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pandas中Loc和iloc怎么用

这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中Loc和iloc怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Loc and iloc

Loc和iloc通常被用来选择行和列,它们的功能相似,但用法是有区别的。

用法:

years = ['2010','2014','2017'] df[df.year.isin(years)]
  • loc:按标签(column和index)选择行和列

  • iloc:按索引位置选择行和列

选择df第1~3行、第1~2列的数据,使用iloc:

df.iloc[:3,:2]

pandas中Loc和iloc怎么用

使用loc:

df.loc[:2,['group','year']]1
pandas中Loc和iloc怎么用

提示:使用loc时,索引是指index值,包括上边界。iloc索引是指行的位置,不包括上边界。

选择第1、3、5行,year和value_1列:

df.loc[[1,3,5],['year','value_1']]

pandas中Loc和iloc怎么用

关于“pandas中Loc和iloc怎么用”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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