定义:
由一组不连续的点完成的图形
散点图:
包含正相关性,负相关性和不相关性.
散点图生成函数:
plt.scatter(x,y)
演示代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
open,close=np.loadtxt(‘000001.txt’,delimiter=’,’,skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=True)
#参数: ‘文件名称’,delimiter=’分隔符’,skiprows=跳过行数,usecols=(应用数据列数),unpack=True 将列数据分别赋值给open与close变量值
change= close-open #计算两列差值.求取价格幅度.
print (change.shape) #查询change矩阵形态.
yestaday=change[:-1]
taday=change[1:]
plt.scatter(yestaday,today)
plt.show
演示结果:
由此看出,昨日涨幅与今日收盘涨幅无明显相关性.
