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PyTorch深度学习实战(2)——PyTorch基础

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PyTorch深度学习实战(2)——PyTorch基础

PyTorch深度学习实战(2)——PyTorch基础

0. 前言

PyTorch 是广泛应用于机器学习领域中的强大开源框架,因其易用性和高效性备受青睐。在本节中,将介绍使用 PyTorch 构建神经网络的基础知识。首先了解 PyTorch 的核心数据类型——张量对象。然后,我们将深入研究用于张量对象的各种操作。PyTorch 提供了许多帮助构建神经网络的高级方法及组件,并提供了利用 GPU 更快地训练神经网络的张量对象。

1. 搭建 PyTorch 环境

关于 Python 的安装和配置,在此不再赘述。由于深度学习中模型的训练需要大量时间,因此

来源地址:https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/130683184

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