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标量子查询

--标量子查询
select e.empno, e.ename, e.sal, e.deptno,
       (select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno)as dname
  from emp e
--插入一条数据
insert into emp(empno,deptno) values(9999,null)--返回结果15条记录
--改成left join(hash outer)
select e.empno, e.ename, e.sal, e.deptno,d.dname
  from emp e
  left join dept d
    on (e.deptno = d.deptno)
--NL outer
select e.empno, e.ename, e.sal, e.deptno,d.dname
  from emp e
  left join dept d
    on (e.deptno = d.deptno)


--用left join 优化标量子查询之聚合改写
select dp.department_id, dp.department_name, dp.location_id,
       nvl((select sum(em.salary)
              from hr.employees em
             where em.department_id = dp.department_id),
            0) as sum_dept_salary
  from hr.departments dp

--错误写法
select dp.department_id, dp.department_name, dp.location_id,
       nvl(sum(em.salary), 0) as sum_sal
  from hr.departments dp
  left join hr.employees em
    on dp.department_id = em.department_id
    
--原标量子查询改写为:

select em.department_id, sum(em.salary) as sum_sal
  from hr.employees em
 group by em.department_id
 
 --左联改写后的内联视图
  select dp.department_id, dp.department_name, dp.location_id,
         nvl(sum(e.sum_sal), 0) as sum_sal
    from hr.departments dp
    left join (select e.department_id, sum(e.salary) as sum_sal
                 from hr.employees e
                group by e.department_id) e
      on (dp.department_id = e.department_id)
   group by dp.department_id, dp.department_name, dp.location_id
--
create table dept2 as select * from scott.dept;
insert into dept2  select * from scott.dept where deptno=10

select t1.job, t1.deptno,
       (select distinct dname from dept2 b where b.deptno = t1.deptno) as dname
  from scott.emp t1
 order by 1, 2, 3
--以下改写结果变了
select distinct t1.job, b.deptno, b.dname
  from scott.emp t1
  left join dept2 b
    on t1.deptno = b.deptno
--正确改写
select t1.job, t1.deptno, f.dname
  from scott.emp t1
  left join (select b.deptno, b.dname
               from dept2 b
              group by b.deptno, b.dname) f
    on (f.deptno = t1.deptno)

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