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MySQL-查询数据库(一)

2023-09-07 08:42

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文章目录

前言
一、基本查询语句
二、单表查询
三、使用集合函数查询
- 1、count()函数
四、总结

查询数据是指从数据库中获取所需要的数据。查询数据是数据库操作中最常用，也是最重要的操作。用户可以根据自己对数据的需求，使用不同的查询方式。通过不同的查询方式，可以获得不同的数据。在MySQL中是使用select语句来查询数据的。

MySQL中，select的基本语法形式如下：

select 属性列表from 表名和视图列表[where 条件表达式1][group by 属性名1 [having 条件表达式2]][order by 属性名2 [asc | desc]]

单表查询是指从一张表中查询所需要的数据。查询数据时，可以从一张表中查询数据，也可以从多张表中同时查询数据。两者的查询方式有一定的区别。因为单表查询只在一张表上进行操作，所以查询比较简单。

1、查询所有字段

查询所有字段是指查询表中所有字段的数据。这种方式可以将表中所有字段的数据都查询出来。MySQL中有两种方式可以查询表中所有的字段。

列出表的所有字段

MySQL中，可以在select语句的“属性列表”中列出所要查询的表中的所有的字段。例如

下面用select语句查询employee表中的所有字段的数据。在执行select语句之前，先看一下employee表中的所有记录。记录显示如下；

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上面可以看到，employee表中包含6个字段，分别是num、d_id、name、age、sex和homeadder。下面是要查询employee表的所有字段的select语句。

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使用“*”查询所有字段

在MySQL中，select语句的“属性列表”中可以为“*”。其基本语法形式为：

select * from 表名;

“*”可以表示所有的字段。这样就不用列出表中所有字段的名称了。但是，使用这种方式查询时，只能按照表中字段的顺序进行排列，不能改变字段的排列顺序。

2、查询指定字段

查询数据时，可以在select语句的“属性列表”中列出所要查询的字段。这种方式可以指定需要查询的字段，而不需要查询出所有的字段。

下面查询employee表中num、name、sex和homeaddr等4个字段的数据。select语句的代码如下：

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3、查询指定记录

select语句中可以设置查询条件。用户可以根据自己的需要来设置查询条件，按条件进行查询。查询的结果必须满足查询条件。例如，用户需要查询d_id为1001的记录，那么可以设置“d_id=1001”为查询条件。这样查询结果中的记录就都会满足“d_id=1001”这个条件。where子句可以用来指定查询条件。其语法规则如下：

where 条件表达式

其中，“条件表达式”参数指定select语句的查询条件

下面查询employee表中d_id为1001的记录。select语句的代码如下：

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4、带IN关键字的查询

IN关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。如果字段的值在集合中，则满足查询条件，该记录将被查询出来；如果不在集合中，则不满足查询条件。其语法规则如下：

[not] in (元素1,元素2,...,元素n)

其中，“not”是可选参数，加上not表示不在集合内满足条件；“元素n”表示集合中的元素，各元素之间用逗号隔开，字符型元素需要加上单引号。

下面使用in关键字进行查询。select语句的代码如下：

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5、带between and的范围查询

between and关键字可以判断某个字段的值是否在指定的范围内。如果字段的值在指定范围内，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果不在指定范围内，则不满足查询条件。其语法规则如下：

[not] between 取值1 and 取值2

其中，“not”是可选参数，加上not表示不在指定范围内满足条件；“取值1”表示范围的起始值；“取值2”表示范围的终止值。

下面使用between and关键字进行查询，查询条件是age字段的取值从15-25。select语句的代码如下：

select * from employee where  age between 15 and 25;

代码执行如下：

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6、带like的字符匹配查询

like关键字可以匹配字符串是否相等。如果字段的值与指定的字符串匹配，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果与指定的字符串不匹配，则不满足查询条件。其语法规则如下：

[not] like '字符串'

其中，“not”是可选参数，加上not表示与指定的字符串不匹配时满足条件；“字符串”表示指定用来匹配的字符串，该字符串必须加单引号或者双引号。“字符串”参数的值可以是一个完整的字符串，也可以是包含百分号（%）或者下划线（_）的通配字符。但是%和_有很大的差别：

“%”可以代表任意长度的字符串，长度可以为0。例如，b%k表示以字母b开头，以字符k结尾的任意长度的字符串。该字符串可以代表bk、buk、book、break、bedrock等字符串。

“”只能表示单个字符。例如，b_k表示以字母b开头，以字母k结尾的3个字符。中间的“”可以代表任意一个字符。字符串可以代表bok、bak和buk等字符串。

下面使用like关键字来匹配一个完整的字符串‘Aric’。select语句的代码如下：

select * from employee where name like '赵六';

代码执行如下：

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结果显示，查询出name字段的取值是赵六的记录。其他不满足条件的记录都被忽略掉了。此处的like与等于号（=）是等价的。可以直接换成“=”，查询结果是一样的。代码的执行结果如下：

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结果可以看出，使用like关键字和使用“=”的效果是一样的。但是，这只对匹配一个完整的字符串这种情况有效。如果字符串中包含了通配符，就不能这样进行替换了。

下面使用like关键字来匹配带有通配符‘%’的字符串‘北京%’。select语句的代码如下：

select * from employee where homeaddr like '北京%';

代码执行如下：

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7、查询空值

is null关键字可以用来判断字段的值是否为空值（null）。如果字段的值是空值，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果字段的值不是空值，则不满足查询条件。其语法规则如下：

is [not] null

其中，“not”是可选参数，加上not表示字段不是空值时满足条件。

下面使用is null关键字来查询work表中info字段为空值的记录。select语句的代码如下：

select * from work where info is null;

代码执行如下：

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8、带AND的多条件查询

and关键字可以用来联合多个条件进行查询。使用and关键字时，只有同时满足所有查询条件的记录会被查询出来。如果不满足这些查询条件的其中一个，这样的记录将被排除掉。and关键字的语法规则如下：

条件表达式1 and 条件表达式2 [...and 条件表达式n]

其中，and可以连接两个条件表达式。而且，可以同时使用多个and关键字，这样可以连接更多的条件表达式。

下面使用and关键字来查询employee表中d_id为1001，而且sex为‘男’的记录。select语法的代码如下：

select * from employee where d_id=1001 and sex like '男';

代码执行如下：

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9、带or的多条件查询

or关键字也可以用来联合多个条件进行查询，但是与and关键字不同。使用or关键字时，只要满足这几个查询条件的其中一个，这样的记录将会被查询出来。如果不满足这些查询条件中的任何一个，这样的记录将被排除掉。or关键字的语法规则如下：

条件表达式1 or 条件表达式2 [...or 条件表达式n]

其中，or可以用来连接两个条件表达式。而且，可以同时使用多个or关键字，这样可以连接更多的条件表达式。

下面使用or关键字来查询employee表中d_id为1001，或者sex为‘男’的记录。select语句的代码如下：

select * from employee where d_id=1001 or sex like '男';

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结果显示，num的值为3和4的记录d_id不等于1001。但是，这两条记录的sex字段为“男”。这两条记录也被查询出来。这说明，使用or关键字时，只要满足多个条件中的其中一个，就可以被查询出来。

10、查询结果不重复

如果表中的某些字段上没有唯一性约束，这些字段可能存在这重复的值。例如，employee表中的d_id字段就存在着重复的情况。

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employee表中有两条记录的d_id的值为1001。select语句中可以使用distinct关键字来消除重复的记录。其语法规则如下：

select distinct 属性名

其中，“属性名”参数表示要消除重复记录的字段的名词。

下面使用distinct关键字来消除d_id字段中的重复记录。带distinct关键字的select语句如下：

select distinct d_id from employee;

在执行该select语句之前，先查看d_id字段的实际情况。代码执行如下：

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结果显示，存在两条值为1001的记录，下面使用带distinct关键字的select语句。代码执行如下：

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结果显示，d_id字段只有一条值为1001的记录。这说明，使用distinct关键字消除了重复的记录。

11、对查询结果排序

从表中查询出来的数据可能是无序的，或者其排序顺序不是用户所期望的顺序。为了使查询结果的顺序满足用户的需求，可以使用order by关键字对记录进行排序。其语法规则如下：

order by 属性名 [asc | desc]

其中，“属性名”参数表示按照该字段进行排序；asc参数表示按升序的顺序进行排序；desc参数表示按降序的顺序进行排序。默认的情况下，按照asc方式进行排序。

下面查询employee表中的所有记录，按照age字段进行排序。带order by关键字的select语句如下：

select * from employee order by age;

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12、分组查询

group by关键字可以将查询结果按某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组。其语法规则如下：

group by 属性名 [having 条件表达式] [with rollup]

其中，“属性名”是指按照该字段的值进行分组；“having条件表达式”用来限制分组后的显示，满足条件表达式的结果将被显示；with rollup关键字将会在所有记录的最后加上一条记录。该记录是上面所有记录的总和。

group by关键字可以和group_concat()函数一起使用。group_concat()函数会把每个分组中指定字段值都显示出来。同时，group by关键字通常与集合函数一起使用。集合函数包括count()、sum()、avg()、max()和min()。其中，count()用来统计记录的条数；sum()用来计算字段值的总和；avg()用来计算字段的值的平均值；max()用来查询字段的最大值；min()用来查询字段的最小值。如果group by不与上述函数一起使用，那么查询结果就是字段取值的分组情况。字段中取值相同的记录为一组，但只显示该组的第一条记录。

单独使用group by关键字来分组

如果单独使用group by关键字，查询结果只显示一个分组的一条记录。

下面按employee表的sex字段进行分组查询，查询结果与分组前结果进行对比。先执行不带group by关键字的select语句。语句执行如下：

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带有group by关键字的select语句的代码如下：

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group by关键字与group_concat()函数一起使用

group by关键字与group_concat()函数一起使用时，每个分组中指定字段值都显示出来。

下面按employee表的sex字段进行分组查询。使用group_concat()函数将每个分组的name字段的值显示出来。select语句的代码如下：

select sex,group_concat(name) from employee group by sex;

代码执行如下：
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group by关键字与集合函数一起使用

group by关键字与集合函数一起使用时，可以通过集合函数计算分组中的总记录、最大值、最小值等。

下面按employee表的sex字段进行分组查询。sex字段取值相同的为一组。然后对每一组使用集合函数count()进行计算，求出每一组的记录数。select语句的代码如下：

select sex,count(sex) from employee group by sex;

代码执行如下：
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4、group by关键字与having一起使用

如果加上“Having 条件表达式”，可以限制输出的结果。只有满足条件表达式的结果才会显示。

下面按employee表的sex字段进行分组查询。然后显示记录数大于等于3的分组。select语句的代码如下：

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按多个字段进行分组

MySQL中，还可以按多个字段进行分组。例如，employee表按照d_id字段和sex字段进行分组。分组过程中，先按照d_id字段进行分组。遇到d_id字段的值相等的情况时，再把d_id值相等的记录按照sex字段进行分组。

下面employee表按照d_id字段和sex字段进行分组。select语句如下：

select * from employee group by d_id,sex;

代码执行如下：
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6、group by关键字与with rollup一起使用
使用with rollup时，将会在所有记录的最后加上一条记录。这条记录是上面所有记录的总和。

下面按employee表的sex字段进行分组查询。使用count()函数来计算每组的记录数。并且加上with rollup。select语句如下：

select sex,count(sex) from employee group by sex with rollup;

代码执行如下：

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13、用limt限制查询结果的数量

查询数据时，可能会查询出很多的记录。而用户需要的记录可能只是很少的一部分。这样就需要来限制查询结果的数量。limt是MySQL中的一个特殊关键字。其可以用来指定查询结果从哪条记录开始显示。还可以指定一共显示多少条记录。limit关键字有两种使用方式。这两种方式分别是不指定初始位置和指定初始位置。

不指定初始位置

limit关键字不指定初始位置时，记录从第一条记录开始显示。显示记录的条数有limit关键字指定。其语法规则如下：

limit 记录数

其中，“记录数”参数表示显示记录的条数。如果“记录数”的值小于查询结果的总记录数，将会从第一条记录开始，显示指定条数的记录。如果“记录数”的值大于查询结果的总记录数，数据库系统会直接显示查询出来的所有记录。

下面查询employee表的所有记录。但只显示前两条。select语句如下：

select * from employee limit 2;

执行结果如下。

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2、指定初始位置

limit关键字可以指定从哪条记录开始显示，并且可以指定显示多少条记录。其语法规则如下：

limit 初始位置,记录数

其中，“初始位置”参数指定从哪条记录开始显示；“记录数”参数表示显示记录的条数。第一条记录的位置是0，第二条记录的位置是1。后面的记录依次类推。

下面查询employee表的所有记录，显示前两条记录。select语句如下：

select * from employee limit 1,2;

执行结果如下。

结果中只显示了第2和第3条记录。这个例子可以看出，limt关键字可以指定从哪条记录开始显示，也可以指定显示多少条记录。

集合函数包括count()、sum()、avg()、max()和min()。其中，count()用来统计记录的条数；sum()用来计算字段的值的总和；avg()用来计算字段的值的平均值；max()用来查询字段的最大值；min()用来查询字段的最小值。当需要对表中的记录求和、求平均值、查询最大值和查询最小值等操作时，可以使用集合函数。例如，需要计算学生成绩表中的平均成绩，可以使用avg()函数。group by关键字通常需要与集合函数一起使用。

1、count()函数

count()函数用来统计记录的条数。如果要统计employee表中有多少条记录，可以使用count()函数。如果要统计employee表中不同部门的人数，也可以使用count()函数。

下面使用count()函数统计employee表的记录数。select语句如下：

select count(*) from employee;

执行结果如下：
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结果显示employee表中共有4条记录。本例说明，count()函数计算出了employee表中的所有记录的总数。

下面使用count()函数统计employee表中不同d_id值的记录数。count()函数与goupe by关键字一起使用。select语句如下：

select d_id,count(*) from employee group by d_id;

执行结果如下：

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结果显示，employee表中d_id为1001的记录有两条;d_id为1002的记录有一条；d_id为1003的记录也是一条。从这个例子可以看出，表中的记录先通过group by关键字进行分组。然后，再计算每个分组的记录数。

sum()函数

sum()函数是求和函数。使用sum()函数可以求出表中某个字段取值的总和。例如，可以用sum()函数来求学生的总成绩。

下面使用sum()函数统计grade表中学号为1001的同学的总成绩。select语句如下：

select num,sum(score) from grade where num=1001;

在执行该select语句之前，可以先查看学号为1001的同学的各科成绩。查询结果如下：

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现在执行带sum()函数的select语句，来计算学生的总成绩。执行结果如下：

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结果显示，学号为1001的同学的总成绩为350，正好是他各科成绩的总和。本列可以看出，使用sum()函数计算出了指定字段取值的总和。

sum()函数通常和group by关键字一起使用。这样可以计算出不同分组中某个字段取值的总和。

avg()函数

avg()函数是求平均值的函数。使用avg()函数可以求出表中某个字段取值的平均值。例如，可以用avg()函数来求平均年龄，也可以使用avg()函数来求学生的平均成绩。

下面使用avg()函数计算employee表中平均年龄(age)。select语句如下：

select avg(age) from employee;

执行结果如下：
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max()函数
max()函数是求最大值的函数。使用max()函数可以求出表中某个字段取值的最大值。例如，可以用max()函数来查询最大年龄，也可以使用max()函数来求各科的最高成绩。

下面使用max()函数查询employee表中的最大年龄(age)。select语句如下：

select max(age) from employee;

执行结果如下：

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结果显示，max()函数查询除了age字段的最大值为26。max()函数通常与group by字段一起使用，来计算每个分组的最大值。

min()函数

min()函数是求最小值的函数。使用min()函数可以求出表中某个字段取值的最小值。例如，可以用min()函数来查询最小年龄，也可以使用min()函数来求各科的最低成绩。

下面使用min()函数查询employee表中的最小年龄。select语句如下：

select min(age) from employee;

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结果显示，min()函数查询出来age字段的最小值为15。

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一、了解数据库死锁的概念

数据库死锁是指两个或多个事务在并发执行过程中，互相等待对方持有的锁，导致这些事务都无法继续执行的情况。死锁会导致数据库性能下降，甚至可能导致数据库系统崩溃。因此，及时查询和解决数据库死锁是非常重要的。

二、使用 MySQL 的系统表查询死锁信息

MySQL 提供了一些系统表，可以用于查询数据库死锁信息。以下是常用的系统表：

INNODB_TRX：该表存储了当前正在运行的事务信息，包括事务 ID、事务状态、开始时间等。
INNODB_LOCKS：该表存储了当前系统中的锁信息，包括锁 ID、事务 ID、锁类型等。
INNODB_LOCK_WAITS：该表存储了事务之间的锁等待关系，包括等待事务 ID、被等待事务 ID 等。

通过查询这些系统表，可以获取到关于数据库死锁的详细信息。以下是一个查询数据库死锁的示例 SQL 语句：

SELECT
    trx.trx_mysql_thread_id AS \'Thread ID\',
    trx.trx_query AS \'Query\',
    lw.wait_started AS \'Wait Started\',
    lw.requested_lock_id AS \'Requested Lock\',
    lw.blocking_lock_id AS \'Blocking Lock\'
FROM
    information_schema.INNODB_TRX trx
        JOIN
    information_schema.INNODB_LOCK_WAITS lw ON trx.trx_id = lw.waiting_trx_id
        JOIN
    information_schema.INNODB_LOCKS l ON lw.requested_lock_id = l.lock_id
ORDER BY
    lw.wait_started DESC;

上述 SQL 语句通过连接 INNODB_TRX、INNODB_LOCK_WAITS 和 INNODB_LOCKS 这三个系统表，获取到了当前正在等待锁的事务信息、等待的锁信息以及被等待的锁信息，并按照等待开始时间降序排列。

三、分析查询结果

执行上述 SQL 语句后，会返回一个包含死锁信息的结果集。需要对结果集进行分析，以确定死锁的原因和涉及的事务。以下是一些常见的死锁情况和分析方法：

事务长时间等待锁：如果查询结果中某个事务的等待时间较长，可能是因为该事务在等待其他事务持有的锁。可以通过查看该事务的查询语句和等待的锁信息，确定是否存在死锁的可能性。
多个事务相互等待：如果查询结果中显示多个事务相互等待对方持有的锁，那么很可能存在死锁。需要进一步分析这些事务的查询语句和锁信息，确定死锁的原因和解决方法。
锁冲突：如果查询结果中显示某个锁被多个事务同时请求，那么可能存在锁冲突。需要检查事务的查询逻辑，看是否可以调整事务的执行顺序，以避免锁冲突。

四、解决数据库死锁

一旦确定了数据库死锁的原因，就可以采取相应的措施来解决死锁。以下是一些常见的解决方法：

调整事务的执行顺序：如果死锁是由于事务的执行顺序不当导致的，可以尝试调整事务的执行顺序，以避免锁冲突。
优化事务的逻辑：如果死锁是由于事务的逻辑不合理导致的，可以优化事务的逻辑，减少事务持有锁的时间和范围。
增加锁的超时时间：如果死锁是由于事务等待锁的时间过长导致的，可以增加锁的超时时间，避免事务长时间等待锁。
使用合适的锁机制：根据业务需求，选择合适的锁机制，以避免死锁的发生。例如，可以使用行级锁代替表级锁，或者使用乐观锁代替悲观锁。

五、预防数据库死锁

除了及时查询和解决数据库死锁之外，还可以采取一些措施来预防数据库死锁的发生。以下是一些常见的预防方法：

设计合理的数据库结构：设计合理的数据库结构，避免不必要的锁冲突。例如，可以使用分区表、索引等技术，提高数据库的并发性能。
规范事务的使用：规范事务的使用，避免事务的嵌套和长时间持有锁。可以使用事务的开始、提交和回滚语句，明确事务的边界。
监控数据库性能：定期监控数据库的性能，及时发现和解决潜在的问题。可以使用 MySQL 的监控工具，如 PERFORMANCE_SCHEMA，获取数据库的性能指标和锁信息。

总之，查询数据库死锁是 MySQL 数据库管理中一项重要的任务。通过使用 MySQL 的系统表查询死锁信息，并分析和解决死锁问题，可以确保数据库的正常运行。同时，还可以采取一些预防措施，避免死锁的发生。