Python xml解析记录
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Python的xml解析方式自带的有3种，xml.dom.*、xml.sax.*以及xml.etree.ElementTree，相对来说，xml.etree.ElementTree最快捷方便。
因为自己只使用了xml.etree.ElementTree，所以下面就简单记录下xml.etree.ElementTree相关的东西。
基本读写
参考：http://blog.csdn.net/wklken/article/details/7603071
xmlTree = ElementTree.parse('a.xml') #读入
xmlNodeList = xmlTree.getiterator('Item') #获取指定节点
for node in xmlNodeList:
print 'node.tag:%s' % node.tag #节点名
print 'node.text:%s' % node.text #节点文字
if node.attrib.has_key('attr_name'): #节点attribute
print 'node.attrib[%s]:%s' % ('attr_name',node.attrib['attr_name']))
keyPath = node.attrib['attr_name']xml内含有namespace的坑
如果xml文件有namespace的，ElementTree会修改namespace的名字，一般会改成ns0之类的，如果不希望被更改的话，这样玩：
XML_NS_NAME = 'my_ns'
XML_NS_VALUE = 'http://xxx'
ElementTree.register_namespace(XML_NS_NAME, XML_NS_VALUE) #在parse之前调用有namespace的时候，查找需要转换namespace，比如有个节点的attr是：my_ns:name，那么在ElementTree内部会解析成{http://xxx}name，所以查找的时候也需要用{http://xxx}name才能找到。
附一个转换函数：
#xml有namespace的转换成正常可解析的值 有则转换，没有则返回原值
def ParseNameSpace(class="lazy" data-src, nsName, nsValue):
if class="lazy" data-src.find(nsName) != -1:
dst = class="lazy" data-src.replace('%s:' % nsName, '{%s}' % nsValue)
print 'ns class="lazy" data-src:%s dst:%s' % (class="lazy" data-src, dst)
return dst
return class="lazy" data-src免责声明：
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