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pandas中Query怎么用

这篇文章主要介绍pandas中Query怎么用,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

Query

Query是pandas的过滤查询函数,使用布尔表达式来查询DataFrame的列,就是说按照列的规则进行过滤操作。

用法:

pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs)

参数作用:

  • expr:要评估的查询字符串;

  • inplace=False:查询是应该修改数据还是返回修改后的副本

  • kwargs:dict关键字参数

首先生成一段df:

values_1 = np.random.randint(10, size=10) values_2 = np.random.randint(10, size=10) years = np.arange(2010,2020) groups = ['A','A','B','A','B','B','C','A','C','C'] df = pd.DataFrame({'group':groups, 'year':years, 'value_1':values_1, 'value_2':values_2}) df

pandas中Query怎么用

过滤查询用起来比较简单,比如要查列value_1<value_2的行记录:

df.query('value_1 < value_2')

pandas中Query怎么用

查询列year>=2016的行记录:

df.query('year >= 2016 ')

pandas中Query怎么用

以上是“pandas中Query怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注编程网行业资讯频道!

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