pandas中Query怎么用
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
这篇文章主要介绍pandas中Query怎么用,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
Query
Query是pandas的过滤查询函数,使用布尔表达式来查询DataFrame的列,就是说按照列的规则进行过滤操作。
用法:
pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs)
参数作用:
expr:要评估的查询字符串;
inplace=False:查询是应该修改数据还是返回修改后的副本
kwargs:dict关键字参数
首先生成一段df:
values_1 = np.random.randint(10, size=10) values_2 = np.random.randint(10, size=10) years = np.arange(2010,2020) groups = ['A','A','B','A','B','B','C','A','C','C'] df = pd.DataFrame({'group':groups, 'year':years, 'value_1':values_1, 'value_2':values_2}) df
过滤查询用起来比较简单,比如要查列value_1<value_2的行记录:
df.query('value_1 < value_2')
查询列year>=2016的行记录:
df.query('year >= 2016 ')
以上是“pandas中Query怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注编程网行业资讯频道!
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341