流程，将确定哪些流程可以并且应该实施自动化，以及哪些流程是人为驱动的。这不仅对提高效率至关重要，而且对证明员工受益和了解他们适合这种新工作方式也至关重要。

考虑在哪些地方可能需要提高技能或知识共享，以确保员工具备支持自动化的能力。拥有合适的技术固然很好，但没有合适的人员和技术支持也无法有效运行。随着机器人流程自动化(RPA)和其他基于机器的学习功能在未来几年内不断发展，人员与技术之间的关系将变得越来越重要。

在工作流程中赋予员工权力

虽然不能完全自动化某个流程，但并不意味着不能获得更高的效率。对于那些以人员为主的流程，需要考虑如何在工作流程中为他们赋予权力。现在，许多企业正在寻求这种数字支持形式，而不仅仅是电子邮件或在线资源中心等传统通信方法。

在工作流程中进行沟通，例如通过应用程序内弹出窗口或通知，可以确保员工拥有快速解决问题的工具和指导。它还减少了场景切换(也就是一天中多个应用程序之间的切换)。这是统一数字化员工体验并确保软件适用于员工的关键步骤。

关键绩效指标是最重要的事项

如果企业需要重新构想流程，那么也应该重新构想衡量指标。与任何技术投资一样，明确定义指标是确保机器人流程自动化(RPA)在运营环境中成功的关键，但对于监控员工工作流程的任何改进也是关键。

关键绩效指标(KPI)应与长期业务成果(例如提高生产率和节省成本)联系起来。这对于获得领导层的支持以及向组织内更广泛的员工群体展示机器人流程自动化(RPA)的好处至关重要。

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。