我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Python用yieldfrom实现异步协程爬虫的实践

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Python用yieldfrom实现异步协程爬虫的实践

一、什么是yield

如果还没有怎么用过的话,直接把yield看做成一种特殊的return(PS:本质 generator(生成器))
return是返回一个值然后就终断函数了,而yield返回的是一个生成器(PS:不知道的直接看作特殊列表,看下面的代码案例)

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/11/10 16:17
# @Author  : 红后
# @Email   : not_enabled@163.com
# @blog    : https://www.cnblogs.com/Red-Sun
# @File    : 实例1.py
# @Software: PyCharm

def main():
    '''
    遍历0到4,这五个数,并分别打印
    '''
    for num in range(5):
        yield num

if __name__ == '__main__':
    for num in main():
        print(num)
    print('-'*50)
    for num in [0, 1, 2, 3, 4]:
        print(num)

在这里插入图片描述

将它看作列表用for循环遍历,就能取出其中的值。

二、yield于列表的区别

它与原来列表的区别就在于,自带的列表是固定的,而把yield看作列表的话是动态的。
具体案例描述请看代码及备注(PS:个人自己描述的,有不对的地方望各位指点)

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2023/01/11 15:24
# @Author  : 红后
# @Email   : not_enabled@163.com
# @blog    : https://www.cnblogs.com/Red-Sun
# @File    : 实例2.py
# @Software: PyCharm

def main():
    '''
    将yield看作一个动态列表,从yield左往右为传出数据,从又往左为传入数据。
    PS:有yield存在的那一行,需要从左往右传出数据跑一遍,数据出去以后又要从右往左带接收的数据跑一遍,一共一行跑两边(仅作者个人记忆方法)
    '''
    Python学习群:748989764
    num1 = yield
    num2 = yield
    print(num1, num2)
    yield num1 + num2
if __name__ == '__main__':
    a = main()
    # 第一个next对应第一个yield的右边为空即None,所以动态列表中加入一个参数为None,返回值为列表的-1位是None
    print(next(a))  # [None]
    # 第二个通过send方法传入一个数1,即在上一次停止的地方从右往左传入参数,所以给num1赋值为1.然后继续找下一个yield,其右边的值依旧为None,加入动态列表,此时返回值-1位依旧是None
    print(a.send(1))  # [None, None]
    # 第三通过send方法传入一个数2,即在上一次停止的地方从右往左传入参数,所以给num2赋值为2.然后继续找下一个yield,其右边的值为num1 + num2,此时num1为1,num2为2,计算得返回值-1位为3
    print(a.send(2))  # [None, None, num1 + num2]

在这里插入图片描述

三、yield from 实现协程

yield from 后面需要加可迭代对象
当它后面加上生成器(上述所说的yield这种)便可以实现生成的嵌套

  • 老板(主程序):调用委派生成器
  • 包工头(委派生成器):包含yield from表达式的生成器
  • 打工仔(子生成器):生成器函数

其中委派生成器的作用:在主程序与子生成器之间建立一个双向通道。
所谓双向通道是指,主程序可以将参数通过send传递给子生成器,子生成器的yield的值也可以直接返回给主函数。(PS:委派生成器只有创建通道的作用,没有拦截数据这种功能)
也许有人会想直接用主程序调用子生成器不就行了,而对这的解释是,使用yield from作为中间过渡是为了让它帮我们进行异常处理(PS:类似写程序为了正常运行加上try一个道理)

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/11/10 15:13
# @Author  : 红后
# @Email   : not_enabled@163.com
# @blog    : https://www.cnblogs.com/Red-Sun
# @File    : coroutines.py
# @Software: PyCharm

import requests


def coroutines_spider():
    '''
    子生成器(PS: 打工仔,真正干活的)
    '''
    response = None  # 首次激活返回None,后期网页响应覆盖
    while True:
        url = yield response
        response = requests.get(url)


def appoint():
    '''
    委派生成器,委托子生成器完成具体任务 (PS: 类似包工头负责劳务派遣)
    '''
    while True:
        yield from coroutines_spider()  # 建立子生成器和主函数的双通道


def main(url_list: list):
    '''
    主函数(PS: 相当于老板,张贴招人启示)
    '''
    ul = appoint()  # 创建委派生成器
    next(ul)  # 激活它
    for url in url_list:
        response = ul.send(url)  # 将url作为参数传递进入子生成器中,返回子生成器yield出来的response
        print(response.url, response.status_code)  # 打印出response中的链接和状态码


if __name__ == '__main__':
    url_list = ['https://www.baidu.com/', 'https://www.4399.com/', 'https://cn.bing.com/', ]
    main(url_list=url_list)


在这里插入图片描述

到此这篇关于Python用yield from实现异步协程爬虫的实践的文章就介绍到这了,更多相关Python yield from异步协程爬虫内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Python用yieldfrom实现异步协程爬虫的实践

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Python用yieldfrom实现异步协程爬虫的实践

本文主要介绍了Python用yieldfrom实现异步协程爬虫的实践,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-01-18

Python多线程、异步+多进程爬虫实现代码

安装Tornado 省事点可以直接用grequests库,下面用的是tornado的异步client。 异步用到了tornado,根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类。可以参考下最新的文档学习下。 pip install tor
2022-06-04

Python实现的异步代理爬虫及代理池

使用python asyncio实现了一个异步代理池,根据规则爬取代理网站上的免费代理,在验证其有效后存入redis中,定期扩展代理的数量并检验池中代理的有效性,移除失效的代理。同时用aiohttp实现了一个server,其他的程序可以通过
2022-06-04

使用Python怎么实现异步爬虫的原理是什么

这篇文章给大家介绍使用Python怎么实现异步爬虫的原理是什么,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。一、背景默认情况下,用get请求时,会出现阻塞,需要很多时间来等待,对于有很多请求url时,速度就很慢。因为需
2023-06-15

python中的asyncio异步协程怎么实现

这篇“python中的asyncio异步协程怎么实现”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python中的async
2023-06-30

如何使用Python中的多线程和协程实现一个高性能的爬虫

如何使用Python中的多线程和协程实现一个高性能的爬虫导语:随着互联网的快速发展,爬虫技术在数据采集和分析中扮演着重要的角色。而Python作为一门强大的脚本语言,具备多线程和协程的功能,可以帮助我们实现高性能的爬虫。本文将介绍如何使用P
2023-10-22

python淘宝爬虫的实现方法教程

这篇文章主要介绍“python淘宝爬虫的实现方法教程”,在日常操作中,相信很多人在python淘宝爬虫的实现方法教程问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python淘宝爬虫的实现方法教程”的疑惑有所
2023-06-25

使用Python实现简单的爬虫框架

爬虫是一种自动获取网页内容的程序,它可以帮助我们从网络上快速收集大量信息。下面我们将学习如何使用Python编写一个简单的爬虫框架,感兴趣的可以了解一下
2023-05-19

PHP异步协程开发实践:打造高性能的Websocket服务器

随着互联网的发展和技术的不断进步,越来越多的应用需要实现实时通信,而Websocket技术也随之应运而生。Websocket协议可以在浏览器和服务器之间实现双向通信,使得服务器推送数据给客户端的实时性大大提高,为实时应用提供了很好的支持。在
PHP异步协程开发实践:打造高性能的Websocket服务器
2023-12-09

使用python实现一个简单的图片爬虫

本教程详细介绍使用Python编写图片爬虫的步骤:导入库(requests、BeautifulSoup)获取目标网站的HTML代码解析HTML提取图像URL下载图像处理错误优化建议:并行下载图像使用线程池使用缓存示例脚本可从特定网站爬取特定类型的图像。最佳实践:遵守机器人协议限制爬虫速率避免下载受版权保护的图像获得必要授权
使用python实现一个简单的图片爬虫
2024-04-02

异步协程开发技巧:实现实时日志监控的PHP应用

异步协程开发技巧:实现实时日志监控的PHP应用在现代的Web开发中,我们经常面临着处理大量并发请求的挑战。而传统的同步阻塞IO方式会导致服务器响应时间延长,降低系统的吞吐量。为了解决这个问题,异步协程开发技术成为了越来越多开发者的关注点。本
异步协程开发技巧:实现实时日志监控的PHP应用
2023-12-09

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录