人工智能的5种AI工作技能

尽管经历了艰难的一年，但世界各地的许多公司已经开始加速使用人工智能(AI)来最大化业务的方法。

普华永道最近进行的AI调查显示，有四分之一的公司参加了该调查，与去年相比增加了18%。其余54%的其他公司正在快速发展。部分原因是他们都看到了AI在COVID-19危机中的表现。实际上，大多数公司已经看到采用AI带来的主要好处，因此已经开始采用AI。

结果，AI应用程序的数量正在增加。因此， AI工程师不断寻找新方法来适应最新技术趋势。

让我们深入研究，探索AI就业市场在2021年的发展趋势。

Burning Glass Technologies表示，IT自动化，人工智能和机器学习是2021年保费收入最高的两个主要技术工作。

• IT Automation USD 24,969美元
• 人工智能和机器学习USD 14,175

其他技术工作的平均保费工资为4,204美元至近25,000美元。

与基于财富100强的竞争对手相比，价值10亿美元甚至更高的初创企业在其新的招聘计划中最有可能采用一项或一项以上技术工作的比例为33%。

分析：他们是如何做到的?

在基于AI的技术的帮助下，这家研究公司从超过10亿个历史工作列表中考虑了数据库中列出的大约17,000种独特技能。该研究进一步关注可能会更快发展的技能。

这项研究还证明了获得这些技能对企业而言是多么有价值。

主要的AI工作技能AI工程师需要开始准备以下工作：

1.开发运维

具有DevOps技能的专业专家将成为2021年最可销售的技能。

Burning Glass Technologies的分析称，北美将提供约634,600个职位空缺。雇主们说，在1,714,483个工作岗位中，至少要强调一个被中断的技能领域，每种技能的增长都将增长17%。技术专业人员可以从多种选择中选择其专业发展计划。

2.人工智能和机器学习

人工智能和机器学习技能都已开始分布，成为技术行业中最受欢迎的工作技能。

导致技术技能增长的重要因素包括：

• 改善业务模式，以加快速度并在大流行中实现平衡
• 控制远程操作以改善与合规性相关的问题
• 更好地了解整个系统的服务成本，以确保获得准确的财务报告。

人工智能和机器学习技能预计到2025年将以71%的复合年增长率增长。据说这两个领域的当前职位空缺大约为197,810，溢价为14,175美元。

主要职位包括：

• 数据科学家
• 数据工程师
• 资深数据科学家
• 软件开发人员
• 网络架构师
• 网络工程师
• AI工程师

希望在给定职位上聘请专家的主要行业是专业服务，金融和保险，IT，零售贸易和制造业。

3.互联技术或物联网(IoT)

现在，大多数企业将互联技术(也称为IoT)中的技能视为重要的技能因素。技术无处不在，从而影响了我们的谈话，工作或与他人互动的方式。

随着组织期望利用物联网，对现场技能的需求必将增加。

该领域的专家可以在2021年选择职位。今年值得关注的一些新兴趋势包括–预测性维护，数据分析的增强角色，连接性，不断发展的IoT应用程序，劳动力管理，数字孪生，区块链，对智能的需求家庭，边缘计算的数据处理和安全性。

4.云技术

正如Forrester预测的那样，全球公共云基础设施市场将增长到1200亿美元，到2021年底增长约35%。

结果，云技术正在借助其技术帮助企业采用新标准。由于员工甚至希望在2021年都留在家里，所以每家公司都将变得更加敏捷，响应能力强并且适应能力强。

以下是云计算将如何帮助企业的方法：

• 随着容器和无服务器的持续升温，对云原生的需求将加速
• 每个企业开始转移到公共云时，大多数本地灾难恢复操作将面临
• 超大规模公共市场回归超增长

因此，如果您想涉足该领域，那么现在是提升技能并在

物联网技术上谋取一份职业的绝佳时机。

5.量子计算

在未来的五年中，对具有建造量子计算机和优化其应用程序技能的技术工人的巨大需求。

Markets and Markets的研究显示，到2026年，全球量子计算市场估计将从2021年的4.72亿美元增长到17.65亿美元。

随着组织期望从传统的应用程序转向基于云的平台，计算技能已成为技术专业人员的必备条件。受大流行影响，量子计算领域的专家的就业市场看起来前景广阔。商业领袖已开始对其员工进行投资。提升对分析，云，机器学习和人工智能等最新技术的技能已成为组织的主要关注点。

随着技术的快速发展和人才供应的短缺，对最新技术的熟练掌握可以将您的职业提升到一个新的水平。在必须提高技能的同时，技术专业人员也已开始报名参加 AI工程师认证计划，以保持工作准备。

随着公司期望利用AI技术，适应性和灵活性仍然是头等大事。这也是个人需要开始接受技能提升的主要原因之一。

2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。