oracle 分析函数总结--仅供参考

  
  
--1.分析函数的语法 ：函数名（） over (分区 排序 滑动窗口/开窗)
   --1.1.函数指定要在over圈定的数据上做什么操作，   
      --可以做sum(),max()等常见的聚合函数，   
      --也可以用row_number(),first_value()等功能强大的分析函数
   --1.2 分区 限定前面的函数操作的数据集是什么，类似于group by，但是功能比它强大
         用group by 时不做聚合的列就必须参与分组，不能单独显示出来。 
   --1.3 排序 指定函数计算的顺序，比如取排名，比如累加
   --1.4 开窗 partition by 的基础上指定参与计算的行
--2.常见的函数及用法
  --2.1 排序函数   
     row_number() 只返回一个结果  123456      
     rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名122456
     dense_rank() 是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名122345    
    【比如想获取每位员工在所在部门的排序】   
    select row_number() over (partition by deptno order by sal desc) no,  
           ename,   
           sal,  
           deptno from emp; 
        NO ENAME             SAL     DEPTNO
       ---------- ---------- ---------- ----------
        1 KING             5000         10
        2 CLARK            2450         10
        3 MILLER           1300         10
 
        1 SCOTT            3000         20
        2 FORD             3000         20
        3 JONES            2975         20
        4 ADAMS            1100         20
        5 SMITH             800         20
 
        1 BLAKE            2850         30
        2 ALLEN            1600         30
        3 TURNER           1500         30
        4 MARTIN           1250         30
        5 WARD             1250         30
        6 JAMES             950         30
   

     --指定要每个部门的前3
      select *   
          from ( select t.deptno,  
                        t.ename,
                        t.sal,
                        row_number() over (partition by deptno 
                                           order by sal desc) top_no
                   from emp t
                 ) a
         where a.top_no<3;  
 
  --2.2 wm_concat（）能实现不同行同字段的合并 ！！！！生产环境慎用 
     
      select a.deptno,wm_concat(ename||sal)  
           ---切记虽然格式上有逗号，但是vm_concat会自动加逗号隔开
      from (
             select t.deptno,t.ename,t.sal,
                    row_number() over (partition by deptno 
                                       order by sal desc) top_no
             from emp t
           ) a
      where a.top_no<3      

    
  --2.3 开窗用法  向前preceding，向前5行 5 preceding ，向前所有unbounded preceding  
                  当前CURRENT ROW，  
                  向后following，向后5行 5 following，向后所有unbounded following   
      
 SELECT t.d_date,
        t.vc_symbol,
        t.vc_exchange,
        t.f_price_close,
        --按照股票代码和市场进行分组 日期进行排序，当前行及向前2行进行avg 
        avg(t.f_price_close) over(PARTITION BY t.vc_symbol, t.vc_exchange      
                                  ORDER BY t.d_date   
                                  ROWS between 2 preceding and CURRENT ROW) avg_price,
        max(t.f_price_close) over(PARTITION BY t.vc_symbol, t.vc_exchange  
                                  ORDER BY t.d_date   
                                  ROWS between 5 preceding and 5  following) max_price
 FROM stock_market t 
 WHERE t.d_date between 20161123-5 and 20161123+5

 --2.4 占比函数ratio_to_report( ) over(partition by  )
  --计算员工工资占所在部门工资总和的百分之几。
   select ename,deptno,sal,ratio_to_report(sal) over(partition by deptno) from emp;
  --计算员工工资占所有工资总和的百分之几。
   select ename,deptno,sal,ratio_to_report(sal) over( ) from emp;


--2.5前1 lag 后1  lead
    select t.deptno,t.ename,t.sal,
           lag(sal) over(partition by deptno order by sal desc) d_pre,
           lead(sal) over(partition by deptno order by sal desc) d_flow
    from emp t
     
--2.6 第一个first_value 最后一个last_value
    select t.deptno, 
          t.ename, 
          t.sal,
          first_value(sal) over(partition by deptno   
                                 order by sal desc  
                                 rows between unbounded preceding and unbounded following                                )  as d_first,
          last_value(sal) over(partition by deptno  
                               order by sal desc  
                               rows between unbounded preceding and unbounded following                                 ) as d_last
     from emp t;
 
--2.7日常工作中在计算一段时间累加收益时，将每天的收益+1，然后进行连乘，最后再-1
 --每天算累加收益率      
select 日期,
       客户号,                 
       power(10,SUM(Sum(Log(10, (1 + NVL(日收益率, 0)))))
       OVER(partation by 客户号  
            ORDER BY t2.d_date  
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)) - 1   累加收益率 
from 客户收益表
where 日期 between 20150101 and 20150531
group by 日期, 客户号;


-----一段时间算累累计收益率
  select  客户号,                 
        power(10,SUM(Log10(1 + NVL(日收益率, 0)))-1 累加收益率
 from 客户收益表
where 日期 between 20150101 and 20150531
group by 客户号;