python PaddleOCR库的用法

这篇文章主要介绍“python PaddleOCR库的用法”，在日常操作中，相信很多人在python PaddleOCR库的用法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python PaddleOCR库的用法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

说明

PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库，中文识别精度相当还不错，能够应对大多数文字提取需求。

需要依次安装三个依赖库，shapely库可能会受到系统的影响，出现安装错误。

安装命令

pip install paddlepaddlepip install shapelypip install paddleocr

代码实现

 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,)# 输入待识别图片路径img_path = r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png"# 输出结果保存路径result = ocr.ocr(img_path, cls=True)    for line in result:        print(line) from PIL import Imageimage = Image.open(img_path).convert('RGB')boxes = [line[0] for line in result]txts = [line[1][0] for line in result]scores = [line[1][1] for line in result]im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)im_show = Image.fromarray(im_show)im_show.show()

内容扩展：

简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。

近期更新

• 2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答，具体参考FAQ

• 2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR，具体参考Paddleocr Package使用说明

• 2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT，课节2，易学易用的OCR工具大礼包，获取地址

• 2020.8.16 开源文本检测算法SAST和文本识别算法SRN

• 2020.7.23 发布7月21日B站直播课回放和PPT，课节1，PaddleOCR开源大礼包全面解读，获取地址

• 2020.7.15 添加基于EasyEdge和Paddle-Lite的移动端DEMO，支持iOS和Android系统
  

特性

• 超轻量级中文OCR模型，总模型仅8.6M

• 单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别

• 检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN（4.5M）

• 实用通用中文OCR模型

• 多种预测推理部署方案，包括服务部署和端侧部署

• 多种文本检测训练算法，EAST、DB、SAST

• 多种文本识别训练算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE、SRN

• 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统

到此，关于“python PaddleOCR库的用法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！