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python淘宝爬虫的实现方法教程

这篇文章主要介绍“python淘宝爬虫的实现方法教程”,在日常操作中,相信很多人在python淘宝爬虫的实现方法教程问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python淘宝爬虫的实现方法教程”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

selenium  pip install selenium

解释我基本都写在注释了,我就偷个懒不在写了。

from selenium import webdriverimport time  # 时间模块, 可以用于程序的延迟import random  # 随机数模块from constants import TAO_USERNAME1, TAO_PASSWORD1import csv  # 数据保存的模块def search_product(keyword):    """搜索商品数据, 登录用户"""    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]').send_keys(keyword)    time.sleep(random.randint(1, 3))  # 尽量避免人机检测  随机延迟    driver.fdef parse_data():    """解析商品数据"""    divs = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="grid g-clearfx"]/div/div')  #  所有的div标签    for div in divs:        try:            info = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]/a').text            price = div.find_element_by_xpath('.//strong').text + '元'            deal = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text            name = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="shop"]/a/span[2]').text            location = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="location"]').te'.//div[@class="pic"]/a').get_attribute('href')            print(info, price, deal, name, location, detail_url)            # 保存            with open('某宝.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:                csv_write = csv.writer(f)                csv_write.writerow([info, price, deal, name, location, detail_url])        except:            continueword = input('请输入你要搜索商品的关键字:')# 创建一个浏览器driver = webdriver.Chrome()# selenium操作的浏览器被识别了, 无法登录# 修改浏览器的部分属性, 绕过检测driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument",            {"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => false})"""})# 执行自动化浏览器的操作driver.get('https://www.taobao.com/')driver.implicitly_wait(10)  # 设置浏览器的等待,加载数据driver.maximize_window()  # 最大化浏览器# 调用商品搜索的函数search_product(word)for page in range(100): # 012    print(f'\n==================正在抓取第{page + 1}页数据====================')    url = f'https://s.taobao.com/search?q=%E5%B7%B4%E9%BB%8E%E4%B8%96%E5%AE%B6&s={page * 44}'    # 解析商品数据    parse_data()    time.sleep(random.randint(1, 3))  # 尽量避免人机检测  随机延迟

到此,关于“python淘宝爬虫的实现方法教程”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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