物联网如何帮助数据分析货币化

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使用物联网将数据分析货币化

首先，让我们来看看物联网可用于通过数据分析获利的多种方式。

从最简单的角度来看，物联网可以为企业领导者提供一个全新的统一数据视图。嵌入在整个环境中的传感器收集数据并将其传输到单个集中式平台，从而提供单一的商业智能集中视图。获得新见解和采取切实行动来提高效率的机会是巨大的。

我们网站中经常讨论的另一个此类示例是预测性维护。在这里，物联网传感器可以对有价值的有形资产进行主动维护和维修安排，从而延长其使用寿命并提高业务利润。

然后是数据货币化与新收入来源更直接相关的方面。例如，在消费品类产品中嵌入物联网传感器可以让企业收集有关这些产品使用情况的数据，从而对客户行为和产品性能产生更深入、更丰富的见解。这些见解是开启新的销售、营销和产品开发战略的关键。

此类数据甚至可以打包并作为产品本身进行销售，从而形成全新的收入来源。

货币化有多种形式

货币化示例：从旨在提高效率从而节约成本的战略(从而间接地将数据分析货币化),到主动推动新收入流的战略(从而直接地将数据分析货币化)。思科表示，对于后者，尽管物联网“有潜力在未来几年产生约19万亿美元的价值…..,但70%以上的组织不会从其物联网解决方案中产生服务收入。” 一方面，这表明，在通过物联网实现数据分析的货币化方面，存在一些具有挑战性的障碍。另一方面，它为能够做到这一点的企业指出了一个令人兴奋的机会。

思科声称，这些障碍可以围绕2大领域来定义：安全和隐私问题;而成功的货币化需要大量投资以获取新能力，但通常没有明确的回报。换句话说，通过物联网货币化可能需要企业进行创新、试验和投资，而从一开始就没有明显的投资回报。

迎接挑战

那么，组织如何才能更好地应对这些挑战，并有效地利用物联网将其基础设施中的可用数据货币化?

关键是态度和实际实施的结合。在实施方面，安全性、隐私性和合规性是关键。组织需要采取自下而上的方法来确保他们部署的每一个物联网设备的身份，并确保从生成、传输和存储的那一刻起保护整个物联网基础设施中的数据。在态度方面，他们需要准备好在这个充满活力的技术空间中保持开放的心态，进行试验和创新。